Обзор по теме: Nvidia упростила развертывание ИИ до 90 дней, но дефицит памяти поднимает цены на инфраструктуру
Облачная ИИ-инфраструктура поглощает до 90% мирового производства памяти, а Nvidia сократила сроки развертывания систем с года до 90 дней через продажу готовых комплектов.
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 3:
Развитие AI-инфраструктуры благодаря энергонезависимой памяти SOT-MRAM
Новая технология SOT-MRAM, разработанная совместно несколькими научными организациями, обеспечивает время переключения до 1 нс, срок хранения данных более 10 лет и термостойкость до 700 °C. Эти характеристики позволяют использовать её в AI-центрах данных и edge-компьютинге, где критичны скорость, энергонезависимость и низкое энергопотребление. Память превосходит по скорости DRAM и 3D TLC NAND, что делает её подходящей для задач с высокими требованиями к производительности и надёжности.
Рост экосистемы ИИ через стратегические инвестиции
Nvidia активно расширяет экосистему искусственного интеллекта, инвестируя в стартапы, которые, по её оценке, способны стать ключевыми игроками на рынке. В 2025 году компания участвовала в 50 венчурных сделках, включая крупные вложения в OpenAI ($100 млн), xAI ($2 млрд) и Mistral AI ($2 млрд), а также партнёрство с OpenAI на $100 млрд для развития инфраструктуры. Эти инвестиции охватывают сферы робототехники, квантовых вычислений и обработки данных, что позволяет укрепить инфраструктуру и технологическую основу экосистемы ИИ.
Рекордный рост ИИ-инфраструктуры в США
В 2025 году в Вирджинии выданы разрешения на строительство 54 новых дата-центров, что стало рекордным показателем за год. Большинство проектов принадлежит Amazon, которая увеличит количество своих объектов до 205. Рост связан с ускорением инвестиций в искусственный интеллект, в том числе — рекордными $40 млрд, направленными на строительство дата-центров в июне 2025 года. Новые объекты характеризуются высокой энергоемкостью, потребляя до 40 мегаватт энергии и миллионы галлонов воды в сутки.
Перспективы ИИ-инфраструктуры в космосе
Инфраструктура ИИ может найти применение в космических дата-центрах, где солнечная энергия обеспечивает бесперебойное питание для тренировки моделей. По мнению Джоффа Безоса, такие объекты могут стать экономически выгодными в ближайшие два десятилетия. Однако для их реализации требуются тяжелые ракеты, масштабная автоматизация и решение проблем с отводом тепла и космическими излучениями. Эксперименты HPE и Axiom Space пока не достигли необходимого уровня масштаба. Задержки передачи данных ограничивают их применимость, но для задач с допустимыми временными лагами, таких как обучение ИИ, космическая инфраструктура остаётся перспективной.
Рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру
Расходы на создание ИИ-инфраструктуры достигают исторических максимумов, что связано с ростом потребности в специализированном оборудовании, таком как графические процессоры и компоненты для высокоскоростной передачи данных. Так, Oracle планирует вложить 40 млрд долларов в закупку чипов Nvidia для нового центра обработки данных. Повышение энергопотребления также требует значительных инвестиций в системы охлаждения, что создаёт серьёзные финансовые барьеры для масштабного внедрения ИИ.
В нашей базе собрано 54 события по теме «Инфраструктура искусственного интеллекта». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: Инфраструктура искусственного интеллекта; Инфраструктурные решения для искусственного интеллекта; Платформенные средства искусственного интеллекта и другие.