Июль 2026   |   В фокусе

МегаФон запустил платформу ZEPHYR для роботов — экономия десятков миллионов рублей в год

«МегаФон» отказался от дорогих внешних лицензий в пользу собственной платформы, что ежегодно экономит десятки миллионов рублей. Теперь компания не зависит от графиков обновлений поставщиков и готова перепрофилировать высвобожденные рабочие часы на задачи с участием искусственного интеллекта.

МегаФон запустил платформу ZEPHYR для централизованного управления программными роботами. Решение позволяет автоматизировать рутинные операции: от сбора статистики до подписания документов. Компания отказалась от покупки внешних лицензий, что ежегодно экономит десятки миллионов рублей. Платформа уже обслуживает виртуального помощника контактного центра, который обрабатывает 7 тысяч запросов в день и высвобождает 3,5 тысячи рабочих часов сотрудников в месяц.

Важный нюанс: Переход на собственную платформу не только снижает затраты на лицензии, но и устраняет зависимость от графиков обновлений сторонних поставщиков.

Как работает система управления роботами

Раньше каждое программное решение требовало отдельного контроля и ручной настройки. ZEPHYR объединяет все процессы в едином интерфейсе. Сотрудник запускает нужного робота через приложение, а система автоматически подгружает актуальную версию и проверяет доступные инструменты.

Ключевые изменения в работе:

  • Централизованный запуск: Не нужно искать и настраивать отдельные программы. Система сама определяет доступные ресурсы.
  • Автоматическое обновление: Разработчикам больше не требуется вручную распространять новые версии роботов по всем рабочим местам.
  • Предотвращение сбоев: Платформа самостоятельно фиксирует технические ошибки и передает данные инженерам до того, как проблема затронет пользователей.

Такой подход упрощает масштабирование. Чем больше роботов работает в компании, тем эффективнее становится их управление через единую платформу.

Экономический эффект и развитие

Использование собственного решения позволило компании сократить расходы на внешние сервисы и серверные мощности. Экономия исчисляется десятиками миллионов рублей в год. Сейчас инженеры тестируют сценарии совместной работы роботов и агентов искусственного интеллекта. В этой связке ИИ будет анализировать задачу и предлагать решение, а робот — выполнять конкретные действия в корпоративных системах.

Стоит учесть: Внедрение ИИ-агентов на базе ZEPHYR может изменить структуру задач: от простого выполнения алгоритмов к автономному принятию решений на основе анализа данных.

Операционные последствия и тренды

  • Снижение зависимости от вендоров: Отказ от сторонних платформ устраняет риски блокировок или изменения условий лицензирования, но требует наличия собственной команды поддержки и разработки.
  • Рост скорости реагирования: Автоматическое обнаружение сбоев сокращает время простоя сервисов, что критично для контактных центров и операционных подразделений.
  • Необходимость перераспределения ресурсов: Высвобождение тысяч рабочих часов потребует пересмотра должностных инструкций и обучения сотрудников работе с новыми инструментами, а не просто сокращению штата.
  • Технологический барьер: Переход на связку «робот + ИИ» потребует повышения вычислительной мощности серверов и настройки сложных алгоритмов безопасности для работы с корпоративными данными.

Коротко о главном

Почему МегаФон отказался от покупки внешних лицензий?

Компания перешла на собственную платформу, чтобы ежегодно экономить десятки миллионов рублей и устранить зависимость от графиков обновлений сторонних поставщиков.

Как изменился процесс запуска программных роботов после внедрения ZEPHYR?

Вместо ручной настройки отдельных решений система теперь централизованно определяет доступные ресурсы и автоматически подгружает актуальные версии роботов через единый интерфейс.

Что происходит при возникновении технических ошибок в новой системе?

Платформа самостоятельно фиксирует сбои и передает данные инженерам до того, как проблема затронет пользователей, что сокращает время простоя критически важных сервисов.

Какие задачи будут выполнять роботы в связке с искусственным интеллектом?

В тестовом режиме ИИ-агенты анализируют задачи и предлагают решения, а роботы выполняют конкретные действия в корпоративных системах, что меняет структуру задач от алгоритмического выполнения к автономному принятию решений.

Какие требования возникают у компании при переходе на собственную платформу?

Отказ от вендорских решений требует наличия собственной команды поддержки и разработки, а также перераспределения ресурсов для обучения сотрудников работе с новыми инструментами вместо сокращения штата.

Какие технические изменения необходимы для масштабирования системы «робот + ИИ»?

Внедрение автономных агентов потребует повышения вычислительной мощности серверов и настройки сложных алгоритмов безопасности для корректной работы с корпоративными данными.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Бизнес; Цифровизация и технологии; Передовые технологии; Робототехника

Материалы по теме