Глобальный ИИ-рывок: кто лидирует и кто отстает в цифровой гонке

Рост глобального внедрения ИИ в 2025 году: данные Microsoft AI Economy Institute

По данным издания Computerworld, в середине января 2026 года Microsoft AI Economy Institute (AIEI) опубликовал отчет, демонстрирующий рост глобального внедрения искусственного интеллекта. За второе полугодие 2025 года уровень внедрения ИИ увеличился на 1,2 процентных пункта по сравнению с первым полугодием того же года. Эксперты отмечают, что рост связан с повышением доступности и улучшением функционала генеративных ИИ-инструментов.

Отчет указывает на существующий разрыв в уровнях внедрения ИИ между странами, традиционно относящимися к глобальному северу, и странами глобального юга. В странах с развитой экономикой уровень использования ИИ составил 24,7% трудоспособного населения, тогда как в развивающихся странах этот показатель остался на уровне 14,1%. Эксперты отмечают, что этот разрыв может усугубиться в ближайшие годы, если доступ к цифровым технологиям не будет расширен.

Роль инвестиций и цифровой инфраструктуры

Страны, которые начали раннее вкладывать в цифровую инфраструктуру, обучение персонала и государственное внедрение ИИ, продолжают лидировать. В их числе — ОАЭ, Сингапур, Норвегия, Ирландия, Франция и Испания. Все десять стран, показавших наибольший рост в использовании ИИ, относятся к числу экономически развитых государств.

Хотя США остаются впереди в разработке инфраструктуры ИИ и создания передовых моделей, они уступили в рейтинге по уровню использования ИИ среди трудоспособного населения. В 2025 году США опустились с 23-го на 24-е место, показав 28,3% уровня внедрения. Эксперты отмечают, что Ирландия, Новая Зеландия, Бельгия и Канада демонстрируют более высокие показатели. Южная Корея показала наибольший рост — 30,7% использования ИИ, что на 5% выше, чем в первом полугодии.

Вторым важным трендом стало ускоренное развитие DeepSeek, китайской ИИ-платформы, которая набрала популярность в Африке. Эксперты AIEI отмечают, что рост DeepSeek отражает увеличение влияния Китая на глобальном рынке ИИ и может продолжаться и в 2026 году.

Методология и ограничения

Для измерения уровня внедрения ИИ использовались данные, собранные через агрегированные и анонимизированные данные отслеживания Microsoft. Методология учитывает долю пользователей, использовавших генеративные ИИ-продукты, с поправкой на долю операционных систем, проникновение интернета и численность населения.

Однако, как отмечает Брайан Джексон из Info-Tech Research Group, данные Microsoft в первую очередь отражают поведение пользователей Windows. Использование ИИ на мобильных устройствах, таких как Android или iOS, не полностью отслеживается. Это может вносить искажения в статистику.

Джексон также подчеркивает, что исследователи признают ограничения методологии, включая предположение, что поведение пользователей Microsoft приближается к поведению пользователей других платформ. В будущем, по его мнению, данные можно будет улучшить за счет интеграции аналитики мобильных приложений, таких как Sensor Tower, и веб-аналитики, например, от Semrush или SimilarWeb.

Изменение характера использования ИИ

Санчит Вир Гогия из Greyhound Research отмечает, что использование ИИ становится более целенаправленным. Некоторые пользователи экспериментируют с ИИ из любопытства, но затем прекращают его использование. Другие применяют ИИ для конкретных задач, таких как составление текстов, анализ данных, написание кода или суммирование информации.

В бизнесе ИИ всё чаще становится частью инфраструктуры. Он внедряется в системы, платформы и рабочие процессы, выполняя функции в фоновом режиме. Гогия подчеркивает, что это делает его менее заметным в статистике, но не менее значимым в реальной практике.

Он также отмечает, что в развитых цифровых средах ИИ уже не воспринимается как новая функция, а как обновление или стандартный элемент. Пользователи не осознают его активное использование, что может приводить к занижению статистики.

Реакция организаций и бюджеты

В организациях, где ИИ временно отключали после пилотных проектов, сотрудники сообщали о снижении скорости работы и увеличении фрустрации. Это свидетельствует о том, что ИИ перешел от экспериментальной фазы к стадии зависимости.

