Корея в центре дискуссии: ИИ-модели на стыке независимости и зависимости

Искусственный интеллект в КOREE: баланс между независимостью и зависимостью

По данным IT Home, в январе 2026 года стало известно, что три из пяти компаний, участвующих в национальном проекте по созданию независимых ИИ-моделей в Корее, использовали код, созданный за пределами страны. Среди них — Upstage, Naver и SK Telecom. Это событие стало поводом для широкой дискуссии в научном и деловом сообществе.

В рамках трехлетнего государственного конкурса, запущенного в июне 2023 года, Корея ставила перед собой амбициозную цель — к 2027 году создать две собственных ИИ-модели, способные конкурировать с ведущими решениями OpenAI, Google и другими мировыми лидерами. Победители получат поддержку в виде государственных данных, финансирования и доступа к высокопроизводительным чипам, критически важным для обучения ИИ.

Однако, как выяснилось, три из пяти участников использовали открытые компоненты от китайских и американских компаний. Например, Upstage была обвинена в том, что её модель содержит элементы, совпадающие с кодом Zhipu AI. В свою очередь, Naver применяла коды визуальных и аудио-кодировщиков, аналогичные тем, что используются в решениях Alibaba и OpenAI.

SK Telecom также оказалась в центре внимания из-за схожести её кода с DeepSeek, китайским ИИ-продуктом. Компании объяснили использование сторонних решений как стратегический шаг — применение уже проверенных и стандартизированных элементов позволяет сократить время разработки и повысить эффективность. При этом они подчеркивают, что ядерные алгоритмы их моделей разработаны с нуля.

Государственная позиция пока остаётся нейтральной. Министерство науки и ИКТ Кореи не внесло коррективы в правила конкурса, несмотря на возникшие споры. В то же время, министр Пэ Кён Хён заявил, что такие дискуссии — признак здорового развития отрасли. Он выразил уверенность, что дебаты вокруг открытого и закрытого кода способствуют технологическому прогрессу.

Экспертное мнение разделилось. С одной стороны, профессор Гу-ён Вэй из Гарварда, знакомый с проектом, но не участвовавший в нём, считает, что требование полной независимости в кодировании — непрактично. По его словам, отказ от открытых решений — это отказ от технологических возможностей, доступных всем.

С другой стороны, представители конкурирующих компаний, таких как Sionic AI, выступают за строгий контроль. Их аргумент — использование чужого кода в проектах, финансируемых из госбюджета, может поставить под угрозу национальную безопасность и технологическую независимость.

В ходе дискуссии Upstage провела публичную демонстрацию своих разработок, предоставив логи разработки, чтобы доказать, что модель обучалась с нуля. Однако её выводные модули действительно использовали элементы, созданные Zhipu AI. Это не является нарушением правил, так как открытые библиотеки применяются в тысячах проектов по всему миру.

Naver и SK Telecom также объяснили использование сторонних кодов как стандартизированный подход, который не влияет на ядерные компоненты их моделей. Это подтверждает профессор Ли Чжэ Вон из Сеульского национального университета, который отмечает, что обучение моделей в указанных случаях не зависело от внешних решений.

Технологическая независимость становится всё более важной темой в мире. Корея, обладающая сильной базой в области чипов и программного обеспечения, пытается выйти на новый уровень в разработке ИИ. Однако, как показывает практика, полная независимость в современных условиях — задача не только техническая, но и стратегическая.

Выводы и перспективы пока остаются неопределенными. Министерство науки не комментирует дальнейшие шаги, но планирует исключить одну из пяти компаний в ближайшие дни. Каким бы ни был результат, этот случай подчеркивает сложность баланса между инновациями и безопасностью, особенно в условиях глобальной конкуренции.

Интересно: Может ли в современном мире существовать по-настоящему национальный ИИ, или любая «суверенная» модель — это лишь умная сборка из глобального конструктора открытых решений?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Когда независимость зависит от чужого кода: глобальная конкуренция и стратегии национального ИИ

В современной разработке ИИ почти невозможно обойтись без открытых библиотек, фреймворков и решений, созданных другими. Это не только вопрос удобства — это экономия времени, ресурсов и, что важно, снижение барьеров для входа в рынок. Но когда за разработку берутся государственные проекты, всё становится сложнее. Корея столкнулась с этим вопросом в своём национальном ИИ-конкурсе: три из пяти участников использовали внешний код, и это вызвало дискуссию, которая идёт уже не только между компаниями, но и внутри самого государства.

Открытый код — это не всегда открытость

Открытый код — это не только доступ к чужому алгоритму. Это экосистема, где стандарты, протоколы и библиотеки становятся общим языком для разработчиков. Когда Upstage, Naver или SK Telecom используют код от Zhipu AI или OpenAI, они не только заимствуют — они интегрируются в глобальную технологическую инфраструктуру. Это ускоряет разработку, но, как отмечают эксперты, может привести к зависимости от внешних решений в долгосрочной перспективе.

