Китайские роботы-люди захватывают мировой рынок

Рост рынка антропоморфных роботов: китайские компании доминируют в 2025 году

По данным Counterpoint Research, в 2025 году в мире было установлено около 16 000 антропоморфных роботов. Из этой цифры почти 13 000 единиц — или 81% — были размещены в Китае. Две ключевые компании — Agibot Innovation и Unitree Robotics — обеспечили значительную долю на рынке. Agibot Innovation, расположенная в Шанхае, поставила 5200 роботов, а Unitree Robotics, базирующаяся в Ханчжоу, — 4200. Наиболее успешной западной компанией в этом сегменте оказалась Tesla, однако её доля не превысила 5%, и она заняла лишь пятое место по объёмам поставок.

Эти данные подтверждают итоги отчёта Omdia, согласно которому китайские компании заняли все позиции в топ-лидерах по продажам в 2025 году. Рост продаж составил почти 500% в годовом исчислении. Прогнозируется, что к 2035 году рынок может достичь объёма в 2,6 млн единиц в год. Counterpoint Research ожидает, что в 2026 году объём поставок антропоморфных роботов может увеличиться ещё на 500%, что при условии реализации прогноза означает установку около 100 000 роботов.

Консолидация и стратегии развития

Учитывая значительный рост, важно, чтобы отрасль определила стандарты и нормы, которые будут применяться в будущем. На данном этапе китайские компании занимают лидирующие позиции, и их решения могут стать основой для дальнейшего развития. По мнению экспертов, в ближайшие два года ожидается рост коммерциализации серийных моделей антропоморфных роботов. Их производительность будет играть ключевую роль в определении темпов роста отрасли.

Компании, такие как Nvidia, также уделяют внимание этим процессам. В рамках своих разработок Nvidia представила полный стек физического ИИ, включая платформу Cosmos, которая используется для обучения систем автономных транспортных средств. Важно, что данные, необходимые для обучения моделей, требуют значительных ресурсов, времени и затрат. Поэтому компании, способные обеспечить масштабную обработку и использование данных, получают преимущество.

Китайские компании и глобальные стандарты

Компания Agibot в конце 2024 года выпустила набор данных World, включающий в себя фундаментальные модели для обучения антропоморфных роботов. Эти модели, такие как G0-1, уже демонстрируют высокий уровень функциональности. Помимо этого, Agibot налаживает сотрудничество с другими странами, включая Малайзию, что может способствовать распространению её стандартов.

Компания Unitree также вносит вклад в развитие отрасли. Она сделала свою модель UnifoLM-WMA-0 открытым исходным кодом, что ускоряет её внедрение. В настоящее время модель используется в роботе G1, и, учитывая, что основная часть дохода компании приходит из сферы образования, открытый доступ к модели способствует созданию более широкой экосистемы разработчиков.

Риски и перспективы

Одним из факторов, способствующих развитию китайского рынка антропоморфных роботов, является его масштаб. В начале 2025 года в мире насчитывалось менее 100 компаний, занимающихся разработкой таких роботов. К концу года в Китае их число превысило 150. Это создаёт условия для инноваций, но также может привести к дублированию усилий. По словам представителя Национальной комиссии по развитию и реформированию Китая (NDRC), Ли Чжао, количество компаний, разрабатывающих подобные технологии, может перегрузить отрасль. Он подчеркнул, что консолидация усилий поможет избежать избыточных разработок.

Сравнение подходов стран

В отличие от Китая, США и Европа придерживаются более хаотичного, но, возможно, более устойчивого подхода к развитию отрасли. Как отметил Доктор Роберт Амбросе, бывший руководитель отдела робототехники и ИИ в NASA, американская модель стимулирует разнообразие и конкуренцию, что в долгосрочной перспективе может способствовать стабильности отрасли. Однако для этого необходимы значительные инвестиции.

