Google расширяет доступ к личным данным через Gemini

Google расширяет доступ к личным данным через Gemini

По данным Computerworld, Google объявил о запуске бета-версии функции Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция предоставляет Gemini доступ к информации, хранящейся в Gmail, Google Photos, YouTube и Google Search, при условии, что пользователь даст соответствующее разрешение. Разрешение можно выдать по отдельности — например, разрешить доступ к YouTube, но не к Gmail.

Функция будет внедрена постепенно в ближайшие недели. На первоначальном этапе она доступна только пользователям английского языка, приобретшим подписку Google AI Pro или AI Ultra в США.

Как работает Personal Intelligence

Возможности Personal Intelligence заключаются в том, что модель может использовать данные пользователя для более точного выполнения задач. Например, при планировании поездки Gemini может учитывать предпочтения пользователя, включая информацию о рейсах, авиакомпаниях и предпочтениях в выборе мест. При запросе помощи по ремонту автомобиля модель может опираться на данные о марке, модели, истории обслуживания и месте проживания владельца.

Дополнительно Gemini улучшает поиск в Google Photos, позволяя находить изображения с конкретными объектами или извлекать информацию из фотографий документов, включая номера и суммы. Google подчеркивает, что данные пользователей не используются для обучения моделей, а остаются в зашифрованном виде. При извлечении информации для ответа на запрос применяется протокол Application Layer Transport Security.

Доступ к личным данным: преимущество Google

Google обладает значительным преимуществом в доступе к личным данным. Компания имеет возможность собирать информацию, включая:

• тексты и цифры из электронных писем, если пользователь использует Gmail;
• контакты и отношения через Google Contacts;
• данные о местах проживания, работы и посещениях благодаря Google Maps;
• лица, зафиксированные в Google Photos;
• содержимое Google Docs, таблиц и презентаций;
• историю поиска и клики в Google Search.

Объем данных, который может собирать Google, превосходит возможности большинства конкурентов. Это позволяет модели Gemini формировать более персонализированные ответы, чем это могут сделать сторонние приложения, которые, как правило, не получают такого объема разрешений.

Сравнение с Amazon и Bee

Amazon также пытается выйти на рынок персонализированных устройств. В июле 2025 года компания приобрела стартап Bee, занимающийся разработкой носимых устройств. Bee предлагает $50-ный браслет (или заколку), который может записывать речь и преобразовывать её в заметки, а также требует ежемесячной подписки за $20.

Amazon надеется, что Bee будет собирать данные вне дома, как это делает Alexa в домашней среде. Однако доверие пользователей к Amazon значительно ниже, чем к Apple. Примером тому может служить тот факт, что некоторые пользователи Bee прекратили использовать устройство после его приобретения Amazon.

Технические преимущества Google

Google имеет еще одно ключевое преимущество — опыт в разработке носимых устройств, включая умные очки. Компания планирует выпустить два продукта в формате AI-очков в этом году. Это произойдет спустя 12 лет после запуска Google Glass.

В мае 2025 года Google представил Android XR — операционную систему для очков и шлемов, которая будет использоваться как для собственных, так и для партнерских устройств. Сейчас компания работает с XREAL над проектом Project Aura, который позиционируется как конкурент Apple Vision Pro. Также Google сотрудничает с Samsung над проектом Galaxy XR или Project Moohan.

Исследования DeepMind и Project Astra

Компания DeepMind, входящая в состав Google, проводит исследования в рамках Project Astra. Цель проекта — создать многофункциональное, портативное, многомодальное и персонализированное устройство, способное собирать визуальные, аудио, локационные и другие данные для помощи пользователю в течение дня.

Перспективы рынка AI-носимых устройств

В то время как Google активно развивает продукты, другие компании сталкиваются с трудностями. На CES в этом месяце были представлены такие устройства, как Project LUCI от Memories.ai, Plaud NotePin S, AI-подвеска Motorola и Nirva AI. Однако большинство из них не получило широкого признания и, по мнению экспертов, не имеют перспектив для массового рынка.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Прогнозы развития рынка

С учетом текущих тенденций можно сделать несколько выводов:

• будущее рынка AI-носимых устройств будет связано с очками и, в меньшей степени, с часами;
• успех устройств будет зависеть от доступа к личным данным, что определит их полезность и автономность;
• на протяжении ближайших лет доминировать на рынке AI-очков будут Google и Apple.

Эти факторы делают Google и Apple ключевыми игроками в формировании будущего носимой ИИ-электроники.

