Июль 2026   |   В фокусе

Naumen выпустил ЦФА на 100 млн рублей, а расходы на ИИ в РФ обгонят ФОТ к 2030 году

Naumen привлек до 100 млн рублей через цифровые финансовые активы, чтобы быстрее тестировать новые продукты без размытия капитала. К 2030 году расходы российских компаний на технологии в контакт-центрах превысят затраты на зарплаты, что потребует переквалификации персонала, а не массовых увольнений.

Российский вендор корпоративного ПО Naumen объявил о выпуске цифровых финансовых активов (ЦФА) на платформе Сбера. Компания планирует привлечь до 100 млн рублей сроком на 8 месяцев (до марта 2027 года). Эти средства пойдут на тестирование новых продуктовых линеек и сервисов. Для бизнеса это шаг к диверсификации источников финансирования и повышению гибкости при реализации контрактов.

Важный нюанс: Использование ЦФА позволяет IT-компаниям получать оборотные средства быстрее, чем через традиционное банковское кредитование, не размывая уставный капитал.

Тренды в затратах на ИИ и персонал

Исследование, проведенное Контур Университетом совместно с К2Тех и Naumen, проанализировало более 100 кейсов внедрения искусственного интеллекта в контакт-центрах крупных российских компаний. Данные показывают сдвиг в структуре расходов: бизнес уходит от модели, где основную долю занимают зарплаты линейного персонала.

Эксперты прогнозируют, что к 2030 году в России инвестиции в технологии в контакт-центрах достигнут 43% от общих расходов. Это превысит затраты на линейный персонал, которые составят 37%. При этом массовые увольнения сотрудников не ожидаются: технологии меняют структуру затрат, а не полностью заменяют людей.

Стоит учесть: Рост доли технологических инвестиций не означает сокращение штата, но требует переквалификации сотрудников для работы с новыми инструментами.

Реальная эффективность ботов в клиентском сервисе

Компания Naumen расширила возможности ИИ в своей экосистеме управления цифровым ландшафтом. AI-ассистенты, встроенные в Naumen Service Desk, помогают быстрее обрабатывать обращения и автоматизировать рутину. Однако исследование компании выявило разрыв между внедрением ботов и их реальной эффективностью в разных отраслях.

В ритейле голосовые помощники самостоятельно решают около 35% предметных вопросов. В медицине этот показатель ниже — около 16%. В авторизованных чатах ритейлеров ситуация лучше: чат-боты успешно закрывают 58% запросов. Оставшиеся 42% обращений требуют перевода на оператора или заканчиваются нерелевантным ответом.

На фоне этого: Внедрение ботов без глубокой настройки под конкретные сценарии бизнеса приводит к тому, что почти половина обращений все равно попадает на человека, не снижая нагрузку на колл-центр.

Операционные последствия и практические аспекты

  • Изменение структуры бюджета: Перераспределение расходов в пользу технологий потребует от компаний пересмотра планов закупок и внедрения новых метрик эффективности, отличных от традиционного ФОТ.
  • Риск неполной автоматизации: Низкий процент самостоятельного решения вопросов в медицине и части ритейла указывает на необходимость доработки сценариев диалогов и интеграции ботов с базами знаний, иначе автоматизация не даст экономического эффекта.
  • Финансовая гибкость: Выпуск ЦФА создает для вендора альтернативный канал финансирования, который менее зависим от классических банковских процедур, но требует наличия ликвидной платформы и доверия инвесторов к цифровым активам.

Когда фактов слишком много нужна система

Асектор превращает поток новостей в понятную картину: что произошло, на что это влияет и чем может обернуться. Без шума. С доказательной базой.

Коротко о главном

Как изменится структура расходов в контакт-центрах к 2030 году?

Инвестиции в технологии вырастут до 43% от общих затрат, что превысит долю расходов на линейный персонал (37%), поскольку бизнес переходит от модели, ориентированной на зарплаты, к технологическим решениям.

Какова реальная эффективность голосовых помощников в ритейле и медицине?

В ритейле боты самостоятельно решают 35% вопросов, а в медицине этот показатель падает до 16%, что свидетельствует о необходимости глубокой настройки сценариев для достижения реальной автоматизации.

Почему чат-боты в авторизованных чатах ритейлеров показывают лучшие результаты?

Эти системы успешно закрывают 58% запросов, в то время как оставшиеся 42% требуют участия оператора из-за нерелевантных ответов или сложности сценариев.

Какой риск возникает при внедрении ботов без учета специфики отрасли?

Низкий процент самостоятельного решения задач приводит к тому, что почти половина обращений все равно попадает на человека, не снижая нагрузку на колл-центр и не давая экономического эффекта.

Как выпуск цифровых финансовых активов влияет на финансовую стратегию вендора?

Этот инструмент позволяет получать оборотные средства быстрее, чем через банковское кредитование, не размывая при этом уставный капитал компании.

Почему рост инвестиций в ИИ не приведет к массовым увольнениям сотрудников?

Технологии меняют структуру затрат и требуют переквалификации персонала для работы с новыми инструментами, а не полной замены людей.

Какие изменения потребуются в бюджетном планировании из-за сдвига в затратах?

Компании будут вынуждены пересмотреть планы закупок и внедрить новые метрики эффективности, отличные от традиционного фонда оплаты труда.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: Искусственный интеллект (AI); ИТ и программное обеспечение; Финансы

Материалы по теме