Январь 2026   |   Обзор события   | 4

Рост ИИ в США: кто использует, где риски и как меняется работа

В 2025 году в США 37% работающих используют искусственный интеллект в профессиональной деятельности, что свидетельствует о росте внедрения ИИ в бизнесе. Наибольшая активность наблюдается в технологическом и финансовом секторах, но эксперты отмечают замедление темпов роста, что может указывать на насыщение рынка.

Обзор
ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

Использование ИИ в американских компаниях: рост, секторы, риски

По данным Gallup, в США за последние годы произошёл заметный рост внедрения искусственного интеллекта в профессиональную деятельность. В ходе опроса, проведённого в конце 2025 года, участвовали более 22 тысяч работающих американцев. Результаты показали, что 12% опрошенных используют ИИ ежедневно, ещё 25% — несколько раз в неделю, а почти половина — как минимум несколько раз в год. В 2023 году, когда Gallup впервые начал задавать этот вопрос, аналогичная цифра составляла 21%.

Распространённость в отраслях

Наибольшая интеграция ИИ наблюдается в технологическом секторе. Около 60% специалистов в этой области используют ИИ регулярно, а 30% — ежедневно. Рост показателей с 2023 года значителен, но, как отмечают эксперты, темпы внедрения в 2024–2025 годах начали замедляться, что может говорить о начале насыщения.

В финансовой сфере также наблюдается высокий уровень внедрения. Андреа Танзи, инвестбанкир из Нью-Йорка, работает с ИИ ежедневно, чтобы сократить время на анализ документов и данных. Он также использует внутренний чат-бот банка Erica для выполнения административных задач.

Образование и профессиональные услуги

Большинство сотрудников в профессиональных услугах, а также в сфере высшего и среднего образования, применяют ИИ как минимум несколько раз в год. Джойс Хатзидакис, учитель искусства в Калифорнии, использует чат-боты для улучшения коммуникации с родителями. Она применяет ИИ, чтобы сократить время на составление сообщений и улучшить их тон. В её случае переход от ChatGPT к Gemini был связан с решением местного школьного округа.

Как работает ИИ на практике

В ходе опроса также выяснилось, что около 60% сотрудников, использующих ИИ, делают это через чат-боты или виртуальных помощников. Еще 40% применяют ИИ для анализа информации, генерации идей или изучения новых тем. Это указывает на разнообразие сценариев внедрения ИИ в рабочие процессы.

Риски и адаптация

Несмотря на рост популярности ИИ, не все работники одинаково подготовлены к его внедрению. Исследования, проведённые Центром управления ИИ и Национальным бюро экономических исследований, выявили около 6,1 млн американских работников, которые находятся в группе риска. Эти сотрудники, в основном женщины в возрасте и работающие в административных и офисных сферах, имеют ограниченные навыки и низкие накопления, что снижает их устойчивость к изменениям.

С другой стороны, работники, наиболее вовлечённые в ИИ, как правило, имеют высшее образование, разнообразный набор навыков и большие сбережения, что делает их более устойчивыми к возможным рискам автоматизации.

Отсутствие страха у большинства

В отдельном опросе 2025 года, также проведённом Gallup, было установлено, что лишь немногие сотрудники считают вероятным, что ИИ заменит их в ближайшие пять лет. Около половины опрошенных заявили, что такая вероятность отсутствует, что на 10% выше показателя 2023 года.

Майкл Бингхэм, пастор в Джэксонвилле, не видит необходимости в применении ИИ для составления проповедей. Он полагает, что в вопросах, связанных с духовностью, важна человеческая связь, а не алгоритмы.

Секторы с низкой активностью

В сфере услуг, розничной торговли, здравоохранения и производства использование ИИ пока остаётся относительно низким. Джин Уолински, сотрудник Home Depot в Флориде, применяет ИИ на своём телефоне для улучшения обслуживания клиентов, но не считает, что это угрожает его рабочему месту. Он подчёркивает, что ключевым фактором в его работе остаётся личное общение.

Концептуальное изображение
Создано специально для ASECTOR
Концептуальное изображение

Анализ данных и методология

Опросы Gallup проводятся ежеквартально среди взрослых, работающих как полный, так и неполный рабочий день в США. Последнее исследование включало 22 368 человек и проводилось с 30 октября по 13 ноября 2025 года. Погрешность выборки составляет ±1%.

АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

ИИ в американских компаниях: переход от автоматизации к персонализированной оптимизации

Внедрение искусственного интеллекта в профессиональную деятельность в США выходит за рамки простого инструмента и становится важным элементом бизнес-стратегии. По данным Gallup, к 2025 году 37% работающих американцев используют ИИ регулярно. Однако за этими цифрами скрываются неочевидные сдвиги в структуре занятости, распределении рисков и новых зависимостях, которые начинают формироваться.

Скрытые выгоды и уязвимости

Одним из ключевых сдвигов стало переход от общей автоматизации к персонализированной оптимизации. Вместо полной замены человека ИИ используется для сокращения рутинных задач — анализа данных, составления отчетов, улучшения коммуникации. Это особенно заметно в финансовой сфере, где ИИ помогает банкирам работать с документами, а в образовании — учителям общаться с родителями.

Однако такой подход не равномерно распределяет выгоды. Работники с высоким уровнем образования и разнообразным набором навыков, как правило, быстрее адаптируются к новым инструментам. Они могут не только использовать ИИ, но и управлять им, настраивать под свои нужды. В то же время, около 6,1 млн американских сотрудников, особенно женщины в возрасте, сталкиваются с реальным риском потери устойчивости на рынке труда. Их ограниченные навыки и низкие сбережения делают их уязвимыми перед изменениями [!].

Важный нюанс: Внедрение ИИ не обязательно делает работу устаревшей, но меняет требования к квалификации. У кого есть навыки, те получают преимущества; у кого их нет — рискует остаться в тени прогресса.

Где ИИ пока не работает — и почему

Несмотря на общий рост, в некоторых секторах ИИ пока не нашёл широкого применения. В розничной торговле, здравоохранении и производстве его использование остаётся низким. Причина не в отсутствии технологий, а в специфике задач, где личное общение и человеческое решение остаются критичными. Например, в рознице ИИ может помочь с поиском товаров или составлением рекомендаций, но не заменит продавца, который может почувствовать настроение клиента.

В производстве и здравоохранении автоматизация уже давно присутствует, но она строится на другом типе ИИ — промышленных системах и диагностических алгоритмах. ИИ, основанный на чат-ботах и виртуальных помощниках, пока не вписывается в эти процессы без значительной доработки. В то же время, внедрение ИИ в эти сферы может снизить риски утечек данных, повысить эффективность защиты информации и сэкономить ресурсы [!].

Новые зависимости и старые риски

Распространение ИИ в повседневной работе создаёт новые зависимости. Вместо того чтобы быть только инструментом, ИИ становится ресурсом, который необходимо уметь использовать, поддерживать и обновлять. Это приводит к росту спроса на специалистов, умеющих работать с ИИ, а также к увеличению роли поставщиков технологий — Google, Meta⋆, Microsoft, Alibaba.

Для бизнеса это означает, что инвестиции в ИИ становятся не только технологическими, но и стратегическими. Компания, которая не научится эффективно использовать ИИ, рискует потерять конкурентное преимущество. Однако, как показывает практика, полная зависимость от внешних поставщиков может создать уязвимости. Например, если поставщик изменит условия доступа к модели или увеличит стоимость, это может повлиять на операционную стабильность.

Важный нюанс: ИИ создаёт не только новые возможности, но и новые точки отказа. Компаниям важно не только внедрять ИИ, но и уметь управлять зависимостью от него.

Отсутствие страха и снижение мотивации

Несмотря на рост популярности ИИ, не все работники одинаково подготовлены к его внедрению. Исследования показывают, что внедрение ИИ может привести к снижению мотивации сотрудников. Алгоритмы выполняют задачи без усталости, но их присутствие вводит неопределённость, снижая чувство ответственности. Это приводит к ослаблению дисциплины и, как следствие, к снижению общей эффективности команды [!].

В то же время, опросы показывают, что лишь немногие сотрудники считают вероятным, что ИИ заменит их в ближайшие пять лет. Около половины опрошенных заявили, что такая вероятность отсутствует, что на 10% выше показателя 2023 года. Это указывает на то, что сотрудники всё ещё воспринимают ИИ как вспомогательный инструмент, а не как угрозу.

Регулирование и прозрачность

Внедрение ИИ в профессиональной среде начинает сталкиваться с новыми вызовами — регулированием и прозрачностью. В ряде профессиональных сфер, включая медицину, юриспруденцию и книжную индустрию, начали внедрять нормы раскрытия информации о применении искусственного интеллекта. Такие правила направлены на повышение прозрачности, укрепление доверия и предотвращение алгоритмических смещений в профессиональной коммуникации [!].

