Дефицит ИИ-специалистов: бизнес ускоряет подготовку своих кадров

По данным hh.ru, в 2025 году на российском рынке труда наблюдается значительный дисбаланс между спросом и предложением специалистов в области искусственного интеллекта. Только за первые 10 месяцев года было размещено более 1 тыс. вакансий для AI-тренеров — специалистов, отвечающих за обучение и оценку корпоративных нейросетей. Эксперты отмечают, что рост интереса к данной профессии напрямую связан с государственной политикой в сфере технологического суверенитета.

Растущий спрос и дефицит кадров

На рынке наблюдается рост числа вакансий в направлении машинного обучения. С начала 2025 года упоминание ML-специалистов встречается уже более чем в 20 тыс. вакансий по России. Особенно ощутим увеличился спрос на ML-инженеров — их количество выросло на 74%, по данным hh.ru. Однако рынок кадров не успевает за развитием отрасли. В частности, остро не хватает специалистов с практическим опытом внедрения решений ИИ в реальные бизнес-процессы.

Директор по Data Science компании «Авито» Константин Мягких отметил, что в настоящее время ключевым вызовом является адаптация технологий под конкретные бизнес-задачи и запуск их в продакшене. Он подчеркнул, что в условиях молодости отрасли найти специалиста с релевантным опытом крайне сложно: он есть у единиц. При этом, по его словам, границы между ролями размываются — недостаточно быть ML-инженером, важно также понимать продуктовую разработку, архитектуру систем и специфику бизнеса.

Стратегии развития кадрового потенциала

При дефиците внешних кадров некоторые компании делают ставку на внутреннее развитие. В «Авито», например, реализуют программу по выращиванию собственных специалистов в области ИИ. Такой подход позволяет снизить зависимость от внешнего рынка труда и сформировать более устойчивую модель подготовки персонала.

Директор hh.ru по исследованиям Мария Игнатова отметила, что профессия AI-тренера стремительно укрепляется в российских компаниях. Рост вакансий в этом направлении демонстрирует, что бизнес активно развивает собственные ИИ-модели и требует квалифицированных специалистов для их обучения и контроля.

Интересно: Какие меры позволят бизнесу компенсировать дефицит ИИ-специалистов, когда спрос на гибридные компетенции продолжает расти, а рынок кадров не успевает за развитием отрасли?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Кадровый дисбаланс в эпоху ИИ: что скрывается за цифрами

Российский рынок труда в сфере искусственного интеллекта находится в состоянии напряжённого дисбаланса. С одной стороны, спрос на специалистов растёт экспоненциально — за 10 месяцев 2025 года количество вакансий для AI-тренеров превысило 1 000, а ML-инженеров стало на 74% больше, чем годом ранее. С другой стороны, рынок кадров не успевает сформировать достаточное количество специалистов с релевантным опытом. Это не только кадровая проблема — это вопрос выживания и конкурентоспособности бизнеса в условиях цифровой трансформации.

Как формируется дефицит: от политики к практике

Государственная политика в сфере технологического суверенитета стала катализатором роста интереса к ИИ. Попытки снизить зависимость от иностранных решений, а также необходимость развивать собственные модели и платформы — всё это требует новых кадров. Но переход от деклараций к реальным проектам оказался сложнее, чем ожидается.

Ключевая проблема — не только в количестве специалистов, но и в их качестве. В условиях молодости отрасли, когда рынок ещё не сформировался, бизнес сталкивается с нехваткой людей, которые могут не только разрабатывать алгоритмы, а внедрять их в реальные бизнес-процессы. Это требует не только технической экспертизы, но и глубокого понимания продукта, бизнес-логики и архитектуры систем. Как отмечает Константин Мягких, директор по Data Science в «Авито», сегодня недостаточно быть ML-инженером — нужно быть готовым к работе в условиях высокой неопределённости и быстро меняющихся требований.

