ИИ в недвижимости: треть россиян уже полагается на алгоритмы

По данным CNews, искусственный интеллект всё чаще становится помощником российских граждан в вопросах, связанных с недвижимостью. Результаты исследования ГК «Садовое кольцо» показывают, что около трети респондентов уже используют ИИ для подбора объектов, анализа юридических документов или расчёта выгодных условий сделок.

Распределение задач

Наиболее частое применение ИИ — поиск вариантов аренды или покупки жилья. В таких случаях алгоритмы задействуются в половине случаев. Дополнительно четверть опрошенных применяет нейросети для проверки условий договоров. Почти 17% респондентов используют ИИ для оценки финансовых параметров сделки. В то же время почти каждый пятый пользователь принимает окончательное решение, основываясь исключительно на рекомендациях ИИ.

Повседневные консультации

Нейросети также популярны как повседневный советчик. Многие россияне обращаются к ИИ за идеями по ремонту, планировке или дизайну жилого пространства. В этом контексте ИИ выступает в роли виртуального архитектора, способного предложить решения на основе обработки большого объёма информации.

Роль ИИ в будущем

Бизнес-консультант, партнёр компании Develika Пётр Барсуков, отмечает, что ИИ может помочь покупателям в формировании запроса и подборе объектов. В будущем, по его мнению, задача специалиста будет заключаться в том, чтобы помочь клиенту чётко сформулировать свои потребности, а не только предложить доступные варианты.

Недоверие и ограничения

Несмотря на рост популярности, большинство респондентов (66%) пока не готовы доверять ИИ в вопросах недвижимости. Среди причин — отсутствие навыков работы с технологией и недоверие к алгоритмам. Эксперты отмечают, что нейросети могут искажать информацию, что иногда приводит к галлюцинациям — выдаче вымышленных данных. Это особенно критично в сложных ситуациях, где требуется точность.

Специалисты остаются незаменимыми

По мнению Пётра Барсукова, ИИ следует рассматривать как виртуального сотрудника. Его эффективность зависит от корректности поставленной задачи. Умение правильно формулировать запросы, анализировать результаты и принимать ответственное решение становится всё более востребованным. Эти качества, по его мнению, будут играть ключевую роль в развитии рынка недвижимости.

Искусственный интеллект как инструмент

Для многих пользователей ИИ уже стал незаменимым помощником. Однако эксперты подчёркивают, что полной замены специалистов он не обеспечит. Только при доказанной надёжности рекомендаций ИИ может занять более значимую роль в процессе принятия решений.

Интересно: Каким образом искусственный интеллект сможет сократить разрыв между потребностями клиентов и возможностями рынка недвижимости, сохранив при этом уровень доверия и точность?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ меняет рынок недвижимости: от помощника к партнеру

Когда алгоритмы берут на себя роль советника

Искусственный интеллект всё чаще становится участником процесса принятия решений на рынке недвижимости. По данным исследования, около трети россиян уже используют ИИ для поиска жилья, анализа договоров или оценки финансовых рисков. На первый взгляд, это удобно — алгоритмы обрабатывают данные быстро, дают рекомендации, экономят время. Но за этой тенденцией скрываются более глубокие изменения.

ИИ становится не только инструментом, а участником процесса принятия решений. Он формирует запросы, выявляет закономерности, предлагает варианты. При этом он не заменяет человека, а меняет его роль. Вместо того, чтобы искать варианты по каталогам, пользователь теперь учится формулировать свои потребности так, чтобы ИИ мог их понять. Это смещает баланс: от специалиста к пользователю, от предложения к запросу.

Скрытые игроки и новые зависимости

Однако внедрение ИИ в сферу недвижимости не ограничивается только удобством. За этим стоит целая инфраструктура: облака, алгоритмы, данные, провайдеры. Важно понимать, что ИИ работает не в вакууме. Он зависит от качества данных, точности алгоритмов, скорости интернета и даже от политики государственных органов. В России, где доступ к иностранным сервисам ограничен, всё это становится особенно значимым.

