ИИ-стартапы в опасной зоне: рост оценок и риск пузыря

По данным ITHome, Демис Хасабис, совладелец и генеральный директор Google DeepMind, предупредил о возможных рисках, связанных с текущим ростом интереса к ИИ-стартапам. Он отметил, что в сфере ИИ наблюдается накопление пузыря, особенно среди компаний на ранних стадиях, которые получают миллиардные оценки, несмотря на отсутствие реальных коммерческих активов.

В интервью подкасту «Google DeepMind: The Podcast» Хасабис подчеркнул, что такие высокие оценки вряд ли могут быть устойчивыми в долгосрочной перспективе. «Возможно, это не устойчиво, по крайней мере, в обычных условиях», — сказал он. При этом он сделал важное различие между инвестициями в ИИ-стартапы и стратегическими вложениями крупных технологических компаний, которые имеют сильную коммерческую базу.

Хасабис также указал, что на короткой дистанции ИИ может быть завышенным, но на более длительном горизонте его влияние всё ещё недооценивается. Он сравнил текущую ситуацию с типичным циклом технологических революций, в которых сначала наступает фаза скепсиса, а затем — всплеск энтузиазма, часто сопровождаемый переоценкой.

Рост интереса среди молодых предпринимателей

Несмотря на предупреждения, ИИ-стартапы продолжают привлекать значительные инвестиции. По информации Business Insider, группа молодых предпринимателей, включая выпускников ведущих университетов, получила миллионы долларов на развитие своих проектов. Некоторые из них даже отказались от учёбы, чтобы полностью посвятить себя ИИ.

Один из примеров — Axiom Math, стартап, который в этом году привлёк 64 млн долларов. Его основатель, Карина Хон, смог привлечь ключевых специалистов из таких компаний, как Meta⋆ и Google Brain. Это подтверждает, что спрос на ИИ-специалистов остаётся высоким.

Разногласия среди инвесторов

Однако не все инвесторы разделяют оптимизм. Ховард Маркс, сооснователь Oaktree Capital Management, в интервью подкасту We Study Billionaires отметил, что вложения в ИИ-стартапы сопряжены с высоким риском. «Вопрос в том, — сказал он, — хотите ли вы вкладывать в компанию, которая не имеет доходов и прибыли, но может стать гигантом, или в уже существующую, приносящую большие деньги, где ИИ играет лишь вспомогательную роль».

Хасабис, в свою очередь, не считает необходимым беспокоиться о пузыре. Его комментарии отражают позицию, согласно которой важно не только оценивать текущие тренды, но и учитывать долгосрочные перспективы развития ИИ.

Интересно: Какие меры позволят стартапам сохранить устойчивость, если текущая волна инвестиций действительно окажется переоценённой?

ИИ-пузырь: когда энтузиазм выходит из-под контроля

Кто получает, а кто теряет в битве за ИИ

Ситуация в сфере искусственного интеллекта напоминает 2000-й год, когда интернет-стартапы привлекали миллиарды, не имея прибыли и клиентов. На этот раз акцент на ИИ. Молодые предприниматели, выпускники престижных вузов, а иногда даже студенты, решаются на рискованный шаг — бросают учёбу, чтобы запустить ИИ-проект. Компании, такие как Axiom Math, получают миллионы, несмотря на отсутствие коммерческого продукта.

Важно понимать: Кто выигрывает в этой ситуации. Инвесторы, готовые рисковать, получают шанс приобрести доли в будущих гигантах. Специалисты по ИИ, которые могут позволить себе уйти из крупных компаний, находят новые возможности. Но есть и те, кто теряет — это рынок труда, где резко подскакивают требования к квалификации, и те, кто не успевает адаптироваться, остаются позади.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Стратегии выживания: большие компании vs стартапы

Крупные игроки, такие как Google, Meta⋆, Microsoft, уже давно вовлечены в ИИ. Их позиция в этой игре — не просто наблюдать за стартапами, а активно вливать ресурсы в собственные исследования и разработки. Демис Хасабис, генеральный директор Google DeepMind, подчеркивает, что стратегические вложения в ИИ, особенно в рамках крупных компаний, имеют больше шансов на успех, чем спекуляции вокруг стартапов без прибыли.

