85% пользователей не отличают ИИ от реальности — репутационные риски бизнеса растут

По данным издания Helpnetsecurity, доверие к цифровому контенту в мире стремительно падает. Почти девять из десяти взрослых людей больше не могут отличить реальные материалы от сгенерированных искусственным интеллектом. Доля таких пользователей выросла с 66% в 2025 году до 85% в 2026 году. Опрос охватил 1500 человек старше 18 лет в США, Великобритании, Австрии, Германии и Швейцарии. Этот сдвиг становится серьезным сигналом для рынка: если потребители теряют способность верифицировать информацию, риски для бизнеса, зависящего от репутации и онлайн-коммуникаций, многократно возрастают.

Эрозия доверия и рост мошенничества

Половина респондентов сообщила о столкновении с мошенничеством при использовании ИИ за последний год. Злоумышленники применяют персонализированные сообщения, поддельные отзывы о товарах, сгенерированные изображения и клонирование голосов. Проблема злоупотребления личностью выходит на первый план: пользователи сталкиваются с манипуляциями, когда их данные используются для создания фальшивых образов, или получают звонки, имитирующие голос знакомых людей. Молодежь оказалась в группе повышенного риска и сообщила о более частых случаях такого воздействия.

Один из участников опроса описал ситуацию, когда ему позвонил голос, идентичный голосу близкого человека. «Это было очень страшно. С тех пор я стал гораздо осторожнее относиться к неизвестным номерам и больше не доверяю голосовым сообщениям сразу», — поделился он. Такие истории показывают, как быстро меняется психология пользователей: страх перед подделкой заставляет людей пересматривать базовые правила общения.

Технологические компании начинают вводить новые меры защиты. Google недавно расширил возможности обнаружения мошенничества в Android, чтобы помогать пользователям выявлять подозрительные звонки и защищать их от подмены личности. Эти шаги свидетельствуют о том, что индустрия переходит от разработки генеративных моделей к созданию инструментов противодействия их вредоносному использованию.

Изменение поведения пользователей в сети

Многие люди меняют подход к использованию интернета и социальных сетей. Пользователи сообщают о сокращении количества личных публикаций, удалении старых записей и ограничении информации о себе и своих семьях. Страх перед дипфейками, подменой личности и онлайн-мошенничеством стал одной из главных причин снижения активности в сети. Другие респонденты отметили желание больше общаться лично или общую обеспокоенность ростом числа обманов.

Несмотря на широкие опасения, относительно мало людей предприняли конкретные защитные меры. Создание семейных кодовых слов, запросы на удаление данных или добавление водяных знаков на фотографии остаются редкими практиками. Это создает разрыв между осознанием угрозы и реальными действиями по ее предотвращению.

Причины снижения активности в сети (по данным Malwarebytes):

• Дипфейки и подмена личности.
• Онлайн-мошенничество.
• Желание больше личного общения.
• Общая обеспокоенность рисками обмана.

Геополитика и будущее технологий

Влияние ИИ выходит за рамки личного мошенничества и затрагивает геополитику. Технологии загрязняют медиаландшафт, усиливают распространение дезинформации и сеют недоверие. «Видя все более изощренные фальшивые посты в социальных сетях, я думаю, что мы быстро приближаемся к реальности пост-правды», — отметил один из респондентов.

OpenAI готовит меры к выборному циклу 2026 года. Компания планирует улучшить прозрачность сгенерированного контента, предоставить надежную информацию о голосовании, поддержать специалистов по кибербезопасности и ограничить обманные политические использования своих инструментов. Исследователи из Vector Institute указывают, что обнаружение дипфейков как отдельная техническая способность теряет эффективность и, вероятно, будет продолжать терять позиции по мере улучшения генеративных моделей.

В то же время отношение к технологиям не стало полностью негативным. Часть пользователей применяет ИИ для редактирования фотографий, написания сообщений и помощи в личных проектах. Мнение о том, что технологию не следует судить только по мошенничеству, остается популярным: многие считают, что ИИ может быть полезен в повседневной жизни при условии введения более строгих правил для предотвращения злоупотреблений.

Ситуация требует детального анализа со стороны регуляторов и бизнеса. Когда техническая возможность отличить подделку от оригинала стремительно сокращается, а доверие пользователей падает, старые модели взаимодействия перестают работать. Рынок стоит перед необходимостью перестроить процессы верификации и коммуникации, чтобы сохранить стабильность в условиях новой цифровой реальности.

Эпоха «доверия по умолчанию» закончилась

Статистика о том, что 85% людей больше не могут отличить реальность от сгенерированного контента, звучит как диагноз, но за цифрами скрывается фундаментальный сдвиг в экономике. Если раньше бизнес строил репутацию на фотографиях, видео и документах, то теперь эти доказательства теряют юридическую и социальную силу. Ситуация напоминает рынок, где валюта обесценилась: деньги есть, но их никто не принимает. Для компаний, чья модель зависит от онлайн-коммуникаций, это означает, что старые каналы продаж и поддержки перестают работать.

