Сентябрь 2026   |   В фокусе

ИИ делает кибермошенничество массовым: 60% россиян уже столкнулись с новыми схемами

«Лаборатория Касперского» зафиксировала массовое внедрение ИИ в схемы обмана: 60% россиян уже столкнулись с цифровым мошенничеством, где злоумышленники используют личные данные для создания реалистичных фишинговых атак. Теперь распознать подделку сложнее из-за исчезновения типичных ошибок в тексте и звуке, что требует перехода от пассивной защиты к активному мониторингу утечек.

Согласно данным опроса «Лаборатории Касперского», 60% российских интернет-пользователей сталкивались с цифровым мошенничеством. Злоумышленники активно внедряют технологии искусственного интеллекта, чтобы делать свои схемы обмана более реалистичными и трудноузнаваемыми. Теперь фишинговые письма и звонки не просто копируют шаблонные угрозы, а используют личные данные жертв, полученные из утечек или через программы-стилеры.

Использование ИИ для генерации убедительных сценариев обмана снижает порог входа в мошенническую деятельность: злоумышленникам больше не нужны сложные технические навыки для создания правдоподобного фишинга, достаточно доступа к базам украденных данных и нейросети.

Как работает новая волна атак

Мошенники эксплуатируют привычные цифровые сценарии, добавляя в них элементы социальной инженерии на базе ИИ. Пользователь получает тревожное сообщение о блокировке аккаунта, проблеме с доставкой или необходимости срочного платежа. В отличие от прежних схем, такие сообщения могут содержать:

  • Голосовые подделки: Звонки с имитацией голоса близких людей.
  • Персонализированные ссылки: Фишинговые страницы, созданные под конкретную жертву на основе её данных.
  • Фейковые аккаунты: Профили «знакомых», рассылающие вредоносные ссылки в мессенджерах.

Распознать такую подделку становится сложнее даже опытным пользователям, поскольку ИИ устраняет типичные ошибки в тексте или звуке, на которые раньше обращали внимание эксперты по безопасности.

Инструменты защиты для конечного пользователя

В ответ на рост угроз «Лаборатория Касперского» интегрировала ИИ-технологии в решение Kaspersky Premium. Эти функции работают как на ПК (Windows, Linux, macOS), так и на мобильных устройствах (iOS, Android). Ключевые механизмы защиты включают:

  • Мониторинг утечек: Система проверяет почту и номер телефона пользователя на предмет попадания данных в публичные базы. Если данные обнаружены, программа предупреждает о риске кражи личности и дает рекомендации по защите.
  • Фильтрация звонков: Решение Kaspersky Who Calls автоматически определяет и блокирует мошеннические номера и рекламный спам.
  • Поведенческий анализ: Компонент «Мониторинг активности» отслеживает действия вредоносных программ в реальном времени. Он защищает от шифровальщиков, блокеров-вымогателей и криптоджекинга (тайного майнинга криптовалюты на устройстве пользователя), отменяя изменения, внесенные вирусом.
  • Управление доступом: Встроенный менеджер паролей хранит ключи, данные банковских карт и документы, генерируя сложные пароли для каждого аккаунта.

Для пользователей Windows и macOS эти функции сгруппированы в отдельном блоке «Защита от мошенничества», что упрощает настройку и понимание работы инструментов. На мобильных устройствах защита работает в фоновом режиме без постоянного вмешательства пользователя.

Операционные последствия и риски

  • Необходимость регулярного аудита данных: Поскольку ИИ-мошенники опираются на украденные личные данные, разовая смена пароля недостаточна. Пользователям критически важно использовать менеджер паролей и активировать двухфакторную аутентификацию (2FA) во всех сервисах, особенно в мессенджерах и банковских приложениях.
  • Рост нагрузки на пользовательское доверие: Усложнение методов социальной инженерии требует от пользователей более высокой цифровой грамотности. Традиционные правила («не кликай по ссылкам») уступают место необходимости проверять источник сообщений через альтернативные каналы связи (например, позвонить «родственнику» лично, если пришло подозрительное голосовое сообщение).
  • Зависимость от проактивной защиты: Реактивные методы (сканирование антивирусом после заражения) становятся менее эффективными против ИИ-атак. Ключевым фактором безопасности становится превентивный мониторинг утечек данных и поведенческий анализ действий в системе, который блокирует угрозу до момента ее реализации.

Когда фактов слишком много нужна система

Асектор превращает поток новостей в понятную картину: что произошло, на что это влияет и чем может обернуться. Без шума. С доказательной базой.

Коротко о главном

Каким образом ИИ снижает порог входа для киберпреступников?

Применение нейросетей генерирует убедительные сценарии обмана, что устраняет необходимость в сложных технических навыках у злоумышленников. Теперь достаточно иметь доступ к базам украденных данных и инструментам ИИ для создания правдоподобного фишинга, что привело к массовому характеру таких атак.

Почему опытным пользователям стало сложнее распознать поддельные звонки и письма?

Искусственный интеллект устраняет типичные ошибки в тексте или звуке, на которые ранее обращали внимание эксперты по безопасности. Атаки теперь включают голосовые подделки близких людей и персонализированные ссылки, созданные под конкретную жертву, что делает традиционные методы выявления обмана неэффективными.

Какие функции включены в решение Kaspersky Premium для борьбы с ИИ-угрозами?

В продукт интегрированы мониторинг утечек данных, фильтрация звонков через Kaspersky Who Calls и поведенческий анализ активности системы. Эти механизмы работают на ПК (Windows, Linux, macOS) и мобильных устройствах (iOS, Android), предупреждая о рисках кражи личности и блокируя мошеннические номера в реальном времени.

Зачему требуется активация двухфакторной аутентификации (2FA) во всех сервисах?

Поскольку ИИ-мошенники опираются на украденные личные данные, разовая смена пароля оказывается недостаточной для обеспечения безопасности. Использование менеджера паролей и 2FA, особенно в мессенджерах и банковских приложениях, критически важно для защиты от доступа к аккаунтам через компрометированные учетные данные.

Почему традиционные правила цифровой гигиены уступают место новым методам проверки?

Усложнение методов социальной инженерии требует от пользователей более высокой грамотности и верификации источника сообщений через альтернативные каналы связи. Например, при получении подозрительного голосового сообщения необходимо лично позвонить «родственнику», так как стандартное правило «не кликай по ссылкам» больше не защищает от персонализированных атак.

Почему реактивные методы защиты становятся менее эффективными против ИИ-атак?

Сканирование антивирусом после заражения не может предотвратить успешную реализацию сложных сценариев обмана, генерируемых нейросетями. Ключевым фактором безопасности становится превентивный мониторинг утечек и поведенческий анализ, который блокирует угрозу до момента ее реализации на устройстве пользователя.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: Кибербезопасность; Искусственный интеллект (AI); ИТ и программное обеспечение

Материалы по теме