Яндекс Маркет запустил ИИ-ассистента для автоматизации и анализа продаж

По данным представителей «Яндекса», на платформе «Яндекс Маркет» запущена бета-версия ИИ-ассистента «Маркет AI», интегрированного в личный кабинет продавцов. Система предназначена для автоматизации рутинных задач и анализа продаж, что, согласно техническим спецификациям, позволяет сократить время на административные операции.

Функционал ИИ-ассистента

Ассистент «Маркет AI» обрабатывает запросы по правилам маркетплейса, предоставляет информацию о необходимых документах для получения статуса «Оригинал» и инструкциях по получению пропуска на склад. При анализе продаж он формирует отчеты за последний месяц, сравнивает динамику с предыдущими периодами, выделяет выручку по категориям и брендам, а также генерирует прогнозы.

Ответы системы подвергаются оценке пользователей, что влияет на ее переобучение. В случае сложных запросов ассистент предлагает привлечь сотрудника службы поддержки.

Изменения в интерфейсе

В обновленном личном кабинете продавцов значок ассистента размещён рядом с функцией поиска, что упрощает доступ к информации. Рабочие задачи объединены в тематические разделы:

• «Общение» — включает поддержку, обработку претензий, чаты с покупателями, новости и диалог с персональным менеджером.
• Другие разделы — для управления заказами, настройки профиля и аналитики.

Интересно: Как адаптация ИИ-ассистентов в маркетплейсах повлияет на скорость принятия решений в бизнесе и снизит ли это порог входа для новых продавцов?

Революция в маркетплейсе: как ИИ меняет правила игры для продавцов

Скрытые цели и битва за экосистему

Яндекс позиционирует «Маркет AI» как инструмент оптимизации, но реальная мотивация платформы лежит глубже. Внедрение ИИ-ассистента служит не только упрощению административных задач, но и усилению зависимости продавцов от экосистемы маркетплейса. Система, обученная на данных пользователей, позволяет платформе формировать более точные прогнозы спроса, автоматически корректировать тарифы и даже влиять на стратегию позиционирования товаров. Для малого и среднего бизнеса это открывает доступ к аналитике, которая раньше была доступна только крупным игрокам, но одновременно сужает пространство для независимых решений.

Ключевой момент: автоматизация через ИИ снижает барьер входа для новых продавцов, но повышает цену выхода — отказ от платформы становится экономически невыгодным из-за утраченных навыков работы с интегрированными инструментами.

Цепочки последствий и неочевидные победители

Внедрение «Маркет AI» запускает цепную реакцию в экосистеме маркетплейсов. Конкуренты, такие как Ozon и Wildberries, будут вынуждены ускорить разработку собственных ИИ-ассистентов, чтобы не потерять долю рынка. Это, в свою очередь, создает новых победителей — поставщиков ИИ-решений и компаний, занимающихся обучением персонала. Среди проигравших — традиционные агенты по продажам и консультанты, чьи функции частично заменены автоматизацией.

Ключевой момент: малые и средние предприятия получают шанс конкурировать с крупными брендами, но рискуют стать заложниками алгоритмов, которые могут не учитывать местные особенности или сезонные колебания спроса.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Парадоксы и скрытые риски

На первый взгляд, ИИ-ассистент упрощает работу, но в реальности он может создать иллюзию контроля. Продавцы, полагаясь на автоматизированные прогнозы, рискуют игнорировать собственный опыт и рыночные сигналы. Например, если система рекомендует снизить цены на основе исторических данных, это может привести к обесцениванию бренда в условиях нестандартной ситуации, такой как внезапный рост спроса. Также возникает вопрос прозрачности: как ИИ принимает решения, и насколько эти процессы регулируются?

Ключевой момент: автоматизация снижает операционные издержки, но увеличивает зависимость от алгоритмов, которые могут содержать смещения, не заметные на ранних этапах внедрения.

Технические преимущества и рыночные реалии

Новая версия ИИ-модели YandexGPT 5.1 Pro, на которой работает «Маркет AI», демонстрирует значительные улучшения. Согласно данным, модель стала втрое дешевле в использовании, что делает ИИ-решения более доступными для бизнеса. В 56% случаев она превосходит зарубежные аналоги, такие как GPT-4.1, что особенно важно для российского рынка. В первом полугодии 2025 года YandexGPT использовали более 25 000 клиентов, а выручка Yandex B2B Tech выросла на 53% год к году [!].

Эти изменения позволяют «Маркет AI» не только сокращать время на административные операции, но и повышать точность прогнозов. Например, система может анализировать динамику продаж по категориям и брендам, учитывая сезонные колебания и региональные особенности. Однако важно учитывать, что улучшения в ИИ не исключают необходимость ручного контроля. В случае сложных запросов ассистент предлагает привлечь сотрудника службы поддержки, что сохраняет баланс между автоматизацией и человеческим фактором.

Различия в подходах маркетплейсов

Платформы маркетплейсов демонстрируют разные стратегии в обеспечении качества и безопасности товаров. Например, Wildberries ввела обязательную проверку IMEI всех смартфонов на складах, чтобы исключить реализацию поддельной техники. В отличие от нее, Яндекс Маркет пока не применяет подобные меры, несмотря на растущие требования к контролю подлинности [!].

Это может говорить о различиях в приоритетах: Яндекс делает ставку на автоматизацию через ИИ, в то время как Wildberries усиливает физические проверки. Для продавцов это означает, что выбор платформы становится важным стратегическим решением. На Яндексе можно быстрее масштабировать бизнес с помощью ИИ, но при этом отсутствие жестких проверок может увеличить риски, связанные с поддельными товарами.

Важный нюанс: переход к ИИ-ассистентам создает новую географию конкуренции — не только между маркетплейсами, но и между самими алгоритмами, которые формируют будущее цифровой торговли.