Октябрь 2025   |   Обзор события   | 6

Энергопотребление ИИ в США: рост выбросов и политический раскол

40% американских взрослых выражают сильную обеспокоенность экологическими последствиями развития искусственного интеллекта согласно опросу. Прогнозируется, что потребление энергии дата-центрами удвоится к 2030 году, что приведет к росту выбросов углекислого газа.

ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

Рост беспокойства по поводу экологического воздействия искусственного интеллекта в США

По данным опроса, проведённого AP-NORC Center for Public Affairs Research и Energy Policy Institute at the University of Chicago, 40% американских взрослых выражают «очень» или «сильно» обеспокоенность экологическими последствиями развития искусственного интеллекта. Эта статистика превышает уровень беспокойства по поводу влияния на климат таких отраслей, как криптовалюты, мясная промышленность и авиация.

Рост энергопотребления дата-центров

Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление энергии дата-центрами удвоится к 2030 году. США и Китай составляют основную долю этого роста. В регионах, где дата-центры получают энергию из угольных, нефтяных и газовых электростанций, выбросы углекислого газа усиливают глобальное потепление.

Разногласия среди политических партий

Демократы чаще республиканцев выражают обеспокоенность экологическими рисками ИИ. 50% демократов считают, что ИИ увеличит нагрузку на ресурсы планеты. Республиканцы, в свою очередь, разделяются: 33% высказывают аналогичные опасения, но некоторые, как 52-летний Джеймс Хорнер, уверены, что ИИ поможет оптимизировать использование чистой энергии.

Разделение мнений о будущем ИИ

Американцы разделяются по вопросу, поможет ли ИИ экологии, экономике и обществу. 25% полагают, что ИИ принесёт больше вреда, 25% — пользу, а остальные считают, что влияние не определено. Например, 24-летняя Аманда Эрнандес, работающая кассиром, опасается, что автоматизация угрожает её рабочему месту.

Интересно: Сможет ли ИИ, требующий колоссальных ресурсов, одновременно решать экологические проблемы, или его развитие станет дополнительным бременем для климата?

Концептуальное изображение
Создано специально для ASECTOR
Концептуальное изображение

АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Экологический парадокс искусственного интеллекта: как ИИ становится и проблемой, и решением одновременно

Скрытые мотивы: за кем стоит борьба за «зеленый» ИИ

Рост беспокойства в США связан не только с экологическими рисками, но и с борьбой за контроль над стандартами развития ИИ. Демократы, ориентируясь на электорат, заинтересованный в климате, выступают за регулирование энергопотребления дата-центров. Республиканцы же видят в ИИ инструмент для повышения энергоэффективности традиционных отраслей, что выгодно их ключевым донорам — энергетическим компаниям.

Реальная цель политических разногласий — определение, кто будет устанавливать правила «зеленого» ИИ: государство через регуляторные барьеры или рынок через технологические инновации.

Важный нюанс: В борьбе за «зеленый» ИИ победителями станут страны, которые смогут совместить развитие ИИ с переходом на возобновляемую энергию, а проигравшими — те, чья энергетическая инфраструктура зависит от углеводородов.

Эффект домино: как ИИ меняет энергетику и рынки

Рост энергопотребления дата-центров к 2030 году создает два противоположных сценария.

  1. Сценарий 1: Рост спроса на зеленую энергию

    • Победители: Компании, производящие солнечные панели, ветрогенераторы и аккумуляторы. Например, Tesla и NextEra Energy могут получить долю рынка за счет энергоснабжения дата-центров.
    • Риски: Увеличение инвестиций в ВИЭ может привести к переизбытку мощностей, если спрос не вырастет в ожидаемых объемах.
  2. Сценарий 2: Угольная зависимость и углеродный след

    • Проигравшие: Регионы, где дата-центры зависят от угольных электростанций (например, Кентукки или Восточная Европа). Их экономики столкнутся с давлением международных экологических стандартов.
    • Парадокс: Даже если ИИ оптимизирует энергопотребление, его «углеродный след» может быть выше, чем у традиционных отраслей.

ИИ становится катализатором перестройки энергетического рынка, но его экологическая эффективность зависит от источников энергии, а не только от алгоритмов.

Важный нюанс: Для России, где дата-центры частично зависят от газовой энергетики, рост ИИ может стать как стимулом для перехода на ВИЭ, так и угрозой из-за международного давления на снижение выбросов.

Технологический прорыв: как чипы меняют правила игры

Рост спроса на ИИ-инфраструктуру стимулирует инновации в производстве чипов. Компания TSMC зафиксировала рекордную выручку в $33,1 млрд в третьем квартале 2025 года, 57% которой пришлось на компоненты для ИИ и высокопроизводительных вычислений [!]. Это подчеркивает, что энергопотребление дата-центров напрямую зависит от масштаба вычислительных задач.

Однако технологический прогресс уже предлагает решения. AMD планирует запустить ускорители Instinct MI450 на 2-нм техпроцессе в 2026 году, что снизит энергопотребление на 25–30% при той же производительности [!]. OpenAI, в свою очередь, инвестирует $500 млрд в чипы Broadcom, NVIDIA и AMD, что ускорит внедрение энергоэффективных решений [!].