Важный нюанс: Использование открытых библиотек — это не всегда признак слабости, но в условиях государственных проектов оно может создать ложное ощущение независимости.

Технологическая независимость — это не только наличие собственного кода, но и способность развивать его без привязки к внешним платформам. Если ядро модели остаётся собственным, но инструменты, на которых оно строится, — чужие, то при смене условий (например, ограничения на доступ к этим инструментам), модель может оказаться в уязвимом положении.

Государственные цели и бизнес-реальности

Корейское правительство ставит амбициозные задачи: создать ИИ, способный конкурировать с мировыми лидерами. Для этого оно готово предоставлять данные, финансы и доступ к чипам. Но бизнесу, даже государственному, важно не только создать модель, но и сделать это быстро и эффективно. Использование уже проверенных решений — это рациональный шаг, который позволяет минимизировать риски и ускорить выход на рынок.

Однако, как отмечают критики, если государство финансирует разработку с использованием чужих технологий, то оно рискует потерять контроль над ключевыми элементами инфраструктуры. Особенно если эти элементы находятся за рубежом — в Китае или США. Это не только вопрос безопасности, но и вопрос зависимости от внешней политики, которая может меняться в зависимости от международных отношений.

Важный нюанс: Государственные инвестиции в ИИ не гарантируют технологической независимости, если ключевые компоненты остаются за пределами контроля страны.

Китай и США: баланс между зависимостью и независимостью

В Китае, где государственная программа «ИИ+» стимулирует развитие отечественных решений, ситуация развивается по другой логике. С одной стороны, рост доли китайских ИИ-моделей в мировом использовании достиг почти 30%, а компании вроде Zhipu AI и Alibaba активно развивают собственные технологии. С другой стороны, Китай сталкивается с реальными трудностями в переходе на отечественные чипы. Например, DeepSeek столкнулась с проблемами при обучении своей модели на чипах Huawei, что привело к задержке запуска и использованию решений от Nvidia [!].

Это показывает, что даже в странах, активно инвестирующих в ИИ, зависимость от иностранных компонентов сохраняется. В ответ Китай рассматривает масштабную программу поддержки полупроводниковой отрасли, включающую субсидии на 200–500 млрд юаней [!]. Цель — снизить зависимость от иностранных производителей, включая Nvidia, и укрепить позиции отечественных компаний. Однако, как показывает практика, переход к технологической независимости — это не только вопрос финансирования, но и времени, ресурсов и стабильности в цепочке поставок.

Что дальше?

Министерство науки и ИКТ Кореи пока не вносит коррективы в правила конкурса, но, как сообщается, планирует исключить одну из пяти компаний. Это может стать поворотным моментом — если государство решит ужесточить требования к использованию собственного кода, это изменит подход к разработке ИИ в стране. С другой стороны, если оно оставит всё как есть, это может укрепить позиции тех, кто считает, что открытые решения — это часть, а не препятствие на пути к технологическому лидерству.

Для российского бизнеса этот случай показывает важность стратегического подхода к ИИ-проектам. Использование открытых решений — это не всегда плохо, но важно понимать, где и как они используются, и насколько это влияет на долгосрочную независимость. Особенно если речь идёт о проектах с государственным финансированием.

Глобальные тренды и российская стратегия

На мировом уровне конкуренция за ИИ становится всё более напряжённой. США и Китай ведут гонку за лидерство, а страны, такие как Корея, пытаются найти баланс между зависимостью от глобальных решений и стремлением к технологической независимости. В условиях дефицита памяти и роста цен на чипы [!] важно не только создавать собственные алгоритмы, но и обеспечивать доступ к инфраструктуре, которая поддерживает их развитие.

Важный нюанс: Устойчивость в сфере ИИ зависит не только от качества модели, но и от надёжности инфраструктуры, включая чипы, память и доступ к данным.

Для российских компаний, участвующих в государственных или коммерческих ИИ-проектах, необходимо учитывать эти факторы. Это включает в себя не только выбор технологий, но и стратегическое планирование, включая аудит цепочек поставок, оценку рисков и поиск альтернативных решений. Только так можно минимизировать уязвимости и укрепить позиции на рынке.

Заключение

Ситуация в Корее — это не изолированный случай, а часть более широкой тенденции, которая затрагивает все страны, вовлечённые в разработку ИИ. Она подчеркивает необходимость баланса между скоростью, эффективностью и независимостью. Для российского бизнеса важно не только участвовать в этих процессах, но и строить стратегию, учитывающую как текущие реалии, так и долгосрочные цели. Только тогда ИИ станет не только инструментом, а ключевым фактором устойчивого развития.