Microsoft рискует миллиардами на генеративном ИИ
Крупные технологические компании, такие как Microsoft, Amazon, Meta⋆ и Google, инвестируют сотни миллиардов долларов в генеративный искусственный интеллект (genAI). Несмотря на значительные вложения, многие предприятия сталкиваются с трудностями в получении ожидаемой отдачи от genAI, что приводит к росту числа неудачных проектов. Будущее genAI и финансовое благополучие компаний, таких как Microsoft, зависят от того, смогут ли они найти эффективные способы использования этой технологии.
В истории технологий не было такого периода, когда компании тратили бы сотни миллиардов долларов на еще не доказавшую свою эффективность технологию — генеративный искусственный интеллект (genAI). Microsoft, Amazon, Meta⋆ и Google планируют потратить в общей сложности 364 миллиарда долларов на genAI к 2025 году.
К этой сумме нужно добавить расходы производителей чипов, таких как Nvidia и Intel, а также стартапов в области genAI, таких как Anthropic и OpenAI. Также стоит учесть расходы предприятий на эту технологию.
Риски и Неудачи
Возникает вопрос: а что если genAI не оправдает возложенных на нее надежд? Что если это окажется самым большим провалом в череде технологических крахов?
Microsoft, крупнейшая и самая ценная компания в области ИИ, больше других рискует, если обещания genAI окажутся иллюзорными. Уже сейчас появляются все больше свидетельств того, что это может быть именно так. От McKinsey до Gartner, от MIT и до других исследовательских организаций аналитики и ученые все чаще говорят о том, что вокруг genAI больше шума, чем реальных достижений.
Не оправданные ожидания
Microsoft и другие компании в области ИИ оптимистично настроены по одной простой причине: предприятия активно инвестируют в эту технологию, тратя десятки миллиардов долларов ежегодно, причем темпы роста инвестиций ускоряются. По данным IDC, предприятия потратят 61,9 миллиарда долларов на genAI в этом году, что почти вдвое больше, чем годом ранее.
Однако, несмотря на рост расходов, предприятия сталкиваются с тем, что их инвестиции не приносят ожидаемых результатов. Недавний отчет McKinsey показал, что «почти 8 из 10 компаний сообщают о том, что используют genAI — но столько же сообщают об отсутствии значительного влияния на прибыль. Можно назвать это “парадоксом genAI”.»
McKinsey не одинока в своих выводах. Отчет MIT «Разделение genAI: состояние ИИ в бизнесе 2025 года» содержит еще более тревожные данные: 95% пилотных проектов genAI в компаниях терпят неудачу. Опрос, проведенный компанией по анализу данных S&P Global, показал, что 42% компаний отказались от большинства своих проектов по ИИ к концу 2024 года, что на 17% больше, чем годом ранее.
Gartner, которая в течение десятилетий отслеживает взлеты и падения новых технологий, анализируя их «циклы ажиотажа», отмечает, что genAI в этом году вошел в фазу «разочарования». Исследователи также обнаружили, что, несмотря на средние расходы в размере 1,9 миллиона долларов на инициативы genAI в 2024 году, менее 30% руководителей по ИИ сообщают о том, что их генеральные директора довольны возвратом инвестиций.
Будущее Microsoft
Microsoft стала компанией с капитализацией 3 триллиона долларов благодаря своим инвестициям в ИИ. Если компании продолжат не находить ценности в проектах ИИ, финансовое будущее Microsoft будет под угрозой.
Однако есть и светлая сторона в мрачных выводах McKinsey, S&P Global, Gartner и других. Все они сходятся во мнении, что предприятия были недовольны своими инвестициями в ИИ потому, что еще не нашли наилучшего способа использовать эту технологию. Как только они это сделают, инвестиции в ИИ могут принести значительную пользу.
Например, исследование MIT показало, что когда компании обращаются за помощью к внешним экспертам и фирмам для своих проектов, они добиваются успеха в 67% случаев. Но когда они создают их внутренне, они достигают успеха только в 33% случаев.
McKinsey обнаружила, что использование агентов ИИ, специально разработанных для рабочего процесса предприятия, может принести огромную пользу. По ее словам, переход к агентам «позволяет сделать гораздо больше, чем просто повысить эффективность. Агенты значительно повышают операционную гибкость и создают новые возможности для получения дохода».
Главный прогнозист Gartner Джон-Дэвид Ловелок заявил The New York Times, что когда ИИ выйдет из фазы «разочарования», он станет очень полезным инструментом повышения производительности.
Microsoft осведомлена обо всем этом. На своей конференции для разработчиков Build 2025 руководители компании заявили: «Мы вступили в эру агентов ИИ» и объявили о ряде планов по оказанию помощи компаниям в создании агентов с помощью Copilot, а также о своих планах по созданию того, что она называет «агентной сетью».
Microsoft также предлагает руководство по эффективному использованию Copilot в предприятиях, в том числе документ под названием «Как развернуть трансформационные агенты уровня предприятия: Microsoft в качестве эталонного клиента».
Плохие новости о ИИ не должны быть неожиданностью. Всегда было неясно, взлетит ли новая технология или потерпит неудачу. Текущий высокий уровень отказов выглядит плохо на первый взгляд, но может быть признаком того, что компании готовы экспериментировать.
Пока еще слишком рано говорить, станет ли genAI провалом, как метавселенная, или же изменит бизнес и наш образ жизни так же, как интернет. Судьба Microsoft зависит от того, какой путь выберет genAI.
В мире технологий наблюдается беспрецедентный ажиотаж вокруг генеративного искусственного интеллекта (genAI). Компании, такие как Microsoft, Amazon, Meta⋆ и Google, вкладывают огромные средства в эту технологию, надеясь на революционный прорыв. Однако, несмотря на оптимизм инвесторов, возникает вопрос: оправдают ли себя эти инвестиции?
Microsoft, ставящая большие ставки на genAI, рискует больше других. Первые признаки неудачи уже видны. Аналитические компании, такие как McKinsey и Gartner, фиксируют растущее разочарование в результатах внедрения genAI в бизнесе. Исследования показывают, что большинство компаний не наблюдают существенного повышения прибыли от использования этой технологии.
Несоответствие ожиданий
Основная проблема заключается в том, что компании еще не нашли эффективных способов интегрировать genAI в свои бизнес-процессы. Многие проекты терпят неудачу из-за нехватки опыта и квалифицированных специалистов.
Исследование MIT показало, что привлечение внешних экспертов значительно повышает шансы успеха проектов genAI. McKinsey также отмечает, что использование специализированных агентов ИИ, адаптированных к конкретным задачам предприятия, может принести ощутимую пользу.
Microsoft ищет выход
Microsoft осознает эти проблемы и предпринимает шаги для решения их. Компания активно развивает платформу Copilot, которая должна помочь предприятиям создавать собственных агентов genAI. Microsoft также публикует руководства по эффективному использованию genAI, стремясь повысить эффективность внедрения этой технологии.
Будущее genAI под вопросом
Судьба genAI пока остается неопределенной. Возможны два сценария: genAI станет прорывом, подобным интернету, или же окажется очередной технологической «пузырем». Успех Microsoft в значительной степени зависит от того, какой путь выберет genAI.
Ключевые моменты:
- Высокие инвестиции в genAI не гарантируют успеха.
- Большинство компаний пока не видят ощутимой пользы от использования genAI.
- Нехватка опыта и квалифицированных специалистов является главной проблемой.
- Microsoft активно разрабатывает инструменты и руководства для эффективного внедрения genAI.
- Будущее genAI остается неопределенным, но Microsoft ставит на его успех.