Важный нюанс: Рост вакансий для AI-тренеров указывает на сдвиг в приоритетах: бизнес перестаёт рассматривать ИИ как инструмент, а начинает воспринимать его как систему, которую нужно обучать, контролировать и адаптировать под конкретные задачи.

Стратегии выживания: от поиска к выращиванию

Перед лицом дефицита внешних кадров, многие компании начинают переосмысливать подход к подготовке персонала. «Авито» делает ставку на внутреннее развитие: формирует собственную школу ИИ, чтобы вырастить специалистов из внутреннего персонала. Такой подход снижает зависимость от рынка труда и позволяет формировать более устойчивую модель подготовки.

Но это не единственный путь. Другие компании прибегают к гибридным решениям — сочетают внешний найм с обучением сотрудников. Такой формат требует значительных инвестиций в обучение, но в долгосрочной перспективе может дать более высокую отдачу. Однако он работает только при наличии стабильной стратегии и готовности менеджмента поддерживать развитие.

Когда рынок кадров не успевает за развитием отрасли, бизнесу приходится переходить от «поиска» к «выращиванию» специалистов. Это меняет не только модель найма, но и подход к управлению талантами.

Новые инструменты и возможности

Одним из ответов на вызов дефицита кадров стала активизация цифровых решений в HR-процессах. Так, Сбербанк совместно с «Эвотор» внедрил ИИ-решение для автоматизации ключевых HR-процессов в ВЭБ.РФ, что позволило сократить время подбора персонала и ускорить адаптацию новых сотрудников. Система анализирует резюме, оценивает кандидатов и помогает новичкам осваиваться с помощью умного чат-бота на основе RAG-механизма [!].

Важный нюанс: 26% россиян уже используют ИИ-инструменты при поиске работы, включая подготовку резюме, поиск вакансий и прохождение собеседований с чат-ботами. Более 60% отметили сокращение времени на поиск работы, а 64% оценили положительно формат интервью с цифровыми помощниками. Внедрение таких технологий также помогает бизнесу: автоматизация сокращает рутину HR-отделов на 80%, время найма и затраты на подбор персонала — почти на треть [!].

Формирование кадрового потенциала через образование

Для решения проблемы дефицита ИИ-специалистов государство также вводит меры поддержки. Правительство планирует увеличить финансирование образовательных кредитов под 3% годовых, выделив на эту программу более 2,5 млрд рублей. Цель — стимулировать абитуриентов выбирать стратегически важные для экономики профессии, включая инженерные, педагогические и медицинские специальности. С 1 сентября 2025 года правительство получает полномочия определять перечень таких специальностей [!].

Кроме того, Национальная система подтверждения ИТ-компетенций, запущенная HeadHunter и Минцифры России, за пять месяцев охватила более 360 тыс. участников, из которых почти 64% — соискатели из регионов. Это указывает на масштабное проникновение цифровизации в экономику и рост спроса на ИИ-компетенции. По словам генерального директора HeadHunter Дмитрия Сергиенкова, бизнес переходит от начального этапа инвестиций к построению устойчивой ИТ-инфраструктуры. В следующем году ожидается рост спроса на специалистов с новыми ИИ-компетенциями [!].

Что дальше: кадровый дефицит как фактор долгосрочной трансформации

Дефицит ИИ-специалистов — это не временное явление. Он указывает на более глубокую трансформацию рынка труда, где традиционные роли размываются, а новые компетенции становятся критичными. Это требует от бизнеса не только адаптации к текущей ситуации, но и стратегического подхода к подготовке кадров.

Для российского бизнеса особенно важно создавать условия, которые позволят формировать внутренние кадровые резервы. Это может включать сотрудничество с вузами, развитие программ переподготовки, создание собственных центров компетенций. В конечном итоге, только такие меры позволят бизнесу не только компенсировать текущий дефицит, но и подготовиться к будущим вызовам.

Важный нюанс: Дефицит кадров — это не только проблема найма. Это симптом более масштабного процесса трансформации, в котором бизнес вынужден переосмысливать, как формировать, развивать и удерживать таланты в условиях растущих технологических требований.