OpenAI масштабирует ИИ: $500 млрд на чипы Broadcom, NVIDIA и AMD

По данным Financial Times, OpenAI заключило соглашение с производителем полупроводников Broadcom на поставку 10 ГВт кастомных AI-ускорителей. Оборудование начнет поступать в дата-центры OpenAI и партнеров в 2026 году и будет использоваться до 2029 года. Компания заявила, что разработка собственных чипов и систем позволит интегрировать накопленный опыт в создании фронтенд-моделей и продуктов непосредственно в аппаратную часть.

Растущие инвестиции в инфраструктуру

В последние недели OpenAI заключило несколько крупных сделок. Так, в сентябре NVIDIA подтвердила инвестиции в размере $100 млрд в OpenAI и выразила намерение предоставить 10 ГВт своей аппаратуры. Параллельно OpenAI приобрела дополнительные 6 ГВт чипов у AMD за десятки миллиардов долларов. Согласно предварительным оценкам, общая стоимость всех закупок может составить $350–500 млрд.

Новые партнерства и не подтвержденные сделки

В сентябре также сообщалось о предполагаемом $300-миллиардном соглашении между OpenAI и Oracle по поставке облачной инфраструктуры. Ни одна из сторон официально не подтверждала детали этой сделки. При этом OpenAI не раскрывала финансовые условия ни одного из соглашений, сосредоточившись на технических аспектах интеграции оборудования.

Технологические цели

Компания подчеркивает, что внедрение кастомных решений позволит повысить эффективность обработки данных и расширить возможности для разработки новых моделей. Это включает оптимизацию энергопотребления и сокращение времени на выполнение сложных вычислений.

Интересно: Каковы риски для компаний, зависящих от закупки дорогостоящей специализированной аппаратуры, если технологии быстро устаревают?

Стратегия OpenAI: мультипоставщики и масштабирование инфраструктуры

Переговоры о чипах как инструмент мультистратегии

OpenAI активно расширяет экосистему поставщиков, заключая соглашения с Broadcom, NVIDIA, AMD и другими компаниями. В отличие от прежних монопольных связей, сейчас акцент на диверсификации:

• С AMD: Поставка 6 ГВт чипов серии Instinct MI450 с 2026 года, включая возможность приобретения до 160 млн акций AMD по $0.01.
• С Broadcom: Производство кастомных AI-ускорителей на 10 ГВт, начиная с 2026 года.
• С NVIDIA: Инвестиции в $100 млрд и поставки 10 ГВт GPU, включая формат NVFP4 для сокращения энергопотребления.

Ключевой момент — переход к гибкой инфраструктуре, где алгоритмы, чипы и облачные сервисы адаптируются под конкретные задачи. Это снижает зависимость от одного поставщика и позволяет оптимизировать затраты.

Тренд: Мультипоставщиковая модель становится стандартом для крупных ИИ-проектов, особенно при масштабах вроде проекта Stargate, где требуется 7 ГВт мощности.

Проект Stargate: строительство глобальной ИИ-инфраструктуры

OpenAI реализует масштабный проект Stargate, включающий:

• Строительство 5 центров данных в США (Техас, Нью-Мексико, Огайо и др.), обеспечивающих 7 ГВт мощности.
• Партнерство с Oracle: 3 центра в рамках соглашения на $300 млрд.
• Финансирование от NVIDIA: $100 млрд на закупку оборудования.
• Закупка DRAM-памяти: 900 тыс. пластин в месяц у Samsung и SK hynix, что составляет 40% мирового производства.

Результат — создание инфраструктуры, способной поддерживать обучение моделей с 12 млрд параметров и более. Это делает OpenAI ключевым игроком в глобальном рынке ИИ-инфраструктуры.

Обратите внимание: Проект Stargate демонстрирует, как крупные ИИ-компании конкурируют за доступ к ресурсам: Meta⋆, например, планирует инвестировать $600 млрд в США до 2028 года.

Конкуренция на рынке чипов: AMD и Intel в борьбе за долю

Новые данные показывают, как производители чипов адаптируются к требованиям OpenAI:

• AMD: Внедряет 2-нм технологию TSMC для ускорителей MI450, что повышает производительность на 10–15% или снижает энергопотребление на 25–30%.
• Intel: Совместно с NVIDIA разрабатывает кастомные Xeon-процессоры для AI-инфраструктуры, что усиливает её позиции на рынке.
• NVIDIA: Использует формат NVFP4 для обучения моделей с 4-битной точностью, что сокращает затраты на память и вычисления.

Риски для AMD — усиление конкуренции из-за партнерства Intel и NVIDIA, которое может ограничить долю AMD в сегменте интегрированных решений. Однако её соглашение с OpenAI на 6 ГВт компенсирует эти потери.

К чему это ведет? Узкие круги компаний, способных создавать кастомные чипы, станут определять темпы развития ИИ-индустрии. Это создаёт барьер для новых игроков, но открывает возможности для крупных корпораций с ресурсами для масштабных инвестиций.