Слишком хорошо, чтобы быть правдой: утверждение о том, что технологии защиты успевают за технологиями обмана, выглядит оптимистично. В реальности гонка вооружений идет с асимметричным преимуществом у атакующих. Создать подделку можно за секунды и с минимальными затратами, а верифицировать её требуют сложные алгоритмы и ресурсы. Когда Google внедряет защиту от подмены голоса в Android, это лишь реакция на уже случившееся, а не превентивная мера. Рынок переходит в состояние, где «подтверждение подлинности» становится самым дорогим активом, а не бесплатной функцией.

Важный нюанс: Потеря способности отличить реальное от сгенерированного делает доверие самым дефицитным ресурсом рынка, стоимость которого будет расти быстрее, чем стоимость вычислительных мощностей.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Кто платит цену за крах верификации

Жертвами этой ситуации становятся не только отдельные пользователи, но и целые бизнес-модели. Первыми под удар попадают малый и средний бизнес, который не может позволить себе дорогие системы аутентификации. Если крупный бренд может внедрить биометрию или блокчейн-сертификаты для своих товаров, то локальный продавец в интернете останется без защиты от поддельных отзывов и фейковых изображений продукции. Это создает неравные условия конкуренции: мошенники с ИИ получают преимущество в скорости и дешевизне, вытесняя честных игроков.

Рынок труда также претерпевает изменения. Профессии, связанные с визуальным контентом, копирайтингом и голосовыми услугами, сталкиваются с кризисом идентичности. Если голос сотрудника можно клонировать, а его фото — подделать, то ценность личного бренда падает. Компании вынуждены пересматривать подходы к удаленной работе и проверке контрагентов. Традиционные методы верификации, такие как звонок или видеоконференция, перестают быть надежными. Бизнесу придется инвестировать в новые протоколы безопасности, что неизбежно увеличит операционные расходы.

Для российской аудитории этот тренд важен как сигнал о глобальном изменении правил игры. Даже если прямое влияние на внутренний рынок пока ограничено, цепочки поставок и международные контракты все чаще будут требовать новых стандартов подтверждения подлинности. Компании, работающие на экспорт или с иностранными партнерами, должны заранее готовиться к тому, что стандартные цифровые доказательства больше не будут приниматься без дополнительных проверок.

Разрыв между страхом и реальными действиями

Парадокс ситуации заключается в том, что, несмотря на рост страха, люди не принимают эффективных мер защиты. Опрос показывает, что создание кодовых слов, удаление данных или использование водяных знаков остаются редкостью. Это создает опасную иллюзию безопасности: люди осознают угрозу, но продолжают вести себя так, как будто её нет. Психологический механизм здесь прост: когда угроза кажется слишком масштабной и неизбежной, человек впадает в пассивность.

Этот разрыв между осознанием и действием открывает окно возможностей для злоумышленников. Пока пользователи ждут, пока «технологии сами решат проблему», мошенники совершенствуют свои методы. Молодежь, которая чаще сталкивается с дипфейками, оказывается в группе риска не только из-за технической неграмотности, но и из-за привычки доверять цифровому контенту. Для бизнеса это означает, что просвещение пользователей становится частью маркетинговой стратегии. Компании, которые научат своих клиентов отличать подделку, получат лояльность и конкурентное преимущество.

OpenAI и другие технологические гиганты готовят меры к выборному циклу 2026 года, пытаясь навести порядок в информационном поле. Однако исследователи предупреждают: способность обнаруживать дипфейки как отдельная техническая функция будет деградировать. Это означает, что будущее за системными решениями, а не за точечными фильтрами. Вместо того чтобы пытаться поймать каждую подделку, нужно менять саму архитектуру доверия, вводя обязательную маркировку контента и новые стандарты цифровой идентификации.

Стоит учесть: Пока пользователи пассивно ждут спасения от технологических гигантов, бизнес, который проигнорирует необходимость внедрения собственных протоколов верификации, рискует потерять не только клиентов, но и репутацию в условиях пост-правды.

Перестройка цифровой реальности

Итогом этих процессов становится переход к новой парадигме, где доверие не дается по умолчанию, а зарабатывается через сложные и дорогие процедуры проверки. Это не просто изменение технологий, это изменение самой экономики. Бизнес, который сможет предложить гарантию подлинности, станет лидером рынка. Те, кто будет полагаться на старые методы, окажутся в изоляции.

Для России это сигнал к тому, что необходимо развивать собственные стандарты цифровой верификации и не зависеть от западных решений в вопросах безопасности. Глобальный тренд на снижение доверия к цифровому контенту затрагивает все страны, и те, кто раньше подготовит инфраструктуру для защиты от дипфейков, получат преимущество в международной торговле и коммуникациях.

