Скорозвон снижает затраты на обзвон на 20% за счет предиктивного скоринга

Сервис «Скорозвон» представил инструмент предиктивного скоринга контактных баз, который позволяет отсекать номера с низкой вероятностью ответа до начала обзвона. Пилотные тесты показали снижение затрат на маркировку и трафик на 20% за счет исключения неэффективных попыток. Решение работает на платформе Naumen Contact Center и адаптируется под новые правила рынка, где плата за каждый вызов делает ошибки в выборе базы финансово болезненными для бизнеса.

Как работает алгоритм отбора

Новый инструмент анализирует каждый номер перед звонком, оценивая историю соединений, реакцию на повторные попытки и тип ответа. Модель постоянно обновляется: ежемесячно в нее загружаются данные о 40 млн новых номеров и 120–150 млн попыток дозвона. Это позволяет системе учитывать изменения в поведении абонентов и операторов связи в реальном времени.

Точность прогноза зависит от типа номера:

• По низкоконтактным номерам (где мало шансов дозвониться) точность предсказания недозвона составляет 93%.
• По высококонтактным номерам точность оценки составляет 81%.

В пилотных проектах компании исключали из обзвона около 25% базы, что повышало долю успешных соединений с 36% до 48%.

Важный нюанс: Технология не увеличивает общее количество звонков, а перераспределяет бюджет. Деньги и время операторов тратятся только на контакты с высокой вероятностью успеха, что меняет экономику контакт-центра с «звоним всем» на «звоним точно».

Изменение экономики телефонного канала

Рынок телефонии в России перестроился после введения обязательной маркировки вызовов. Плата за каждый звонок заставила компании отказаться от стратегии «выстреливаем наугад». Статистика 2025–2026 годов демонстрирует четкую динамику:

• Общий объем вызовов в 2025 году вырос на 16,5% и составил 1,57 млрд, что опровергает тезис о смерти телефонного канала.
• Суточный объем звонков после октября 2025 года упал с 5,9 млн до 1,3 млн, но к первому кварталу 2026 года рынок стабилизировался на уровне 130 млн вызовов в месяц.
• Доля успешных соединений (контактность) выросла с 19,7% летом 2025 года до 26,3% в первом квартале 2026 года.

Плата за инициацию вызова вытеснила с рынка тех, кто компенсировал низкое качество баз высокой частотой обзвона. Теперь за каждый промах по неконтактному номеру компания платит дважды: временем оператора и деньгами за маркировку попытки. Среднее число попыток до первого разговора выросло более чем вдвое — с 2,18 до 4,62.

Стоит учесть: В новой реальности выигрывает не тот, кто звонит чаще, а тот, кто звонит точнее. Скоринг возвращает управляемость процессом, показывая заранее, по каким номерам звонить не стоит.

Операционные последствия и скрытые риски

Внедрение скоринга меняет подход к планированию бюджета и работе операторов.

• Снижение стоимости контакта: Исключение неэффективных номеров позволяет снизить стоимость одного полезного соединения при сохранении общего бюджета.
• Зависимость от качества данных: Точность модели напрямую зависит от полноты истории звонков. Компаниям с «чистыми» базами или короткой историей взаимодействия алгоритм может потребовать времени на обучение под конкретный сегмент.
• Перераспределение ресурсов: Операторы будут работать с меньшим количеством номеров, но с более высокой плотностью успешных диалогов. Это может потребовать пересмотра KPI и мотивации сотрудников, ориентированной не на количество звонков, а на конверсию.
• Интеграция с экосистемой: Инструмент стал частью линейки ИИ-решений «Скорозвона», включающей голосовых роботов и речевую аналитику. Это создает условия для сквозной автоматизации, но требует единой платформы для сбора данных.

На фоне этого: Компании, откладывающие внедрение инструментов предиктивной аналитики, рискуют столкнуться с ростом операционных издержек, так как цена ошибки в виде неудачного звонка теперь существенно выше, чем год назад.