Бюджеты компаний также отражают рост значимости ИИ. Генеративный ИИ больше не конкурирует за средства на инновации, а включается в операционные расходы, планы по обеспечению безопасности и модели управления. Это указывает на то, что ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-процессов.

Интересно: Как повлияет на глобальную цифровую экосистему тот факт, что ИИ становится частью инфраструктуры, а не отдельным инструментом?

Рост глобального внедрения ИИ: за кем будущее?

Когда ИИ становится инфраструктурой

Искусственный интеллект перестаёт быть инструментом, который кто-то «использует». Он становится частью системы — как электричество или интернет. Это важное различие. В то время как раньше ИИ был виден как отдельный продукт, сегодня он встроен в процессы, платформы и даже в повседневные операции, о которых пользователи не задумываются.

Такое изменение характера использования ИИ не только меняет статистику, но и перераспределяет баланс сил. Компании, которые умеют внедрять ИИ в инфраструктуру, получают преимущество. Они не только экономят время, но и снижают порог входа для новых сотрудников. Система сама становится помощником — и это неотъемлемо влияет на продуктивность.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Кто получает, а кто теряет

Разрыв между странами севера и юга — не просто статистика. Это указывает на системную проблему: доступ к ИИ зависит от качества цифровой инфраструктуры, образования и инвестиций. В странах, где ИИ стал частью повседневности, он уже не воспринимается как новшество. Там, где его ещё не внедрили, он остаётся дорогим и сложным инструментом.

Китайская платформа DeepSeek, которая набирает популярность в Африке, может стать неожиданным победителем. Она предлагает локальные решения, адаптированные под нужды развивающихся рынков. Это может снизить зависимость от западных платформ, но также создать новую точку сосредоточения власти. В 2025 году DeepSeek оценили в 115 млрд долларов, а её рост связан с устойчивым увеличением инвестиций в ИИ-проекты и ускоренным внедрением решений в бизнесе [!]. Рост популярности DeepSeek также отражается в России, где платформа заняла второе место по посещаемости среди ИИ-сервисов, привлекая 27,8% трафика [!].

Скрытые узкие места

Одним из слабых мест текущего подхода является зависимость от конкретных платформ. Microsoft, например, использует свои данные для оценки глобального внедрения ИИ. Но это означает, что статистика отражает поведение пользователей Windows, а не всей планеты. Мобильные устройства, Android, iOS — остаются вне поля зрения. Это вносит искажения, особенно в странах, где мобильный интернет доминирует.

Другой важный момент — безопасность и конфиденциальность. Когда ИИ встроен в инфраструктуру, он начинает обрабатывать больше данных, включая чувствительную информацию. Это требует новых подходов к управлению рисками, особенно если ИИ работает в облаке или на стороне поставщика. В 2025 году 22% загруженных в GenAI файлов и 4,37% текстовых запросов содержали конфиденциальную информацию, включая финансовые документы и исходные коды [!].

Важный нюанс: Внедрение ИИ в инфраструктуру снижает его видимость, но увеличивает его влияние. Это делает его более эффективным, но и более опасным в случае сбоя или атаки.

Что дальше

Для российского бизнеса ключевым становится не просто внедрение ИИ, а его глубокая интеграция в процессы. Это требует не только технологической готовности, но и изменений в подходах к управлению, обучению персонала и обеспечению безопасности. Компании, которые не будут учитывать эти аспекты, рискуют остаться за бортом.

Развитие глобальных ИИ-платформ, таких как DeepSeek, также создаёт новые вызовы. Они могут предложить альтернативные решения, но их использование связано с вопросами юрисдикции, доступа к данным и зависимости от иностранных поставщиков. В 2025 году глобальные инвесторы начали пересматривать стратегии вложений в искусственный интеллект, увеличивая внимание к китайскому рынку из-за роста оценок западных компаний и ускорения технологического развития в Азии [!].

Важный нюанс: ИИ перестаёт быть инструментом — он становится частью системы. Это меняет не только технологии, но и экономику, культуру и политику.