Ростелеком внедрил ИИ для ЕГЭ: нейросеть отфильтровала 70% звонков и выявила 66% нарушений

По данным «Ростелекома», система видеонаблюдения и искусственного интеллекта (ИИ) обеспечила прозрачность проведения единого государственного экзамена (ЕГЭ) в 2026 году. Более 140 тыс. камер передали на портал «Смотри ЕГЭ» свыше 7 млн часов видеоизображения из аудиторий по всей стране и за рубежом. Нейросеть компании выявила нарушения с эффективностью 66%, что позволило автоматизировать часть работы наблюдателей и сосредоточить их внимание на сложных случаях.

Важный нюанс: Высокая доля автоматического выявления нарушений (66%) свидетельствует о том, что ИИ уже не просто фиксирует очевидные проступки, а стал основным инструментом первичной фильтрации подозрительных действий, разгружая человеческий ресурс.

Масштаб инфраструктуры и охват

Техническое оснащение экзаменационных пунктов достигло уровня, при котором каждое помещение оснащено минимум двумя современными IP-камерами с высоким разрешением и качественной звукозаписью. Для обеспечения бесперебойной работы установлены резервные источники питания и коммутаторы. Охват видеонаблюдением составил 100%.

Система охватила:

• Более 66 тыс. аудиторий в 5 тыс. пунктов проведения экзаменов (ППЭ) в России.
• Образовательные организации в 53 странах мира.
• Более 270 региональных центров обработки информации (РЦОИ), где эксперты проверяют работы.

В труднодоступных регионах видеозапись передавалась на центральный портал сразу после завершения экзамена через специальное программное обеспечение. Все материалы будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» до 1 марта 2027 года. Доступ к архивам и трансляциям имеют представители Рособрнадзора, региональных комиссий, органов власти и общественные наблюдатели.

Стоит учесть: Использование защищенных оптических каналов связи и распределенных центров обработки данных позволяет минимизировать риски потери данных и кибератак, что критически важно при хранении информации такого объема в течение длительного срока.

Работа нейросети и статистика нарушений

В 22 регионах страны нейросеть в реальном времени анализировала видеопоток из 300 аудиторий. Алгоритм фиксировал использование средств связи, шпаргалок и попытку выноса контрольно-измерительных материалов. Ежедневно проводилась офлайн-проверка архивов еще из 1000 аудиторий.

Ключевые цифры по выявлению нарушений:

• Всего на портале зафиксировано 16,2 тыс. нарушений.
• Из них подтверждено и одобрено 11,1 тыс..
• Нейросеть отметила более 3 тыс. подозрительных действий.
• Модераторы подтвердили свыше 2 тыс. из этих сигналов.

Эффективность работы ИИ составила 66%. Система продолжит работу в дополнительном периоде экзаменов, который завершится 25 сентября 2026 года. За процессом следили почти 15 тыс. зарегистрированных наблюдателей.

Поддержка пользователей и сервисные показатели

Круглосуточную поддержку портала «Смотри ЕГЭ» обеспечивал «Ростелеком Контакт-центр». Операторы обработали 38,5 тыс. телефонных обращений по бесплатной горячей линии и ответили на 3,6 тыс. писем.

Важным элементом работы стала автоматизация:

• Голосовой бот с ИИ-модулем обработал более 70% входящих звонков.
• Это позволило живым операторам решать только сложные задачи.
• Среднее время ответа оператора составило несколько секунд.
• Время обработки электронной почты не превысило 2,5 минуты.

Несмотря на рост количества обращений по сравнению с прошлым годом, качество сервиса сохранилось на высоком уровне.

На фоне этого: Перенос 70% рутинных звонков на голосового бота показывает, как внедрение ИИ в контакт-центры позволяет масштабировать поддержку без пропорционального увеличения штата сотрудников.

Операционные последствия и технические условия

• Зависимость от инфраструктуры: Работа системы в труднодоступных регионах возможна только при наличии стабильного канала связи для передачи видео сразу после экзамена, что требует предварительной подготовки логистических маршрутов и оборудования.
• Ресурсоемкость хранения: Необходимость хранить 7 млн часов видео до марта следующего года создает высокую нагрузку на центры обработки данных, требуя значительных инвестиций в серверные мощности и системы защиты от хакерских атак.
• Человеческий фактор: Даже при высокой эффективности ИИ (66%) окончательное решение о подтверждении нарушения принимает человек, что сохраняет потребность в обученных модераторах и наблюдателях для финальной верификации данных.
• Технологический суверенитет: Использование отечественного программного обеспечения и защищенных каналов связи обеспечивает независимость процесса от внешних технических рисков и соответствует требованиям безопасности государственных проектов.