Как Google формирует новую реальность с помощью персонализированного ИИ

Google продолжает расширять возможности своих ИИ-моделей, делая их не только инструментами, а полноценными участниками цифровой жизни пользователей. Новая функция Personal Intelligence, встроенная в модель Gemini, демонстрирует стремление компании к тому, чтобы ИИ не только отвечал на вопросы, а действовал как личный помощник, умеющий учитывать предпочтения, привычки и контекст пользователя. Однако за этим шагом скрываются не только удобство и инновации — это ещё и мощный инструмент для усиления позиции Google в борьбе за доминирование в цифровом мире.

Персонализация как стратегический ресурс

Google обладает уникальным доступом к информации о пользователях. В отличие от сторонних приложений, которые могут собирать данные только в рамках своих сервисов, Google может интегрировать данные из Gmail, Google Photos, Google Search, Google Docs и других сервисов, если пользователь даст согласие. Это позволяет модели Gemini формировать более точные и релевантные ответы, чем любые другие ИИ, доступные на рынке.

Ключевое здесь — контроль над контекстом. Когда ИИ понимает не только текущий запрос, но и историю пользователя, он становится не только инструментом, а центром взаимодействия с цифровым миром. Это особенно важно для российских компаний, которые сталкиваются с необходимостью конкурировать в условиях, где глубокая персонализация становится стандартом. Для тех, кто не имеет доступа к таким объёмам данных, создание сопоставимых решений становится сложной задачей.

Экосистема как цепочка выгод

Google не только улучшает пользовательский опыт — он формирует новую экосистему, где данные становятся стратегическим ресурсом. Улучшение поиска в Google Photos, возможность извлекать информацию из документов, анализ предпочтений при планировании поездок — всё это создаёт цепочки, в которых пользователь всё глубже интегрируется в экосистему Google. Чем больше он использует сервисы, тем больше данных становится доступно для ИИ, тем точнее он работает — и тем выше вероятность, что пользователь не будет переключаться на конкурентов.

Google подчеркивает, что данные не используются для обучения моделей и остаются в зашифрованном виде [!]. Однако факт их использования для выполнения конкретных задач означает, что они всё равно становятся частью цифровой биографии пользователя, которая может быть использована в будущем для других целей — маркетинговых, аналитических или даже рекламных.

Важный нюанс: Удобство становится новой формой зависимости. Чем больше пользователь доверяет ИИ, тем сложнее ему отказаться от экосистемы, в которую он вошёл.

Технологическая гонка и битва за очки

Google не ограничивается только ИИ — он строит будущее через носимые устройства. Возвращение к умным очкам, запуск Android XR, сотрудничество с XREAL и Samsung — всё это указывает на стратегическое намерение компании занять лидирующие позиции в рынке AI-носимой электроники. В этой гонке ключевыми факторами являются не только технологические достижения, но и доступ к данным.

Важно отметить, что рост доли Google Gemini на рынке ИИ-сервисов за последние 12 месяцев составил 15,8%, увеличив её с 5,7% до 21,5% [!]. Это подтверждает, что компания усиливает позиции в сегменте ИИ, особенно на фоне снижения доли Microsoft Copilot и относительно стабильной позиции ChatGPT. Такой рост не случаен — он подкреплён стратегией, включающей как технические инновации, так и активное привлечение квалифицированных специалистов, включая бывших сотрудников DeepMind [!].

Риски и ответственность

Однако вместе с ростом возможностей приходят и риски. Группа по разведке угроз Google выявила вредоносное ПО PROMPTFLUX, использующее модель Gemini для динамических изменений своей структуры в реальном времени [!]. Это означает, что злоумышленники могут использовать ИИ для автоматической перезаписи вредоносного кода, чтобы избежать обнаружения. В ответ Google разрабатывает инструменты, такие как Big Sleep, для защиты ИИ-моделей и предотвращения злоупотреблений.

Важный нюанс: Носимые устройства становятся новым фронтом в борьбе за данные. Тот, кто контролирует контекст, контролирует и будущее.

ИИ переходит от инструментов к участникам жизни

Ещё один значимый тренд — использование ИИ не только в продуктах, но и в роботах. Например, модель Gemini используется в роботе M1 компании Zeroth, предназначенном для помощи в уходе за детьми, напоминаниях и распознавании падений [!]. Устройство поддерживает разговоры, что делает его более чем только инструментом — оно становится участником повседневной жизни. Использование Gemini позволяет роботу адаптироваться к пользователю, формируя личный и эмоциональный контакт.

Важный вывод: Это указывает на сдвиг в подходе к созданию ИИ-устройств: от выполнения задач к установлению личной связи. Такой подход может стать новым вектором анализа, особенно для компаний, которые рассматривают ИИ как часть более широкой стратегии цифровой трансформации.