Обзор по теме: GPU простаивает из-за медленной памяти: NVIDIA меняет правила рынка
Дорогие видеокарты простаивают: память отстаёт от вычислений в разы, превращая инвестиции в убытки из-за простоев оборудования. Индустрия сдвигает фокус с покупки железа на архитектуру доставки данных, чтобы не потерять прибыль на задержках. / Страница 10
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 10:
Рост влияния GPU в архитектуре крупных ИИ-проектов
GPU серии Instinct MI450, разрабатываемые AMD, играют ключевую роль в новой сделке с OpenAI, предусматривающей поставку до 6 гигаватт вычислительных мощностей. Эти чипы будут использоваться для задач инференса, включая работу с моделями больших языковых моделей (LLM). Совместная разработка поколений чипов, начиная с MI450, указывает на стратегическое значение GPU в развитии вычислительной инфраструктуры OpenAI.
Снижение качества вывода из-за ошибок на NVIDIA GPU
В августе и начале сентября 2025 года NVIDIA GPU столкнулась с проблемой, связанной с логикой маршрутизации контекста, которая повлияла на 16% запросов к модели Sonnet 4 в пиковые часы. Ошибка проявилась наряду с двумя другими, затронувшими Google TPU и AWS Trainium, что осложнило диагностику. Проблема на NVIDIA касалась маршрутизации, а не перегрузки серверов или объема запросов. Компания «Энтропик» отметила, что качество вывода моделей не снижалось из-за времени суток.
GPU как основа будущей экономики
Для реализации агентного ИИ-будущего, описанного в интервью 2025 года, потребуется около 10 миллиардов графических процессоров (GPU) или их эквивалент. Это количество превышает текущее население Земли, что подчеркивает масштаб требуемой инфраструктуры. Каждому человеку, возможно, понадобится собственный GPU для обеспечения непрерывной работы ИИ. Отрасль, по мнению экспертов, пока отстает от необходимого уровня вычислительных мощностей на три порядка. Дефицит вычислений может привести к тому, что такие ресурсы станут стратегическим эквивалентом денег.
Рост спроса на модифицированные GPU
В условиях санкций США китайские производители адаптируют игровые GPU, такие как RTX 5090, для задач искусственного интеллекта. Стандартная версия видеокарты оснащена 32 Гбайт памяти, что может быть недостаточно для сложных вычислений, поэтому модифицированные версии получают до 128 Гбайт с использованием несерийных чипов и кастомной прошивки. Такие модификации требуют значительных вложений и технических навыков.
Масштабы вычислений для суперинтеллекта
Проект OpenAI, финансируемый NVIDIA, предполагает создание инфраструктуры мощностью 10 гигаватт, что потребует установки 4–5 млн графических процессоров (GPU). Это количество эквивалентно почти двойной годовой поставке NVIDIA в 2024 году. По оценкам, для достижения суперинтеллекта потребуется инфраструктура, включающая миллиарды GPU.
В нашей базе собрано 69 событий по теме «Видеокарты (GPU)». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: Видеокарты (GPU); Дефицит графических процессоров; Стоимость графических карт и другие.