Криптовалютные мошенники с ИИ украли $14 млрд за год
В 2025 году ущерб от криптовалютных мошенничеств достиг рекордных $14 млрд, что на 34% больше, чем в предыдущем году, из-за роста среднего размера атак и широкого применения ИИ. Применение технологий, таких как дипфейки и имитация государственных структур, сделало мошенничество более эффективным и сложным для выявления.
По данным аналитической компании Chainalysis, 2025 год стал рекордным по масштабу финансового ущерба, нанесённого криптовалютными мошенниками. Всего за этот период было похищено не менее $14 млрд, что на 34% больше, чем в 2024 году. Эксперты ожидают, что окончательные цифры превысят $17 млрд. Увеличение масштабов мошенничества связано с применением новых технологий, включая дипфейки и ИИ, что делает атаки более эффективными и сложными для распознавания.
Рост среднего размера атак
Один из ключевых факторов увеличения ущерба — рост среднего размера отдельных атак. В 2024 году средний объём мошеннической транзакции составлял $782. В 2025 году этот показатель вырос до $2,764, что соответствует росту на 253% год к году.
Также отмечено значительное увеличение суммы, изымаемой за одну операцию. В среднем мошенники, использующие ИИ, похищали $3,2 млн на операцию, в то время как без применения ИИ — $719 тыс. Ежедневный доход от атак с участием ИИ составлял $4,838, тогда как без ИИ — $518.
Рост мошенничества за счёт имперсонации
Наиболее активно развивалось мошенничество, основанное на имперсонации. По данным Chainalysis, число подобных атак выросло на 1400% по сравнению с предыдущим годом. Средний объём ущерба от каждой атаки увеличился более чем на 600%.
Особое внимание заслуживает класс мошенничества, связанный с имитацией государственных структур. Примером стал E-ZPass — электронная система оплаты платных дорог в США. Мошенники отправляли фальшивые уведомления, в результате чего за три года похищено $1 млрд. Такие схемы особенно опасны, поскольку создают иллюзию законности и официальности.
Участие ИИ в мошенничестве
Применение ИИ в криптовалютных атаках стало ключевым фактором роста эффективности мошенничества. По данным Chainalysis, схемы с ИИ извлекали в 4,5 раза больше средств, чем традиционные методы социальной инженерии. Также отмечено, что объём транзакций увеличился в 9 раз при использовании ИИ. Это указывает на то, что технология не только упрощает создание убедительных фальшивок, но и ускоряет процесс атак.
Помимо атак с участием ИИ, в 2025 году наблюдался рост атак через криптовалютные автоматы. По данным Федерального бюро расследований США, граждане страны потеряли $333 млн, связанных с мошенничеством через криптовалютные автоматы. Также в этом году произошёл крупнейший в истории арест криптовалюты: Министерство юстиции США изъяло $15 млрд биткойнов у киберпреступника из Камбоджи.
Особенности борьбы с криптовалютными атаками
Особую сложность в борьбе с мошенничеством представляет анонимность, заложенная в самой природе криптовалют. Следить за транзакциями и идентифицировать участников сложно, особенно если они используют прокси-сервисы и смарт-контракты для маскировки. Это делает криптовалюты особенно привлекательными для преступных схем.
Для минимизации рисков ключевым становится аудит входящих уведомлений и запросов на перевод средств. Специалисты рекомендуют уделять особое внимание проверке источника сообщений, особенно если речь идёт о государственных или финансовых организациях.
Выводы
Суммарные данные 2025 года показывают, что криптовалютное мошенничество становится более масштабным, технологически продвинутым и сложным для отслеживания. Увеличение ущерба связано с ростом среднего размера атак, применением ИИ и имперсонации. Рост атак через криптовалютные автоматы и схемы pig butchering также указывает на изменение тактики преступников.
Для участников рынка, включая бизнес, банки, аналитические компании, госструктуры и пользователей, становится всё более важным внедрение защитных механизмов, повышение осведомлённости и регулярный аудит операций.
Криптовалютное мошенничество: как ИИ меняет тактику и масштабы преступлений
Рост ущерба от мошенничества в сфере криптовалют в 2025 году стал не просто статистической аномалией — это начало системной трансформации киберпреступности. По данным Chainalysis, ущерб превысил $14 млрд, а применение искусственного интеллекта в атаках сделало их в 4,5 раза эффективнее, чем традиционные методы. Это указывает на смену парадигмы: преступники перешли от случайных действий к систематическим, масштабным и персонализированным атакам.
