Способы сохранения информации
Способы сохранения информации в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Сдвиг сроков HBM4 под давлением требований Nvidia
Технология памяти HBM4, предназначенная для высокопроизводительных вычислений, столкнулась с пересмотром графика производства из-за повышения требований Nvidia к объему и скорости памяти для платформы Rubin. Это вынудило ключевых поставщиков — Samsung, SK hynix и Micron — перерабатывать свои разработки, что, возможно, сдвинуло сроки массового производства на один квартал. Тем не менее, компания подчеркивает, что поставки HBM4 начнутся в третьем квартале 2026 года, как было запланировано. Технические требования, включая переход на скорость 13 Гбит/с, увеличили пропускную способность стопки HBM4 до более чем 2,6 ТБ/с, но также повысили нагрузку на термические и энергетические параметры.
Рост спроса на память в эпоху ИИ
Технологии памяти, такие как высокопроизводительная память HBM, становятся ключевым элементом в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта. Спрос на такие решения растёт из-за увеличения объёмов данных, обрабатываемых в дата-центрах и на кастомных чипах. Выручка от HBM может вырасти с $16 млрд в 2024 году до более чем $100 млрд к 2030 году. Развитие технологий упаковки, включая CoWoS, также усиливает потребность в новых подходах к хранению и обработке данных.
Рост пропускной способности видеокарт благодаря GDDR7
Samsung запустила серийное производство 24-Гбит чипов памяти GDDR7 с частотой 28 Гбит/с, которые станут основой для видеокарт серии GeForce RTX 50. Более быстрые версии памяти — 32 и 36 Гбит/с — находятся в стадии тестирования и могут использоваться в премиальных моделях, таких как RTX 5080 Super. Увеличение объема памяти на чипе до 3 ГБ позволяет повысить общую емкость видеопамяти, например, до 18 ГБ в RTX 5070 Super. Это способствует росту пропускной способности и производительности графических процессоров.
Рост эффективности AI-хранилищ за счёт специализированных решений
Технологии хранения данных, представленные SK hynix, разработаны специально для AI-серверов и кластеров, где традиционные накопители не обеспечивают достаточной эффективности. В линейке AIN D используется 3D QLC NAND для хранения больших объёмов данных с минимальной стоимостью на бит, достигая плотности в петабайтах. AIN P обеспечивает высокую скорость ввода-вывода — до 50 миллионов IOPS, а AIN B, основанный на технологии HBF, объединяет высокую пропускную способность HBM с плотностью NAND, позволяя обрабатывать больше данных без дополнительных ускорителей AI.
Сдвиг в корпоративных решениях из-за технологических улучшений
Технологии хранения данных, такие как 8-е поколение V-NAND от Samsung, обеспечивают увеличение скорости передачи данных до 2,4 Гбит/с и совместимость с PCIe 4.0/5.0, что делает их приоритетными для дата-центров и автомобильных применений. Рост спроса на такие решения привел к сокращению предложения, так как производители, включая Samsung, расширяют мощности, увеличивая загрузку линий до 80%. Это также способствует переходу от QLC-SSD к TLC-альтернативам, направляя чипы в корпоративные сегменты и сокращая запасы потребительских SSD.
Десятикратное ускорение инференса в AI за счёт 3DIMC
Технология памяти 3D digital in-memory compute (3DIMC) позволяет выполнять вычисления непосредственно в памяти, что снижает задержки и повышает эффективность для задач искусственного интеллекта. В отличие от стандартной высокополосной памяти (HBM), 3DIMC оптимизирована для умножения матриц и векторов — ключевых операций в трансформерных моделях. Это делает её особенно привлекательной для AI-инференса, где требуется высокая скорость и низкое энергопотребление.
Способы сохранения информации имеет 9 записей событий в нашей базе. Объединили похожие карточки: Способы сохранения информации; Пути кодирования информации; Процессы сохранения данных и другие.