VK ускорил запуск алгоритмов в 5 раз и снизил стоимость клика на 24%

Компания VK отчиталась о результатах работы единой Discovery-платформы за первые шесть месяцев 2026 года. Переход на общую инфраструктуру для поиска, рекомендаций и рекламы позволил ускорить внедрение новых алгоритмов в 5 раз и сократить время запуска систем до менее месяца. Эффект от изменений уже виден в цифрах: рекламодатели получают больше целевых действий при снижении затрат, а пользователи проводят больше времени в сервисах компании.

Консолидация разрозненных алгоритмов в единую платформу позволила VK сократить цикл разработки с месяцев до недель, превратив ИИ из экспериментальной функции в операционный инструмент, напрямую влияющий на выручку.

Рост эффективности рекламы и удержание пользователей

Внедрение новых моделей на базе платформы изменило экономику рекламных кампаний. Алгоритмы стали быстрее адаптироваться к поведению аудитории, что привело к росту конверсии и снижению стоимости привлечения.

• В кампаниях с оплатой за клик (CPC) количество целевых действий выросло на 56%, а их стоимость упала на 24%.
• В рекламе сообществ конверсия из показа во вступление увеличилась на 36%, при этом стоимость привлечения нового участника снизилась на 8%.

Пользовательская активность также показала положительную динамику во всех ключевых сервисах:

• VK Видео: Общее время просмотра контента выросло на 10%.
• ВКонтакте: Время в ленте увеличилось на 11%, а количество добавлений друзей из рекомендаций подскочило на 167%.
• VK Знакомства: Число успешных совпадений (мэтчей) на одного пользователя выросло на 11%.
• VK Клипы: Время просмотра увеличилось на 22%.

Персонализация контента и поддержка авторов

Обновленные алгоритмы помогли авторам контента находить свою аудиторию, а пользователям — получать более релевантные предложения. В сервисе VK Музыка количество треков, добавленных из рекомендаций «VK Микс», выросло на 35%, при этом число дизлайков снизилось на 19%.

В социальной сети ВКонтакте просмотры постов оригинальных авторов увеличились почти в 5 раз, а количество новых подписчиков у авторов выросло на 22%. Инженеры разработали новую ML-модель для VK Видео, которая точнее определяет текущие интересы пользователя и формирует персональную ленту, улучшив также блок «Смотрите также».

Резкий рост просмотров оригинального контента в 5 раз свидетельствует о том, что алгоритмы перестали работать только на удержание внимания через кликбейт, а начали эффективно монетизировать качественный авторский труд.

Техническая база и новые возможности

Единая платформа, запущенная в 2025 году, объединила все продукты VK: от социальных сетей до стриминговых сервисов. Она выполняет многостадийный отбор и ранжирование контента, мгновенно обрабатывая реакции пользователей (лайки, клики, просмотры) для уточнения профиля интересов.

Команда AI VK, насчитывающая более 450 инженеров, продолжает масштабировать технологии. В частности, представлена технология нейропоиска, объединяющая генеративный ИИ, поиск и рекомендации. Это позволяет проводить глубокий анализ контента и усиливать персонализацию в новых продуктах.

Операционные последствия и тренды

• Снижение порога входа для разработчиков: Переход на единую инфраструктуру позволил командам переиспользовать готовые ML-модели вместо создания решений с нуля для каждого продукта. Это сократило время вывода новых функций на рынок.
• Изменение стратегии рекламодателей: Рост конверсии при снижении стоимости целевого действия может стимулировать бизнес перераспределять бюджеты в пользу таргетированной рекламы в экосистеме VK, ожидая более высокой отдачи.
• Зависимость от качества данных: Успех персонализации напрямую зависит от объема и точности данных о поведении пользователей. Любые сбои в сборе метрик (лайки, клики) могут мгновенно снизить качество рекомендаций и удержание аудитории.
• Технологический суверенитет: Развитие собственных технологий глубокого понимания контента и генеративного ИИ снижает зависимость экосистемы от зарубежных решений и позволяет быстрее адаптироваться к локальным запросам пользователей.