Инфраструктура искусственного интеллекта
Инфраструктура искусственного интеллекта в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 5:
Рост инвестиций в AI-инфраструктуру
В 2025 году международные компании увеличили финансирование в создание инфраструктуры для искусственного интеллекта, превысив объем в триллионы долларов. Это стимулирует развитие гипермасштабных данных и усиливает нагрузку на энергосистемы. Крупнейшие сделки включают инвестиции Microsoft в $14 млрд, Oracle — в $330 млрд и Meta⋆ — в $600 млрд. Эти вложения направлены на создание центров обработки данных и расширение возможностей облака для ИИ.
AI-инфраструктура ускоряет развитие эмоционального интеллекта роботов
Развитие GPU-инфраструктуры позволило ускорить работу AI-платформы Helix, которая обеспечивает роботам «эмоциональный интеллект». Инвестиции в это направление были сделаны в рамках масштабного финансирования компании Figure. Инфраструктура играет ключевую роль в обработке мультимодальных данных и улучшении восприятия роботами окружающей среды.
Зависимость от иностранных технологий подрывает суверенитет ИИ
Инфраструктура искусственного интеллекта включает чипы, языковые модели, облачные сервисы и центры обработки данных, большинство из которых контролируются американскими и китайскими технологическими компаниями. Попытки стран создать собственную систему ИИ приводят к заключению сделок с крупными корпорациями, что, как отмечают эксперты, не устраняет, а усиливает зависимость от иностранных архитектур и технологий. В результате суверенный ИИ остаётся дорогим и сложным проектом, не гарантирующим полной независимости.
Oracle становится ключевым поставщиком ИИ-инфраструктуры
Инфраструктура искусственного интеллекта стала основой роста Oracle, позволив компании заключить крупные контракты, включая $300 млрд с OpenAI. Это укрепило позиции Oracle как поставщика вычислительных мощностей для организаций, стремящихся развивать ИИ. Компания ожидает, что к 2030 году бизнес в этой сфере достигнет $500 млрд. Успех в этой области обеспечил Ларри Эллисон рекордное увеличение состояния — на $101 млрд за один день.
Чипы Huawei не обеспечивают эффективное обучение моделей ИИ
Китайская компания DeepSeek столкнулась с техническими проблемами при обучении своей новой модели искусственного интеллекта R2 на чипах Huawei Ascend, что привело к задержке запуска продукта. В итоге DeepSeek решила использовать чипы Nvidia для обучения и чипы Huawei только для вывода результатов.
В нашей базе собрано 56 событий по теме «Инфраструктура искусственного интеллекта». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: Инфраструктура искусственного интеллекта; Инфраструктурные решения для искусственного интеллекта; Платформенные средства искусственного интеллекта и другие.