VK Видео перестроило рекомендации: малые авторы получили рост охватов и подписчиков
VK Видео перестало полагаться на лайки и внедрило алгоритмы, которые понимают смысл видео и интересы зрителей во всей экосистеме компании. Охваты малых авторов выросли на 30%, что упрощает выход новичков в топ без искусственного разгона статистики.
Согласно данным пресс-релиза от 30 сентября 2026 года, платформа VK Видео внедрила улучшенные алгоритмы рекомендаций, что привело к росту просмотров роликов малых авторов на 20% и увеличению числа новых подписчиков на 30%. Изменения затронули систему подбора контента: теперь алгоритмы анализируют смысл видео и интересы пользователей во всех продуктах экосистемы VK, а не только по количеству лайков или просмотров.
Как работает новая система рекомендаций
Технологии Discovery позволяют платформе находить аудиторию для контента на раннем этапе. Раньше рекомендательная система сильно зависела от статистики: если у ролика мало просмотров, алгоритм считал его непопулярным и переставал предлагать его зрителям. Теперь система использует два ключевых инструмента:
- Анализ содержания: Технологии глубокого понимания контента определяют тему и смысл видео, даже если оно еще не набрало массового охвата.
- Нейропрофиль пользователя: Система объединяет данные о действиях зрителя в разных сервисах VK (соцсети, почта, игры) в единый профиль интересов. Это позволяет точнее предсказать, какой контент человеку понравится, даже если он ранее не взаимодействовал с конкретным автором.
Внедрение анализа смыслового содержания видео снижает зависимость платформ от «эффекта снежного кома», когда популярный контент становится еще более популярным, а нишевый остается незамеченным из-за отсутствия начальной статистики.
Эффективность для авторов
Для небольших каналов это означает более быстрый выход на целевую аудиторию. Руководитель направления рекомендаций VK Видео в AI VK Дмитрий Шишов отметил, что у малых авторов меньше сигналов (просмотров и взаимодействий), на которые может опираться стандартный алгоритм. Новые технологии компенсируют этот дефицит данных, точнее определяя потенциальный интерес зрителей.
Среди популярных малых авторов за последние три месяца на платформе упоминаются:
- ТерраЗеленый
- Свят
- Гаджеты и технологии
- КАРЕЛЬСКИЙ ПУТНИК | РЫБАЛКА | ОХОТА | КАРЕЛИЯ
- Максим Злобов | Вирусы и защита
- ART Играет
- Славяне в Америке
- Семейные Путешествия
- Дмитрий Кокорев | Инвестиции это просто
- ДОМ В ДЕРЕВНЕ
- МотоТМ
- Yamashkin (Рыбалка в Астрахани)
Практические последствия для рынка контента
- Снижение барьера входа: Новым авторам станет легче набрать первые тысячи подписчиков, так как их контент будет попадать в рекомендации по релевантности теме, а не только по количеству уже имеющихся лайков.
- Изменение стратегии продвижения: Авторам больше не нужно искусственно раздувать статистику для «разгона» алгоритма. Ключевым фактором успеха становится качество и точность соответствия видео интересам целевой аудитории.
- Консолидация экосистемы: Учет активности пользователя во всех продуктах VK создает замкнутый цикл: чем больше сервисов платформы использует зритель, тем точнее ему подбирается контент на видеоплатформе.
Контекст и последствия
Источник: Пресс-релиз VK от 30 сентября 2026 года.
- Технологическая интеграция: Использование данных из всех продуктов VK (почта, соцсети, игры) для рекомендаций на видеоплатформе усиливает привязку пользователя к экосистеме компании.
- Влияние на монетизацию: Рост охватов малых авторов напрямую влияет на их потенциал заработка через донаты и рекламу, так как увеличивается количество целевых просмотров.
- Сигнал для рынка: Фокус на «качественном» подборе контента вместо «количественного» (хайпа) может изменить структуру топовых каналов в пользу нишевых экспертов, чей контент имеет высокую смысловую ценность для узкой аудитории.
Подтверждение: vk.company