Если ИИ работает через облако, то задержки, перебои с соединением или даже регулирование трафика могут серьёзно снизить его эффективность. А если алгоритм обучен на данных, которые не отражают реальную ситуацию на рынке — например, в условиях динамичного регулирования или дефицита определённых типов объектов — то рекомендации могут быть не только неточными, но и вредными.

Важный нюанс: ИИ может стать мощным инструментом, но его ценность напрямую зависит от качества данных и инфраструктуры, в которой он работает. В условиях ограничений доступа к внешним технологиям, российские компании вынуждены либо разрабатывать собственные решения, либо сталкиваться с ростом зависимости от локальных ИИ-платформ [!].

Доверие и ответственность: новые барьеры

Около двух третей респондентов всё ещё не доверяют ИИ в вопросах недвижимости. Это не консерватизм, а рациональная осторожность. Нейросети могут выдавать галлюцинации, то есть данные, которые выглядят правдоподобно, но не соответствуют действительности. В сфере, где ошибки приводят к миллионным потерям, это критично.

Здесь возникает парадокс: ИИ обещает точность и объективность, но его способность к генерации информации делает его менее предсказуемым. Это особенно важно для рынка недвижимости, где сделки требуют юридической чистоты, финансовой прозрачности и чёткого понимания условий. Человек остаётся ключевым звеном — он должен уметь задавать правильные вопросы, интерпретировать ответы и нести ответственность за принятые решения.

Важный нюанс: Рост популярности ИИ в недвижимости ставит перед бизнесом и пользователями новую задачу — не просто уметь им пользоваться, а уметь им критически мыслить. Это меняет требования к компетенциям специалистов и пользователей [!].

Влияние ИИ на доступность жилья

Современные ИИ-системы уже начинают влиять на доступность и стоимость жилья. Так, льготные ипотечные программы, действовавшие в последние годы, привели к значительному росту цен на жильё. За пять лет цены удвоились, тогда как объём строительства вырос всего на 10%. ИИ может помочь в анализе этих тенденций, выявляя закономерности, которые не всегда очевидны при традиционном подходе. Например, он способен прогнозировать спрос в конкретных регионах, оценивать влияние регулирования и помогать в планировании предложения [!].

В то же время ИИ может способствовать оптимизации использования ресурсов. В условиях падения спроса на жилье в Подмосковье, как это произошло в проекте ЖК «Егорово Парк», алгоритмы могут помочь в пересчёте стратегий, оценке рисков и поиске новых партнёров. Это особенно важно в условиях высокой стоимости кредитов и нестабильного рынка.

Инфраструктура и производительность: новые возможности

Развитие ИИ напрямую связано с ростом производительности вычислительных систем. Так, в октябре 2025 года компания NVIDIA представила графический процессор RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти GDDR7. Это позволило эффективнее работать с крупными моделями ИИ, увеличить пропускную способность и повысить надёжность вычислений. Такие технологии открывают возможности для более точного анализа данных, что особенно важно в условиях динамичного рынка недвижимости, где даже небольшие отклонения могут повлиять на принятие решений [!].

Будущее ИИ в недвижимости

Венчурные инвесторы уже видят ИИ как центральный элемент будущих инвестиций. Стартапы, работающие с искусственным интеллектом, оцениваются по их устойчивости, глубокому знанию ниши и способности адаптироваться к изменениям рынка. В числе перспективных направлений — автоматизация ручных процессов, SaaS-платформы и AI-инструменты для маркетплейсов. Это указывает на то, что ИИ будет играть всё более заметную роль не только в потребительском сегменте, но и в бизнес-процессах, связанных с недвижимостью [!].

Выводы и дальнейшие шаги

Развитие ИИ в сфере недвижимости — это не только технологический тренд. Это сдвиг в том, как люди ищут жильё, как формируются запросы, как оцениваются риски. Но вместе с этим появляются новые вызовы: необходимость в качественных данных, устойчивой инфраструктуре и критическом мышлении.

Для российского бизнеса ключевым становится вопрос: как адаптировать ИИ под реалии местного рынка, где данные быстро меняются, а доступ к технологиям ограничен? Ответ на этот вопрос определит, насколько ИИ станет полезным инструментом, а не новым барьером.