OpenAI обвиняет DeepSeek в дистилляции: как Китай ускоряет ИИ-гонку

Новые обвинения в нарушении правил: OpenAI связывает действия DeepSeek с практикой дистилляции

По данным Rest of World, OpenAI заявила о возможных нарушениях со стороны китайской компании DeepSeek, связанной с разработкой следующей версии её искусственной нейросетевой модели. В письме, направленном в комиссию Палаты представителей США по Китаю, OpenAI отметила, что действия DeepSeek происходят в рамках попыток использовать достижения американских лабораторий, включая её собственную, для ускорения собственного развития.

В сообщении от 12 февраля 2026 года OpenAI указала, что DeepSeek, базирующаяся в Hangzhou, могла использовать методы дистилляции — практику, при которой меньшая модель обучается на выходных данных более крупной и мощной модели с целью воспроизведения её функциональности. Такой подход, хотя и не является запрещённым, может вызывать вопросы в контексте конкуренции и соблюдения прав интеллектуальной собственности.

Методы, вызывающие споры

В письме также упоминается, что OpenAI зафиксировала попытки сотрудников DeepSeek обойти ограничения доступа к её моделям. Для этого, как утверждается, использовались скрытые маршруты и прокси-сервисы, маскирующие источник запросов. Кроме того, были разработаны программные инструменты для получения выходных данных с моделей, созданных американскими ИИ-лабораториями.

Отмечается, что OpenAI не разрешает использовать её результаты для создания имитационных моделей, способных воспроизводить её функциональность. Это заявление подчёркивает, что компания защищает свои достижения, несмотря на то, что метод дистилляции считается распространённым в отрасли.

Контекст: глобальная гонка за ИИ

OpenAI не впервые поднимает вопросы, связанные с дистилляцией. После запуска DeepSeek моделью R1 в январе 2025 года, компания провела собственное расследование. Модель R1 вызвала широкий резонанс в США, поскольку заявила о своих возможностях, сравнимых с американскими аналогами, при этом потребовала значительно меньше вычислительных ресурсов.

Эксперты, включая Нил Шах (Neil Shah), вице-президента по исследованиям в Counterpoint Research, отмечают, что конфликт между американскими и китайскими ИИ-разработчиками отражает более широкие тенденции в глобальной индустрии. В условиях высокой конкуренции за точность, эффективность и производительность моделей, каждый шаг на этом пути имеет стратегическое значение.

Открытые модели и стратегии развития

DeepSeek сыграла важную роль в популяризации открытых моделей в Китае. Такие модели, в отличие от закрытых систем, используемых большинством американских технологических гигантов, позволяют разработчикам по всему миру скачивать, модифицировать и развертывать их. Эта стратегия, как отмечают аналитики, способствует ускорению инноваций и снижает барьеры для входа в рынок.

В последние месяцы китайские технологические компании и стартапы ускорили выпуск своих открытых моделей, стремясь обогнать DeepSeek. По словам Нила Шаха, большинство новых участников рынка также проходят путь дистилляции и оптимизации, что делает эту практику частью общей траектории развития отрасли.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Вопросы стратегии и мотивации

Аустин Хорн-Эн Ван (Austin Horng-En Wang), ассоциированный политолог RAND Corporation, высказал мнение, что OpenAI могла выбрать этот момент для публичного заявления, чтобы ограничить доступ DeepSeek и других китайских компаний к продвинутым чипам, необходимым для дистилляции. Такая мера, по его мнению, может помочь американскому сектору сохранить лидерство в глобальной гонке за ИИ.

До сих пор DeepSeek не подтверждала запуск новых моделей, но ожидается, что в период празднования нового лунного года может быть сделано важное объявление. Это событие может стать очередным этапом в развитии конкуренции между китайскими и американскими ИИ-компаниями.