В конечном счете, проблема не в том, что ИИ стал слишком умным, а в том, что общество не успело адаптироваться к новой реальности. Технологии создали инструмент, способный стереть грань между правдой и ложью, но механизмы защиты этой грани пока находятся в зачаточном состоянии. Рынок стоит на пороге перестройки, где выживут те, кто сможет предложить не просто продукт, а гарантию его подлинности в мире, где всё можно сгенерировать.

Технологическая асимметрия: почему защита отстает

Ситуация усугубляется тем, что злоумышленники получили доступ к инструментам, позволяющим им действовать с машинной скоростью. Google зафиксировал первый в мире случай, когда нейросеть самостоятельно нашла и создала эксплойт нулевого дня для массовой атаки. Скорость машинного поиска уязвимостей теперь обгоняет человеческие команды защиты, что требует срочного пересмотра стратегий безопасности критической инфраструктуры [!]. Это меняет парадигму: безопасность больше не про «обнаружение», а про «архитектуру недоверия» и обязательную человеческую верификацию критических решений.

Классическая защита теряет эффективность. Исследования показывают, что традиционные методы, включая голосовую верификацию и многофакторную аутентификацию, теряют до 70% своей эффективности против дипфейков [!]. Злоумышленники используют ИИ для создания фишинговых страниц на легитимных облачных платформах, что позволяет им обходить традиционные фильтры. «Лаборатория Касперского» выявила более 8 тысяч фишинговых писем, созданных за секунды с помощью ИИ на доверенной инфраструктуре [!]. Это означает, что даже проверка домена больше не гарантирует безопасность.

Угрозы для бизнеса: от CEO fraud до цепочек поставок

Риски для корпоративного сектора выходят далеко за рамки простого мошенничества. Злоумышленники используют дипфейки для имитации руководства, заставляя сотрудников раскрывать конфиденциальные данные или переводить средства [!]. В России количество киберинцидентов выросло на 68% за первый квартал 2026 года, при этом преступники перешли от массовых рассылок к точечным ударам по госсектору и промышленности [!]. Особую опасность представляет угроза через цепочки поставок, где атаки на доверенных партнеров становятся основным вектором проникновения.

Масштаб угроз подтверждается и другими данными. Зафиксировано более 92 тысяч кибератак, где вирусы маскировались под популярные сервисы ИИ, такие как ChatGPT, Claude и Gemini [!]. Злоумышленники используют популярность технологий для обмана пользователей, создавая поддельные агенты, которые крадут финансовые данные и коммерческую тайну. Мощность DDoS-атак на бизнес в РФ выросла в 2,7 раза, а их длительность достигла двух недель. Хакеры используют ИИ для имитации легитимного трафика, что затрудняет фильтрацию угроз [!].

Роль регуляторов и новые стандарты безопасности

В ответ на растущие угрозы государства и международные организации начинают менять правила игры. Россия сыграла ключевую роль в подписании Конвенции ООН против киберпреступности, которую поддержали 65 стран. Документ включает борьбу с дипфейками в число приоритетных задач, что требует координации между странами для оперативного обмена информацией [!]. Внутри страны Минцифры обсуждает введение обязательной маркировки контента, созданного ИИ, чтобы повысить прозрачность и ответственность за распространение поддельной информации [!].

Однако технические стандарты пока не справляются с хаосом. Несмотря на поддержку со стороны крупных компаний, стандарты маркировки, такие как C2PA, оказались неэффективными из-за отсутствия единого обязательного механизма проверки и мотивации создателей скрывать использование алгоритмов ради кликов [!]. Это создает ситуацию, где бренды теряют доверие и выручку из-за синтетического контента, а пользователи вынуждены искать гарантии человеческого авторства самостоятельно.

Стратегия выживания в эпоху пост-правды

Бизнесу необходимо перестроить процессы верификации и коммуникации, чтобы сохранить стабильность. Отказ от биометрии как единственного фактора аутентификации становится неизбежным. Компании должны внедрять поведенческий анализ и обязательную маркировку контента по новым стандартам. Для России это шанс стать лидером в создании новых международных стандартов безопасности, а не просто импортировать западные решения.

Важный нюанс: В условиях, когда технические средства обнаружения дипфейков уже не справляются, единственной надежной защитой становится переход к архитектуре «нулевого доверия», где любая цифровая личность требует сложной, многоступенчатой верификации с обязательным участием человека в принятии ключевых решений.

Технологии создали инструмент, способный стереть грань между правдой и ложью, но механизмы защиты этой грани пока находятся в зачаточном состоянии. Рынок стоит на пороге перестройки, где выживут те, кто сможет предложить не просто продукт, а гарантию его подлинности в мире, где всё можно сгенерировать.