В Южной Корее уже введён закон, регулирующий использование ИИ, вводящий обязательные меры контроля для высокорискованных секторов и предусматривающий штрафы за нарушения. Хотя это вызывает обеспокоенность среди стартапов, закон направлен на укрепление доверия к ИИ и ускорение технологического лидерства страны [!].

Долгосрочные последствия

Долгосрочные последствия роста внедрения ИИ будут проявляться в изменении структуры рынка труда. С одной стороны, это может стимулировать рост квалифицированного персонала и развитие новых профессий. С другой — создать давление на работников с ограниченными навыками. В России, где рынок труда уже сталкивается с дефицитом квалифицированных кадров, этот тренд может усилить дисбаланс.

Ключевым фактором успеха станет не только доступ к ИИ, а способность бизнеса и его сотрудников использовать его эффективно. Это требует инвестиций в обучение, адаптацию процессов и, что не менее важно, — в понимание того, как ИИ может быть частью стратегии, а не только инструментом для сокращения затрат.

Коротко о главном

В какой отрасли ИИ внедряется наиболее активно?

В технологическом секторе 60% специалистов используют ИИ регулярно, включая 30%, кто применяет его ежедневно, что делает эту отрасль лидером по внедрению.

Почему рост внедрения ИИ в 2024–2025 годах начал замедляться?

Эксперты связывают это с насыщением рынка, так как основные пользователи уже освоили технологии, и дальнейший рост стал менее интенсивным.

Какие сотрудники находятся в группе риска при внедрении ИИ?

Около 6,1 млн американских работников, в основном женщины в возрасте, занятые в административных и офисных сферах, имеют низкие навыки и сбережения, что делает их уязвимыми к автоматизации.

Какие сценарии использования ИИ наиболее распространены?

Около 60% сотрудников используют ИИ через чат-боты или виртуальных помощников, а 40% применяют его для анализа информации, генерации идей или изучения новых тем.

Почему большинство работников не боятся замены ИИ?

В 2025 году 50% опрошенных заявили, что ИИ не заменит их в ближайшие пять лет, что на 10% выше аналогичного показателя 2023 года.

В каких секторах использование ИИ остаётся низким?

В розничной торговле, здравоохранении, сфере услуг и производства ИИ пока применяется редко, что связано с приоритетом личного общения и специфическими рабочими процессами.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Кибербезопасность; Бизнес; Цифровизация и технологии; Финансы; Образование

Оценка значимости: 4 из 10

Событие касается роста внедрения ИИ в американских компаниях, что делает его региональным по масштабу аудитории, так как оно касается США, но не затрагивает Россию напрямую. Время воздействия умеренное, так как речь идёт о динамике внедрения, но не о долгосрочных системных изменениях. Сферы влияния — несколько, включая бизнес, образование и профессиональные услуги, но глубина последствий для российской аудитории невелика, поскольку речь идёт о внутренних тенденциях на Западе.

Материалы по теме

ИИ спасает бизнес от утечек данных: как снизить риски и затраты

Утверждение о том, что ИИ помогает снизить убытки от утечек данных и повысить эффективность защиты информации, опирается на данные о сокращении затрат на 1,76 млн долларов в 2024 году. Эти цифры усиливают тезис о том, что внедрение ИИ в сфере безопасности становится стратегическим преимуществом.

Подробнее →
ИИ меняет мотивацию сотрудников: как сохранить баланс в команде

Упоминание снижения мотивации сотрудников и ослабления дисциплины в команде напрямую подкрепляется выводами исследования Университета Пенсильвании. Данные о том, что алгоритмы вводят неопределённость и снижают чувство ответственности, раскрывают потенциальные социальные последствия внедрения ИИ.

Подробнее →
ИИ в работе: почему профессионалы обязаны раскрывать его использование

Упоминание введения норм раскрытия информации о применении ИИ в профессиональной среде, включая медицину и юриспруденцию, основывается на фактах о формировании этических стандартов. Эти данные служат доказательством роста внимания к прозрачности и доверию в использовании ИИ.

Подробнее →
Южная Корея стала первой страной с законом об искусственном интеллекте

Ссылка на закон Южной Кореи о регулировании ИИ, включая обязательные меры контроля и штрафы, подкрепляет утверждение о том, что страны начинают формализовать правовые рамки для ИИ. Это усиливает аргумент о росте регулятивной нагрузки как части долгосрочной стратегии технологического лидерства.

Подробнее →
⋆ Данная организация или продукт включены в список экстремистских в соответствии с решением суда, вступившим в законную силу. Деятельность запрещена на территории Российской Федерации на основании Федерального закона от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».