Lovable: как стартап без кода привлек $330 млн и достиг оценки $6,6 млрд
Крупные венчурные фонды Google и Nvidia присоединились к раунду Series B стартапа Lovable, шведской компании, разрабатывающей платформу для создания приложений через естественный язык. В результате инвестиций в размере $330 млн рыночная оценка стартапа достигла $6,6 млрд, что подчеркивает его стремительный рост и востребованность решения на рынке.
По данным Techstartups, крупные венчурные фонды Google и Nvidia присоединились к раунду Series B в пользу стартапа Lovable, шведской компании, разрабатывающей платформу для создания приложений через естественный язык. Общий объем инвестиций составил $330 млн, в результате чего рыночная оценка стартапа достигла $6,6 млрд.
Участники раунда включают:
- CapitalG (венчурное подразделение Google),
- NVentures (инвестиционное подразделение Nvidia),
- Accel и Khosla Ventures,
- а также Menlo Ventures, Kinship Ventures, Salesforce Ventures, Databricks Ventures, Atlassian Ventures, T. Capital, HubSpot Ventures, DST Global, EQT Global, Creandum, Evantic.
Общий объем привлечённых средств в 2025 году превысил $500 млн.
Рост показателей Lovable
Раунд подтверждает значительный рост компании. За последние 12 месяцев стартап увеличил годовую постоянную выручку (ARR) с $1 млн до $200 млн. По данным Bloomberg и Reuters, этот показатель был подтверждён. Lovable была основана в 2023 году Антоном Осикой и Фабианом Хедином.
Lovable позволяет пользователям создавать веб-сайты и приложения с помощью текстовых запросов, используя ИИ-модели от таких поставщиков, как OpenAI и Anthropic. Основная цель — снять необходимость писать код, позволяя людям описывать свои идеи на естественном языке.
Статистика использования платформы
- 2,3 млн активных пользователей,
- более 180 тыс. платных подписчиков,
- более 10 млн созданных проектов.
Примеры использования варьируются от школьных социальных сетей, созданных подростком в Лиссабоне, до стартапов в Швеции и Бразилии, которые за короткое время заработали значительные суммы.
Тренд на «вайб-кодинг»
Интерес к стартапам, работающим в сфере «вайб-кодинга», растёт. В США, например, компания Anysphere, разработчик Cursor, привлекла $2,3 млрд при оценке $29,3 млрд. Replit оценивается в $3 млрд после раунда на $250 млн, а Vercel — в $9,3 млрд после инвестиций на $300 млн.
Lovable выделяется как по скорости роста, так и по масштабу. Платформа используется учителями, стартаперами и крупными компаниями, включая Klarna и HubSpot, для создания прототипов.
Цель компании
В интервью и документах компания подчёркивает, что её цель — не ускорение программирования, а устранение технического барьера для людей с идеями, но без технических навыков.
Леела Стёрди, управляющий партнёр CapitalG, отметила, что Lovable создала продукт, пользующийся спросом как у крупных компаний, так и у предпринимателей. «Требования Fortune 500 компаний указывают на фундаментальные изменения в том, как создаётся ПО», — сказала она.
Интересно: Как быстро трансформируется рынок программного обеспечения, когда основной инструмент создания — не код, а естественный язык?
Как рынок ПО переходит от кода к разговору: новые данные и вызовы
Когда создание приложений становится разговором
Рынок программного обеспечения переживает глубокую трансформацию. Раньше создание приложений было привилегией тех, кто владел языком программирования. Сегодня, благодаря решениям вроде Lovable, этот процесс становится доступен всем, кто умеет говорить. Платформа, позволяющая создавать веб-сайты и приложения с помощью текстовых команд, привлекла $330 млн в раунде Series B, что указывает на смену парадигмы. Вместо написания кода пользователь может просто описать, что хочет получить. За этой простотой скрывается сложная техническая инфраструктура, включающая ИИ-модели от OpenAI и Anthropic.
Кто выигрывает, а кто теряет?
Выигравшие в этом сценарии — инвесторы, которые видят в Lovable и подобных проектах будущее. Google и Nvidia, вложившие средства, не просто поддерживают стартап — они инвестируют в новую модель взаимодействия человека с технологией. Это будущее, где границы между человеком и машиной стираются, а разработка ПО становится частью ежедневной жизни.
Проигрывающие — традиционные разработчики, которые могут столкнуться с уменьшением спроса на их навыки. Но важно понимать: это не угроза, а вызов. Технические специалисты, которые освоят новые инструменты, смогут перейти на более высокий уровень — от реализации к управлению и оптимизации.
