Интернет-мошенничество

Кибермошенничество в России достигло масштаба 60% пользователей благодаря интеграции ИИ-технологий

По данным опроса «Лаборатории Касперского», цифровое мошенничество затронуло 60% российских интернет-пользователей. Злоумышленники активно используют нейросети для создания реалистичных фишинговых схем, включая голосовые подделки и персонализированные ссылки на основе украденных данных. Это устраняет типичные ошибки в текстах и звуке, делая атаки трудноузнаваемыми даже для опытных пользователей.

Событие: Опрос «Лаборатории Касперского» зафиксировал, что 60% российских интернет-пользователей уже сталкивались с цифровым мошенничеством.

Тренд: Кибермошенничество переходит от шаблонных угроз к массовому применению ИИ для генерации убедительных сценариев обмана и имитации голоса близких людей.

Фактор: Снижение порога входа в преступную деятельность, так как для создания правдоподобного фишинга достаточно доступа к базам украденных данных и нейросети без сложных технических навыков.

Эффект: Традиционные методы распознавания подделок теряют эффективность, поскольку ИИ устраняет ошибки в тексте и звуке, на которые ранее обращали внимание эксперты по безопасности.

Подробнее →

Рост рисков дезинформации из-за глубокой подделки

Глубокая подделка используется для создания фейковых видеороликов, в которых изображают бывшего премьер-министра Сингапура Ли Сян Лонга. Эти ролики синхронизируют голос и движения с реальными кадрами, создавая иллюзию реальности. Подделки могут ввести в заблуждение, особенно если затрагивают политически чувствительные темы. Сингапур рассматривает возможность временного запрета на создание подобного контента, особенно перед выборами.

Подробнее →