Гонка за ИИ: стратегии, технологии и новые игроки

Конкуренция и стратегические маневры

В условиях ускоренного технологического развития, конкуренция между американскими и китайскими ИИ-компаниями становится не только экономической, но и стратегической. DeepSeek, одна из ведущих китайских лабораторий искусственного интеллекта, вошла в список 10 крупнейших научных прорывов Китая 2025 года [!], что подчеркивает её значимость как драйвера инноваций. Это событие придаёт вес обвинениям OpenAI, которая заявила о возможных нарушениях условий использования своих моделей со стороны DeepSeek.

Дистилляция как стратегический инструмент остаётся в центре внимания. Хотя она не запрещена, её использование в комбинации с техническими трюками, такими как скрытые маршруты и прокси-сервисы, может вызывать вопросы. OpenAI утверждает, что DeepSeek пытается обойти ограничения доступа к её моделям, чтобы ускорить развитие собственных решений. Это указывает на стремление китайской компании минимизировать зависимость от западных технологий, особенно в условиях усиливающегося контроля США над поставками чипов и высокопроизводительной памяти.

Технологические инновации и снижение зависимости

Одним из ключевых шагов, позволяющих DeepSeek снизить уязвимость к технологическим ограничениям, стало внедрение новой методологии Engram [!]. Эта технология позволяет ИИ-моделям эффективнее использовать системную память, что уменьшает зависимость от дорогой высокопроизводительной памяти HBM. Это не только снижает затраты, но и повышает производительность моделей, особенно в задачах на логику и знания. Таким образом, DeepSeek не только использует чужие модели для ускорения своего развития — она создаёт собственные инновации, что делает её менее уязвимой к внешним ограничениям.

Открытые модели и регулирование

В Китае наблюдается смещение в сторону открытых моделей, что создаёт иные условия для конкуренции. DeepSeek активно развивает открытые архитектуры с открытыми весами, что снижает барьеры для входа и ускоряет инновации. Это особенно важно в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и усиления регулирования в стране. Компания также участвовала в разработке новых правил регулирования ИИ в Китае [!]. Эти правила требуют использования безопасных данных и маркировки контента, что указывает на стремление Пекина к контролируемому развитию отрасли.

Глобальная конкуренция и борьба за влияние

Конкуренция между американскими и китайскими ИИ-компаниями не ограничивается техническими аспектами. Она становится частью более широкой борьбы за влияние и лидерство в глобальной экосистеме искусственного интеллекта. DeepSeek уже играет заметную роль в этом процессе, вызывая «Красные тревоги» в OpenAI еще с начала 2025 года [!]. Это событие подчеркивает, что конкуренция в сфере ИИ выходит за рамки западных игроков.

Важный нюанс: Смещение баланса сил также отмечается в глобальной экосистеме открытых моделей. Китайские решения, такие как DeepSeek и Qwen от Alibaba, набирают популярность за счёт открытости, оптимизации под стандартное оборудование и отсутствия ограничений на использование [!]. Это создаёт условия для их становления фактически стандартом в открытом ИИ, что может изменить правила игры для всех участников рынка.

Перспективы и стратегии бизнеса

Для российского бизнеса, ищущего доступ к ИИ-инструментам, рост популярности китайских моделей открывает новые возможности. Интеграция Qwen 3.5 в экосистему HuggingFace [!] делает такие модели более доступными для международных пользователей. Это может ускорить внедрение ИИ-решений в научные и коммерческие задачи, особенно в условиях ограниченного доступа к западным технологиям.

Ключевые факторы для бизнеса:

• Интеграция открытых моделей в существующие процессы.
• Анализ зависимости от конкретных технологий и поиск альтернатив.
• Снижение рисков за счёт диверсификации поставщиков и технологий.
• Активное участие в формировании стандартов и экосистем.

Заключение

Гонка за искусственным интеллектом становится всё более напряжённой. DeepSeek, используя как дистилляцию, так и собственные инновации, укрепляет свои позиции в Китае и на глобальном рынке. Это вызывает тревогу у западных компаний, таких как OpenAI, которые пытаются установить новые правила игры. В этой ситуации ключевым фактором успеха становится способность адаптироваться к изменяющимся условиям, использовать открытые модели и минимизировать зависимость от внешних ограничений.