Здесь ключевой момент: разница между спекулятивным и стратегическим подходом. Стартапы часто продают идею, а не продукт. У них нет клиентской базы, нет стабильного дохода, но есть мечта и, иногда, талант. Крупные компании же используют ИИ как часть более широкой стратегии — например, улучшения пользовательского опыта, оптимизации бизнес-процессов или создания новых продуктов.

Microsoft, например, меняет подход к привлечению талантов в сфере ИИ, делая акцент на командную культуру и специфические навыки, в то время как конкуренты, такие как Meta⋆ и Google, активно используют крупные финансовые вливания для найма ключевых специалистов [!]. Это подчеркивает, что в борьбе за таланты разные компании выбирают разные стратегии, и не всегда самая высокая зарплата становится решающим фактором.

Парадокс ожиданий: ИИ — и дальше, и ближе

Хасабис отмечает, что ИИ на ближней дистанции может быть завышенным, но его долгосрочное влияние недооценивается. Это не парадокс — это закон технологических циклов. Сначала наступает фаза скепсиса, потом энтузиазма, а затем — корректировки.

Важно понимать: Пузырь не обязательно приведет к краху. Он может смягчиться постепенно, оставив за собой только те стартапы, которые действительно создают ценность. Но для этого им нужно перейти от идеи к продукту, а не зависать в фазе разработки.

Влияние DeepMind на глобальную ИИ-экосистему

Google DeepMind продолжает оставаться ключевым центром подготовки и развития талантов в области искусственного интеллекта. Компания не только участвует в разработке сред обучения с подкреплением для ИИ-агентов, но и поставляет экспертов для стартапов и крупных корпораций [!]. Например, бывшие сотрудники DeepMind внесли значительный вклад в развитие европейского стартапа Mistral AI, который оценивается в $14 млрд [!]. Это указывает на то, что DeepMind не только исследует ИИ, но и формирует будущее рынка, выпуская экспертов, способных создавать и управлять новыми ИИ-проектами.

Новые вызовы для рынка: от талантов до энергии

Дефицит ИИ-специалистов стал основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях — 67% респондентов назвали нехватку квалифицированных кадров ключевым барьером [!]. В условиях роста спроса на ИИ-инфраструктуру, это ограничение может замедлить цифровую трансформацию.

Кроме того, развитие ИИ стимулирует увеличение потребления энергии. Например, дата-центры, поддерживающие ИИ-модели, требуют значительных объемов хранения данных. Это, в свою очередь, влияет на рынок жёстких дисков, где рост цен достиг максимального уровня за два года [!]. Ford даже перенаправил ресурсы с электромобилей на производство батарей для дата-центров и домашнего использования, что подчеркивает масштабность энергетических потребностей ИИ-инфраструктуры [!].

Открытый ИИ как драйвер инноваций

В то же время, открытие новых возможностей происходит благодаря компаниям, которые делают ИИ доступным. NVIDIA, например, выпустила третью версию модели Nemotron, позиционируя её как открытую платформу для агентных ИИ-систем. Это позволяет расширить доступ к технологиям, особенно для компаний, которые не могут позволить себе закрытые решения. Модель доступна в нескольких версиях, включая полностью открытую Nano, а крупнейшая из них, Ultra, будет содержать около 500 миллиардов параметров и войдёт в число крупнейших открытых языковых моделей в мире [!].

Что дальше?

Если волна инвестиций действительно окажется переоценённой, рынок может пережить этап коррекции. Но это не значит, что ИИ перестанет быть важным. Это значит, что фокус смещается с идеи на реализацию. Для российских компаний, которые только начинают осваивать ИИ, это может стать шансом — если они смогут создать продукты, которые работают, а не просто выглядят перспективно.

Важный нюанс: Устойчивость стартапов зависит не от их размера или суммы инвестиций, а от их способности создавать реальную ценность. Пузырь — это не конец, а фильтр.