Дмитрий Шишов

Дмитрий Шишов объяснил механизм роста охватов малых авторов VK Видео через анализ смыслового содержания

Руководитель направления рекомендаций VK Video Дмитрий Шишов прокомментировал внедрение новых алгоритмов, которые позволяют платформе точнее определять интерес зрителей к контенту с низкой начальной статистикой. По его словам, у небольших каналов недостаточно сигналов взаимодействий для работы стандартных моделей, поэтому новые технологии компенсируют этот дефицит данных за счет глубокого анализа тематического содержания видео.

Событие: С 30 сентября 2026 года на платформе VK Видео действуют обновленные алгоритмы рекомендаций, обеспечившие рост просмотров роликов малых авторов на 20% и увеличение числа новых подписчиков на 30%.

Фактор: Новая система использует нейрорекомендации на основе данных о действиях пользователя во всех продуктах экосистемы VK (соцсети, почта, игры), что позволяет выявлять интересы зрителя даже при отсутствии прямого взаимодействия с конкретным автором.

Подробнее →