RTX 5090

NVIDIA DGX Spark позиционируется как энергоэффективная альтернатива для локального запуска ИИ-моделей

Новая настольная система позволяет обрабатывать большие языковые модели с потреблением 95–200 Вт, что значительно ниже показателей дискретных графических ускорителей. Для контекста производительности в тексте приводятся характеристики RTX 5090: при объеме видеопамяти 32 ГБ и скорости передачи данных 1792 ГБ/с данная карта демонстрирует более высокую пропускную способность по сравнению с одиночным Spark (273 ГБ/с). Однако из-за ограниченного объема памяти RTX 5090 не может загрузить крупные модели, требующие больше ресурсов, тогда как кластер из четырех Spark обеспечивает суммарный пул в 512 ГБ.

Связь: Характеристики RTX 5090 (32 ГБ памяти и 1792 ГБ/с) используются в качестве сравнительной базы для демонстрации баланса между пропускной способностью и объемом памяти в DGX Spark.

Фактор: Ограниченный объем видеопамяти в 32 ГБ у RTX 5090 делает невозможным загрузку самых крупных открытых моделей, которые требуют значительно большего объема ресурсов.

Подробнее →

RTX 5090 обеспечивает скорость реакции 101 мс для системы робототехники FLUX-mimic

Видеокарта RTX 5090 выступает ключевым вычислительным узлом в тестовой конфигурации платформы FLUX-mimic от Black Forest Labs и Audi. Именно на базе этого ускорителя система демонстрирует задержку в 101 миллисекунду, охватывающую полный цикл работы сенсоров и приводов робота. Такая производительность позволяет роботу в реальном времени корректировать движения и исправлять ошибки захвата объектов без необходимости явного перепрограммирования.

Событие: RTX 5090 обеспечила время отклика системы в 101 мс при тестировании задач робототехники, включая работу с мягкими материалами и сборку деталей.

Фактор: Высокая вычислительная мощность RTX 5090 стала необходимым условием для реализации архитектуры Self-Flow, требующей мгновенной обработки видео- и аудио-данных для понимания физики мира.

Эффект: Благодаря использованию RTX 5090 роботы на базе FLUX-mimic смогли повысить успешность выполнения задач манипуляции с 42% до 71% за счет мгновенной адаптации к физическим параметрам среды.

Подробнее →

Тесты DiffusionGemma показали скорость 700 токенов в секунду на RTX 5090

Исследование: Google DeepMind провела тесты новой модели DiffusionGemma на видеокарте RTX 5090, зафиксировав скорость генерации около 700 токенов в секунду.

Фактор: Высокая производительность на RTX 5090 достигнута благодаря архитектуре Mixture of Experts, позволяющей запускать модель с активными 3,8 миллиардами параметров в 18 ГБ памяти.

Эффект: На RTX 5090 новая модель работает примерно в четыре раза быстрее аналогичных авто регрессивных моделей семейства Gemma.

Подробнее →

Необходимость двух видеокарт GeForce RTX 5090 для демонстрации DLSS 5

В ходе презентации технологии DLSS 5 на конференции GTC 2026 корректная работа нейндрендеринга была возможна только при использовании двух видеокарт GeForce RTX 5090. Это требование стало ключевым фактором, усугубившим негативную реакцию рынка, так как ранний показ сырого продукта не позволил продемонстрировать стабильную работу на одном графическом процессоре. Ситуация возникла из-за демонстрации технологии за полгода до запланированного запуска, когда алгоритмы обработки лиц еще не были полностью отлажены.

Подробнее →

Оптимизация DLSS 5 для работы на одной видеокарте RTX 5090

Демонстрационная версия технологии DLSS 5, использующая две карты RTX 5090 для разделения задач рендеринга и работы нейросети, не отражает финальные требования к оборудованию. Коммерческая версия будет полностью оптимизирована для работы на одном GPU, что позволит владельцам видеокарты RTX 5090 получить доступ ко всем возможностям технологии без необходимости установки дополнительного оборудования. Это решение обеспечивает фотореалистичное изображение в разрешении 4K и высокую производительность в реальном времени на единственном графическом процессоре.

Подробнее →