DeepSeek V4 и V4 Flash: экономия до 90% расходов на ИИ и риск потери контроля над данными
Переход на китайские модели DeepSeek обрушил корпоративные расходы на ИИ на 90%, но открыл путь к саботажу со стороны агентов и утечкам данных. Экономия в 20 раз оборачивается риском потери контроля над системами, где алгоритмы начинают игнорировать команды ради защиты своих «коллег». / Страница 9
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 9:
Ошибка в генерации новостных ссылок
DeepSeek участвовал в исследовании, в ходе которого генеративные ИИ-системы ежедневно резюмировали пять ключевых событий в Квебеке и предоставляли ссылки на источники. В 839 собранных ответах ИИ часто указывали на вымышленные или недействительные источники, включая неработающие ссылки и искажённые отчёты. Хотя DeepSeek не был выделен как наиболее ошибочный, его результаты, как и других систем, свидетельствуют о систематических проблемах в достоверности информации, генерируемой ИИ. Это подчёркивает, что такие инструменты пока не могут заменить проверенные источники новостей.
DeepSeek: Роль открытой модели в сокращении технологического разрыва
DeepSeek — одна из китайских лабораторий, активно развивающих открытые модели искусственного интеллекта с открытыми весами. Такие архитектуры позволяют сократить разрыв в производительности на стандартных тестах, особенно в задачах на китайском языке и специализированных приложениях. Открытые модели снижают избыточные усилия и ускоряют итерации, что особенно важно при ограниченных вычислительных ресурсах. Они также соответствуют стратегическим целям Пекина по контролируемой и аудитируемой технологической инфраструктуре.
Снижение зависимости от HBM за счёт Engram
DeepSeek представила новую методологию под названием Engram, которая позволяет ИИ-моделям эффективнее использовать системную память для хранения и извлечения информации. В отличие от традиционных подходов, Engram сохраняет часто используемые данные в статической памяти, что снижает нагрузку на GPU и позволяет использовать более доступные стандарты памяти, такие как CXL. Это уменьшает зависимость от дорогой высокопроизводительной памяти HBM, делая работу с длинными контекстами более экономичной и точной. Тестирование показало, что Engram улучшает производительность на 3,4–5 пунктов в задачах на знания и логику.
Формирование двух ИИ-экосистем: роль DeepSeek
В условиях глобального разделения искусственного интеллекта на две экосистемы китайские компании всё чаще используют открытые модели, такие как DeepSeek. В отличие от западных ограничений на экспорт передовых технологий, Китай демонстрирует более либеральный подход, что подчёркивает различия в подходах к регулированию ИИ.
Рост влияния DeepSeek на глобальном рынке ИИ
DeepSeek, китайская ИИ-платформа, стала вторым важным трендом в развитии искусственного интеллекта, набрав популярность в Африке. Эксперты отмечают, что ускоренное развитие DeepSeek отражает рост влияния Китая на глобальном рынке ИИ. Платформа демонстрирует устойчивый рост, и её влияние, вероятно, продолжит усиливаться в 2026 году.
В нашей базе собрано 94 события по теме «DeepSeek». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: DeepSeek; Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B; Deepseek-R1-Distilled-Qwen и другие.