Китай, в свою очередь, уже использует государственные фонды для поддержки развития антропоморфных роботов. По оценкам, в ближайшие два десятилетия в отрасль может быть вложено около 140 млрд долларов. Это указывает на стратегическую важность технологии для экономики страны. Даже если некоторые компании не выдержат возможного спада, масштаб инфраструктуры и стандартов, разработанных в ходе этих инвестиций, обеспечит основу для дальнейшего роста.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Мировые модели и будущее ИИ

В то время как крупные ИИ-компании продолжают конкурировать за развитие моделей, ориентированных на текст, в робототехнике внимание сосредоточено на «мировых моделях». Это нейросетевые ИИ, обученные на видеоданных и ориентированные на физический мир. Примером такой технологии является платформа Nvidia GR00T, которая предназначена для робототехники, но пока доступна только под исследовательской лицензией.

Важно, что для успешного внедрения мировых моделей необходимы не только передовые алгоритмы, но и масштабная инфраструктура. Китай, обладая сильной промышленной базой и укрепляя связи с другими регионами, имеет хорошие шансы первым выйти на глобальный рынок. Однако это не гарантирует победы. США и их союзники, включая Японию и Европу, обладают значительным потенциалом, включая опыт в робототехнике и возможности по производству компонентов. Остается открытым вопрос, смогут ли они объединить усилия и создать конкурентоспособную экосистему.

Рост рынка антропоморфных роботов: китайские компании доминируют в 2025 году

В 2025 году рынок антропоморфных роботов пережил значительный скачок. По данным Counterpoint Research, в мире было установлено около 16 000 устройств, из которых 81% — более 13 000 единиц — сосредоточено в Китае. Это не случайный успех, а результат масштабного, стратегически настроенного развития, в котором ключевую роль сыграли две компании — Agibot Innovation и Unitree Robotics. Их совокупная доля на рынке составляет почти 9400 роботов, что подчёркивает их лидирующую позицию. Важно, что эти компании не только производят устройства, а формируют экосистемы, включая разработку моделей искусственного интеллекта, открытие данных и интеграцию с глобальными партнёрами.

Стратегические преимущества и экосистемы

Agibot Innovation, расположенная в Шанхае, поставила 5200 роботов, заняв 39% мирового рынка [!]. Компания вышла за рамки производства, создав набор данных World, который используется для обучения антропоморфных роботов. Это даёт Agibot значительное преимущество: чем больше данных, тем лучше модели, тем выше качество устройств. Такой подход создаёт эффект «замкнутого круга», который трудно воспроизвести конкурентам, особенно в странах, где рынок ещё не сформировался. Кроме того, Agibot активно налаживает партнёрства, включая сотрудничество с Малайзией, что может способствовать распространению её стандартов за пределами Китая.

Unitree Robotics, базирующаяся в Ханчжоу, — второй по величине производитель, поставивший 4200 роботов и занимающий 27% мирового рынка [!]. Компания делает часть своих моделей, таких как UnifoLM-WMA-0, открытым исходным кодом, что ускоряет внедрение и расширяет экосистему разработчиков. Однако открытость снижает монопольную позицию, делая продукт более доступным, но менее прибыльным. Это важный компромисс, который определяет долгосрочную стратегию компании.

Роль ИИ и инфраструктуры

Развитие антропоморфных роботов невозможно без мощной ИИ-инфраструктуры. Компания Nvidia играет ключевую роль в этой сфере, представив полный спектор решений, включая платформу Cosmos, которая используется для обучения автономных систем. Важно, что такие технологии требуют значительных ресурсов, времени и затрат. Поэтому компании, способные обеспечить масштабную обработку и использование данных, получают преимущество. Например, рост спроса на H200 в Китае демонстрирует важность ИИ-инфраструктуры для робототехники [!]. Nvidia активно готовится к поставкам этих чипов, несмотря на регуляторные барьеры, что подчёркивает её стратегическую заинтересованность в этом сегменте.