В России, где ИИ-рынок пока не настолько зрел, как в США или Европе, такой тренд может стать катализатором для развития внутреннего рынка SaaS и низкокодовых решений. Но для этого потребуется не только доступ к технологиям, но и образовательная поддержка, чтобы рынок мог адаптироваться.
Важный нюанс: Смена парадигмы в программировании не уничтожает рынок разработки — она меняет его структуру. Технические навыки всё ещё нужны, но их роль эволюционирует.
Почему это работает и что может пойти не так
Успех Lovable объясняется не только технологией, но и временем. Рынок готов к тому, чтобы упростить создание цифровых продуктов. Платформа уже насчитывает более 2,3 млн активных пользователей и 180 тыс. платных подписчиков. Это говорит о том, что продукт действительно решает актуальные задачи — от школьных проектов до стартапов.
Однако есть и риски. Зависимость от внешних ИИ-моделей делает платформу уязвимой. Если OpenAI или Anthropic изменят условия использования своих моделей, это может повлиять на стабильность Lovable. Также важно, что большая часть инфраструктуры находится вне контроля стартапа — это может создать проблемы с латентностью, конфиденциальностью и доступностью.
Для российского бизнеса это указывает на важность развития собственных ИИ-моделей и низкокодовых решений. Без этого рынок будет зависеть от иностранных поставщиков, что может привести к ограничениям в развитии.
Важный нюанс: Успех Lovable — это не только технологический прорыв, но и сигнал о том, что рынок готов к новому способу взаимодействия с ПО. Однако устойчивость такой модели зависит от её способности минимизировать зависимости от внешних систем.
Новые данные: рост, падение и регулирование
Несмотря на общий оптимизм, платформа Lovable переживает колебания. В начале 2025 года она достигла оценки в $6,6 млрд, а позже — в $1,8 млрд [!]. Однако к концу года компания столкнулась с резким падением популярности: рост в +207% сменялся спадом в -37% в течение нескольких месяцев [!]. Это отражает общую тенденцию снижения интереса к AI-инструментам для разработки ПО, вызванную сложностями масштабирования, интеграции и обеспечения надежности таких решений.
В Европе, тем не менее, интерес к ИИ-стартапам сохраняется. В первом квартале 2025 года объём инвестиций в европейские компании по искусственному интеллекту вырос на 55% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Французский стартап Mistral AI, занимающийся разработкой открытых языковых моделей, оценивается в $14 млрд и планирует привлечь 2 млрд евро на развитие [!].
В то же время регулирование становится важным фактором. Европейская комиссия начала расследование, не использует ли Google контент с сайтов и YouTube для своих ИИ-сервисов без компенсации владельцам. Также проверяют, не ограничивает ли компания выбор издателей и не препятствует ли она другим ИИ-разработчикам в использовании данных из YouTube [!].
Конкуренция и будущее ИИ-инфраструктуры
NVIDIA продолжает укреплять свою позицию на рынке. Компания представила линейку моделей Nemotron 3, ориентированных на построение ИИ-агентов, а не на конкуренцию с API-провайдерами. Новая гибридная архитектура повысила пропускную способность в 4 раза и снизила затраты на инференс. NVIDIA также опубликовала данные, библиотеки и датасеты, что делает её решение более открытым и доступным [!].
Однако Google не остаётся в стороне. Компания разрабатывает собственные ASIC-чипы TPUs, которые применяются крупными компаниями, такими как Meta⋆ и Anthropic, для выполнения AI-нагрузок. Несмотря на это, Google остаётся крупным клиентом NVIDIA, закупая её оборудование для ИИ. Компания позиционирует TPUs как более эффективные для определённых этапов, включая инференс, но её ASICы ограничены конкретными AI-фреймворками, в отличие от универсальных решений NVIDIA [!].
Заключение
Рынок программного обеспечения находится на перепутье. С одной стороны, ИИ-платформы вроде Lovable демонстрируют, как можно упростить создание цифровых продуктов. С другой — регулирование, технические сложности и конкуренция требуют стратегического подхода. Для российского бизнеса ключевым становится не только освоение новых технологий, но и развитие собственной ИИ-инфраструктуры. Без этого рынок останется зависимым от иностранных поставщиков, что может ограничить возможности для роста.
Важный нюанс: Успех в новой эпохе ПО зависит не только от технологий, но и от способности адаптироваться к изменениям, обеспечивать надёжность и минимизировать зависимости от внешних систем.
Источник: techstartups.com
