AMD и NVIDIA готовятся к росту цен на видеокарты из-за спроса на ИИ

По данным Guru3d, рост цен на DDR5, GDDR6 и HBM под давлением спроса на серверы ИИ оказывает влияние на себестоимость производства видеокарт. AMD рассматривает возможность общей корректировки цен, а NVIDIA может последовать её примеру в начале 2026 года.

На форумах, включая китайские доски объявлений, обсуждается новая волна повышения цен на видеокарты AMD. Сообщается, что компания уведомила партнёров о росте стоимости памяти, и следующие партии Radeon, а также профессиональные и ускорители для ИИ, будут поставляться по более высоким ценам. В октябре уже была введена небольшая корректировка, но она не дошла до розницы. Нынешнее повышение охватывает большее число продуктов и, как утверждается, является более значительным. Официального подтверждения от AMD пока не поступало, точная дата вступления в силу также не раскрыта.

Основной причиной роста цен стала тенденция на рынке памяти, наблюдавшаяся в 2025 году. Развертывание инфраструктуры для ИИ потребляет значительные объемы высокоденсной памяти DDR5 и HBM, что заставляет производителей перенаправлять производственные мощности в эти прибыльные сегменты. В результате, выпуск потребительской памяти DRAM и GDDR6 стал ограниченным. С сентября цены на DDR5 выросли на 60%, а в целом по DRAM — на 170% в годовом исчислении. Память GDDR6, используемая в большинстве игровых видеокарт, подорожала на 30%, так как производители увеличивают запуск чипов для серверных компонентов.

Для пользователей, особенно в игровой сфере, ситуация сложная. Цены на Radeon RX 9070 XT только начали возвращаться к нормальным уровням, некоторые модели в США снова приблизились к рекомендованной розничной цене в 599 USD, а в Европе цены стабилизировались после длительного периода переплаты. Если AMD действительно повысит цены для партнёров, то улучшения могут быть сведены к минимуму. NVIDIA, сталкиваясь с теми же ограничениями, также, как сообщается, готовит аналогичные изменения в начале следующего года. Ни одна из компаний не выступает инициатором, обе реагируют на внешние факторы, влияющие на всю отрасль.

Изменения в цене обычно не сразу достигают конечных потребителей. У партнёров остался запас продукции, произведённой по старым ставкам, а ритейлеры корректируют цены, как правило, только при поступлении новых партий. Таким образом, проявиться новые тарифы могут спустя несколько недель или даже месяцев.

Ускоренное перераспределение мощностей в производстве памяти, связанное с развитием ИИ, означает, что цены на видеокарты могут оставаться нестабильными до тех пор, пока не произойдёт расширение предложения DRAM или не стабилизируются паттерны спроса. На данный момент ситуация остаётся динамичной, но сообщения о корректировках соответствуют общей тенденции: пока производство памяти остаётся под влиянием спроса на ИИ, цены на потребительские видеокарты могут продолжать расти.

Интересно: Сможет ли рынок видеокарт адаптироваться к долгосрочному росту цен на память, или это станет фактором, ограничивающим доступ пользователей к новым технологиям?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Рост цен на видеокарты: как ИИ меняет экономику потребительской электроники

Взаимосвязь между ИИ и потребительскими технологиями

Рынок графических процессоров находится под давлением глобальных изменений, вызванных ростом спроса на искусственный интеллект. Серверы ИИ требуют значительных объемов высокопроизводительной памяти, что приводит к перераспределению мощностей у производителей DRAM, GDDR6 и HBM. В результате, потребительские видеокарты становятся менее доступными, а их стоимость — выше.

Производители, такие как AMD и NVIDIA, вынуждены реагировать на эти сдвиги. Рост цен на память, включая DDR5 и GDDR6, становится неотъемлемой частью экономической реальности, которая формируется под влиянием ИИ-инфраструктуры. Например, цены на DDR5 выросли на 170% в годовом исчислении, а GDDR6 — на 30%. Эти цифры отражают масштаб смещения приоритетов в производстве [!].

Компании, такие как SK hynix, Samsung и Micron, перенаправляют производственные мощности в сторону HBM, используемого в серверах ИИ, что сокращает объемы выпуска потребительской памяти. Это, в свою очередь, влияет на стоимость видеокарт. В результате, конечные пользователи сталкиваются с ростом цен, несмотря на то, что спрос на игровые решения остается стабильным.

Ключевой момент: Рынок видеокарт становится заложником баланса между спросом на ИИ и ограниченными ресурсами производства памяти. Это создает нестабильность, которая может сохраняться в течение нескольких лет.

Долгосрочные последствия для потребительского рынка

Серверы ИИ потребляют не только больше памяти, но и больше энергии, требуют более сложных охлаждающих систем и специализированных чипов. Это приводит к тому, что производственные мощности, которые могли бы выпускать чипы для потребительских видеокарт, отводятся в сторону. Следовательно, производство видеокарт для массового рынка замедляется, а их себестоимость растет.

В таких условиях даже небольшие корректировки в цене на память могут привести к значительным изменениям в итоговой стоимости видеокарт. Например, рост цен на GDDR6 на 30% может повлиять на стоимость производства Radeon RX 9070 XT, что, в свою очередь, отразится на цене в рознице.

Ключевой момент: Рост цен на видеокарты — это не только реакция на спрос, а следствие глубокого смещения ресурсов в сторону ИИ. Это влияет на доступность технологий для обычных пользователей и может изменить структуру рынка в долгосрочной перспективе.

Российский рынок и его уязвимости

Для российского бизнеса и потребителей ситуация имеет свои особенности. Локальный рынок зависит от импортных компонентов, а значит, любые колебания цен на международном уровне напрямую отражаются на доступности и стоимости видеокарт. Учитывая, что производство памяти и чипов сосредоточено в Азии, любые ограничения в поставках могут усугубить ситуацию.

Кроме того, рост цен может снизить интерес к игровой периферии, что повлияет на обороты ритейлеров и дистрибьюторов. В долгосрочной перспективе это может сформировать новый баланс между спросом на ИИ-инфраструктуру и потребительскими решениями, где первые получат приоритет.

Важный нюанс: Рынок видеокарт становится индикатором борьбы за ресурсы в условиях роста спроса на ИИ. Это не вопрос цен, а вопрос распределения технологических приоритетов.

Перспективы и стратегии компаний

Рост затрат на производство чипов влияет не только на стоимость памяти, но и на архитектурные решения. Например, AMD рассматривает переход к модульной архитектуре с чиплетами, чтобы компенсировать рост издержек. Это позволяет гибко адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и сохранять конкурентоспособность [!].

Компания также заключила контракт с TSMC на производство 2-нм чипов, что подчеркивает её роль как одного из ключевых клиентов в этом сегменте. Рынок современных чипов перегружен спросом, и производственные мощности полностью загружены, что выгодно для ведущих подрядчиков [!].

NVIDIA, в свою очередь, сталкивается с аналогичными проблемами. Рост цен на GDDR7 и дефицит памяти могут привести к отмене запланированной серии RTX 5000 Super. Компания, как предполагается, намерена использовать оставшиеся запасы GDDR7 для более прибыльных решений, таких как RTX Pro 6000 [!].

Ключевой момент: Обе компании — AMD и NVIDIA — реагируют на внешние факторы, влияющие на всю отрасль. Это не только повышение цен, а системная перестройка, которая затрагивает производственные цепочки, стратегии и долгосрочные планы.