Развитие ИИ-чипов с низким энергопотреблением может стать ключом к снижению экологического следа, но требует масштабных инвестиций и времени для внедрения.

Важный нюанс: Стремление к энергоэффективности уже влияет на стратегии крупных игроков: Google, например, публикует данные о «углеродной нейтральности» своих ИИ-проектов, что может стать стандартом в отрасли.

Политика и вода: новый фронт борьбы за ИИ

В Калифорнии губернатор Гэвин Ньюсом ветировал законопроект, обязывающий дата-центры раскрывать данные о водопотреблении. Развитие ИИ увеличивает спрос на вычислительные мощности, что требует значительных объемов воды для охлаждения. Ньюсом объяснил вето необходимостью сохранить конкурентоспособность штата в технологическом секторе [!].

Этот случай показывает, что регулирование ИИ-инфраструктуры становится сложной задачей: с одной стороны, необходимо учитывать экологические риски, с другой — не сдерживать инновации. Баланс между технологическим прогрессом и экологией требует гибких решений, учитывающих как местные особенности, так и глобальные тренды.

Важный нюанс: Водные ресурсы могут стать новым фактором, влияющим на выбор локаций для дата-центров, особенно в регионах с дефицитом воды.

Новое правило игры: ИИ как инструмент, а не цель

Разногласия между оптимистами и пессимистами по поводу будущего ИИ отражают фундаментальный сдвиг в восприятии технологии. Ранее ИИ рассматривали как двигатель экономики, но теперь его оценивают через призму экологической устойчивости. Это меняет правила:

  • Компании должны публиковать данные об энергопотреблении своих моделей, как это делает Google с проектом Carbon Neutral AI.
  • Инвесторы начнут учитывать «зеленый» статус ИИ-проектов при принятии решений.
  • Государства могут вводить налоги на энергопотребление дата-центров, как это уже обсуждается в ЕС.

Важный нюанс: В будущем ИИ будет оцениваться не только по его интеллектуальным возможностям, но и по способности снижать углеродный след других отраслей. Это создаст новый рынок — «экологических ИИ-консультантов» для промышленности.

Коротко о главном

Почему потребление энергии дата-центрами удвоится к 2030 году?

Международное энергетическое агентство прогнозирует такой рост из-за увеличения их активности, особенно в США и Китае, где дата-центры получают энергию из ископаемых источников.

Почему демократы чаще республиканцев обеспокоены экологическими рисками ИИ?

50% демократов считают, что ИИ увеличит нагрузку на ресурсы планеты, тогда как республиканцы разделяются, с 33% аналогичных опасений и некоторыми, кто видит в ИИ потенциал для оптимизации чистой энергии.

Почему 25% американцев полагают, что ИИ принесёт больше вреда?

Это связано с опасениями, например, таких людей, как 24-летняя Аманда Эрнандес, которая считает, что автоматизация угрожает её рабочему месту.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Энергетика

Оценка значимости: 6 из 10

Событие касается глобальной экологической проблемы, связанной с развитием ИИ, но его влияние на Россию косвенное. Масштаб аудитории региональный, так как основные акценты в США и Китае, а Россия не упомянута как ключевой игрок. Время воздействия среднесрочное (до 2030 года), затрагиваются экология, энергетика и технологии, но не все сферы. Глубина последствий значительна для мировой экологии, но для России — менее острая, так как развитие ИИ и энергетическая политика в стране пока не настолько связаны.

Материалы по теме

TSMC: рекордная выручка $33,1 млрд за счет компонентов для ИИ и высокопроизводительных вычислений

Рекордная выручка TSMC ($33,1 млрд) и доля продаж ИИ-чипов (57%) подчеркивают масштаб роста спроса на ИИ-инфраструктуру, что напрямую связано с увеличением энергопотребления дата-центров. Эти данные усиливают аргумент о катализаторе перестройки энергетического рынка, показывая, насколько глубоко интегрирован ИИ в экономику.

Подробнее →
AMD готовит прорыв в AI: 2-нм ускорители Instinct MI450 обогнют NVIDIA

Обещание AMD снизить энергопотребление чипов на 25–30% через 2-нм техпроцесс демонстрирует, что технологический прогресс может стать решением экологического парадокса. Это подкрепляет ключевую идею о том, что снижение углеродного следа ИИ требует инноваций в чипах, а не только алгоритмов.

Подробнее →
OpenAI масштабирует ИИ: $500 млрд на чипы Broadcom, NVIDIA и AMD

Инвестиции OpenAI ($500 млрд) в чипы Broadcom, NVIDIA и AMD иллюстрируют масштабирование ИИ-инфраструктуры, что создает давление на энергетику. Эти данные усиливают сценарий роста спроса на зеленую энергию, показывая, как крупные игроки формируют будущую потребность в мощностях.

Подробнее →
Губернатор Калифорнии ветирует закон о водопотреблении дата-центров: баланс технологий и воды

Вето губернатора Калифорнии на закон о водопотреблении дата-центров раскрывает противоречие между экологическими нормами и технологическим развитием. Это поддерживает аргумент о сложности регулирования ИИ-инфраструктуры, где политика сталкивается с интересами инноваций и ресурсной базы.

Подробнее →