Важный нюанс: Рост потребности в NAND-памяти из-за масштабных ИИ-проектов может привести к дефициту SSD-устройств [!]. Это связано с тем, что новые решения, такие как система хранения контекста ICMS от Nvidia, требуют огромных объёмов памяти. Такие тенденции подчеркивают, насколько тесно связаны робототехника и ИИ, а также как быстро развивается инфраструктура, поддерживающая эти технологии.

Риски и вызовы

Одним из факторов, способствующих развитию китайского рынка, является его масштаб. В начале 2025 года в мире насчитывалось менее 100 компаний, занимающихся разработкой антропоморфных роботов. К концу года в Китае их число превысило 150. Это создаёт условия для инноваций, но также может привести к дублированию усилий. По словам представителя Национальной комиссии по развитию и реформированию Китая, Ли Чжао, количество компаний, разрабатывающих подобные технологии, может перегрузить отрасль. Он подчеркнул, что консолидация усилий поможет избежать избыточных разработок.

Однако, помимо технических и экономических вызовов, рост числа антропоморфных роботов ставит под угрозу кибербезопасность. Уязвимости в роботах Unitree, оснащённых технологиями Wi-Fi и Bluetooth Low Energy, были продемонстрированы как уязвимые к атакам, включая захват управления через жёстко зашитые ключи и обход аутентификации [!]. Это событие подчёркивает необходимость интеграции кибербезопасности на этапе проектирования антропоморфных роботов. Угроза затрагивает не только пользователей, но и производителей, поскольку такие устройства становятся частью цифровой инфраструктуры.

Глобальные подходы и будущее

В отличие от Китая, США и Европа придерживаются более хаотичного, но, возможно, более устойчивого подхода к развитию отрасли. Как отметил Доктор Роберт Амбросе, бывший руководитель отдела робототехники и ИИ в NASA, американская модель стимулирует разнообразие и конкуренцию, что в долгосрочной перспективе может способствовать стабильности отрасли. Однако для этого необходимы значительные инвестиции. США и их союзники, включая Японию, обладают значительным потенциалом, включая опыт в робототехнике и возможности по производству компонентов. Остается открытым вопрос, смогут ли они объединить усилия и создать конкурентоспособную экосистему.

Китай, в свою очередь, уже использует государственные фонды для поддержки развития антропоморфных роботов. По оценкам, в ближайшие два десятилетия в отрасль может быть вложено около 140 млрд долларов. Это указывает на стратегическую важность технологии для экономики страны. Даже если некоторые компании не выдержат возможного спада, масштаб инфраструктуры и стандартов, разработанных в ходе этих инвестиций, обеспечит основу для дальнейшего роста.

Влияние на рынок труда

Рост числа антропоморфных роботов также влияет на рынок труда. Глава Nvidia Джин Хуанг заявил, что роботы, управляемые искусственным интеллектом, могут выполнять задачи, которые люди не хотят или не могут делать, сравнив их с «AI-иммигрантами» [!]. Он подчеркнул, что автоматизация не угрожает занятости, а стимулирует экономику, создавая новые рабочие места. По его мнению, роботы способны улучшить доступность жизни и снизить инфляцию, компенсируя дефицит рабочей силы.

Выводы

Рост рынка антропоморфных роботов в Китае — это не только технологический успех, а результат стратегического планирования, масштаба и государственной поддержки. Для других стран, включая Россию, это урок: без структурированного подхода, даже самые передовые идеи могут остаться на бумаге. Важно начать с малого, сосредоточиться на компонентах, накопить опыт и капитал, прежде чем переходить к более сложным проектам. Кроме того, необходимо учитывать, что китайские компании уже формируют стандарты. Если российские разработчики не начнут участвовать в этом процессе, они могут оказаться вне экосистемы, что ограничит их возможности на глобальном рынке.

Для бизнеса ключевым остаётся понимание того, что робототехника и ИИ — это не отдельные сферы, а взаимосвязанные элементы, требующие комплексного подхода. Только так можно не только адаптироваться к изменениям, но и создать конкурентное преимущество.