Как ИИ меняет тактику мошенников
ИИ позволяет масштабировать атаки, сохраняя высокую степень персонализации. Вместо одноразовых фишинговых писем или шаблонных звонков, алгоритмы анализируют поведение жертв, создают убедительные сценарии и даже имитируют голоса доверенных лиц. Это делает атаки не только более эффективными, но и трудноразличимыми от реальных взаимодействий.
Примером такого подхода стала схема, раскрытая системой CHATTERBOX — ИИ-ботом, имитирующим доверительные отношения с мошенниками. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего собрали данные по почти 5 тыс. мошеннических профилей, показав, как преступники постепенно строят доверие, обсуждая повседневные темы, а затем переходят к финансовым запросам [!]. Такие атаки требуют новых методов защиты, поскольку их трудно обнаружить на ранних этапах.
Дополнительные угрозы включают фишинговые атаки, где мошенники имитируют уведомления о заблокированных письмах и требуют нажать на кнопку «Move To Inbox». После перехода по ссылке пользователи попадают на поддельную страницу входа, где их логин и пароль передаются на вредоносный сервер. Особенно эффективны такие атаки в сочетании с ИИ, поскольку алгоритмы могут генерировать убедительные тексты и даже воссоздавать интерфейсы известных сервисов [!].
Криптовалюта: удобство и уязвимость
Анонимность криптовалюты — её главная сила и главная слабость. В отличие от традиционных банковских систем, где можно отследить потоки средств, криптовалютные транзакции сложнее проследить. Особенно если злоумышленники используют смарт-контракты, прокси-сервисы или мультиподписные кошельки. Это делает криптовалюту идеальным инструментом для отмывания денег и финансирования преступных схем.
В России, где регулирование криптовалютной сферы ещё не завершено, этот риск особенно остр. Даже если государство введёт строгие правила, анонимные кошельки и децентрализованные площадки останутся вне досягаемости. Примером масштабного мошенничества стала схема pig butchering, раскрытая Министерством юстиции США: $15 млрд биткойнов было изъято у киберпреступника из Камбоджи, занимавшегося долгосрочными атаками с использованием принудительного труда [!].
Угрозы для российского рынка
На российский рынок приходятся уникальные схемы мошенничества. В 2025 году киберполиция сообщила о новых угрозах в Telegram, где злоумышленники рассылают пожилым россиянам фейковые уведомления от имени Пенсионного фонда с обещанием увеличения пенсии. В результате утечки личных данных похищено почти 6,9 млрд руб. [!]. Также усилилась угроза звонков с кодом +77, где мошенники используют виртуальные АТС и сим-боксы для маскировки своего местоположения [!].
Дополнительные данные показывают, что ущерб от криптовалютных автоматов в США составил $333 млн, что демонстрирует, как быстро мошенничество адаптируется к новым технологическим решениям. Это подтверждает, что криптовалюта — это не просто альтернатива фиату. Это новое пространство, где старые правила безопасности перестают работать.
Стратегии защиты для бизнеса
Для минимизации рисков ключевым становится аудит входящих уведомлений и запросов на перевод средств. Специалисты рекомендуют уделять особое внимание проверке источника сообщений, особенно если речь идёт о государственных или финансовых организациях. В условиях, когда мошенники используют ИИ для имитации доверенных лиц, даже внутренние коммуникации могут быть подделаны.
Компаниям, работающим с криптовалютой, стоит внедрять многофакторную аутентификацию, использовать смарт-контракты с повышенной защитой и проводить регулярный аудит транзакций. Это особенно важно в условиях, когда спрос на ИИ-чипы вырос вдвое, а производители, такие как TSMC, перешли на модель высокой смеси, где значительная часть доходов приходится на ускоренное производство [!].
Перспективы и выводы
2025 год стал переломным в эволюции киберпреступности. Применение ИИ не только ускорило атаки, но и изменило их природу: мошенничество стало системным, масштабным и трудноотслеживаемым. Для бизнеса и пользователей важно адаптироваться к новым реалиям, внедрять защитные механизмы и повышать осведомлённость.
Ключевые уроки:
- ИИ делает мошенничество более эффективным и сложным для распознавания.
- Криптовалюта — это новое пространство, где старые методы защиты перестают работать.
- Для российского рынка особенно актуальны угрозы в Telegram и атаки с кодом +77.
- Системы, такие как CHATTERBOX, показывают, как ИИ может быть использован не только для атак, но и для их анализа и предотвращения [!].
Таким образом, бизнесу необходимо пересмотреть подходы к защите, чтобы не стать жертвой по умолчанию.
Источник: tomshardware.com
