Искусственный интеллект создаёт музыку, которую слушатели не отличают от человеческой
Большинство из 9 тыс. опрошенных в восьми странах не смогли определить, создана ли прослушанная музыка с помощью искусственного интеллекта, и почти половина испытала дискомфорт от этого. В США песни, полностью сгенерированные ИИ, уже попадают в чарты, что указывает на растущую роль технологий в процессе создания музыки.
По данным исследования, проведённого музыкальным стриминговым сервисом Deezer совместно с социологической компанией Ipsos, 97% респондентов не смогли определить, была ли прослушанная музыка создана с помощью искусственного интеллекта. В ходе опроса 9 тыс. человек в восьми странах — США, Канаде, Бразилии, Великобритании, Франции, Нидерландах, Германии и Японии — слушали три трека и пытались определить их происхождение. Большинство участников (71%) признали, что результаты их удивили, а 52% отметили чувство дискомфорта от неспособности различить оригинальные и сгенерированные композиции.
Роль ИИ в формировании музыкального контента
Современные алгоритмы уже давно задействованы в рекомендательных системах стриминговых платформ. Так, Deezer, Spotify и другие сервисы предлагают пользователям треки, соответствующие их предпочтениям, а также формируют плейлисты с учётом темпа, например, для занятий спортом. 46% опрошенных считают, что искусственный интеллект способствует более эффективному открытию музыки, которая им нравится.
Однако, несмотря на позитивную оценку возможностей ИИ, 51% респондентов опасаются, что его развитие приведёт к увеличению объёмов низкокачественного и шаблонного контента. Это может повлиять на восприятие музыкального рынка и усложнить отбор действительно значимых произведений.
Перспективы и вызовы для музыкальной индустрии
В ряде стран, включая США, музыка, полностью созданная ИИ, уже попадает в чарты. Так, в американских топ-листах заняла лидирующие позиции песня в стиле кантри, автором которой стал искусственный интеллект. Это событие демонстрирует, что технологии начинают играть заметную роль не только в рекомендациях, но и в самом процессе создания музыки.
Для бизнеса, включая музыкальные стриминговые платформы, разработчиков алгоритмов, артистов и правообладателей, это открывает новые возможности, но и ставит перед собой задачи по регулированию качества контента и обеспечению прозрачности источников.
Интересно: Как музыкальная индустрия адаптируется к ситуации, когда искусственный интеллект не только рекомендует, а создаёт музыку, которую слушатели не могут отличить от человеческой?
Когда машины пишут песни, а люди не замечают
Результаты исследования Deezer и Ipsos говорят о том, что искусственный интеллект уже не только вспомогательный инструмент в музыке — он становится её автором. И люди, как правило, не замечают разницы. Это не технический прогресс — это сдвиг в восприятии искусства, в понимании того, что такое творчество и как оно создаётся.
Когда граница размывается
Треки, созданные ИИ, всё чаще звучат как «настоящие». Слушатели, как выяснилось, не могут отличить их от музыки, написанной человеком. Это не случайность. Современные алгоритмы не только имитируют стиль — они учатся на миллионах композиций, выявляют закономерности и воспроизводят их. Получается не шаблон, а что-то, что звучит знакомо и приятно.
Для стриминговых платформ это — мощный инструмент. Они могут быстрее заполнять библиотеки, экспериментировать с новыми жанрами и подстраивать музыку под конкретного пользователя. Но здесь же появляется и первый парадокс: чем больше алгоритм «умеет», тем меньше в нём человек. Или, точнее, тем сложнее понять, где заканчивается человек и начинается машина.
Важный нюанс: Если слушатель не может отличить ИИ-трек от человеческого, то для бизнеса возникает новая задача — не только создавать музыку, но и говорить честно, откуда она взялась.
Качество или количество?
Положительная сторона использования ИИ в музыке — это скорость и масштаб. Компьютер может создать сотни треков за час, и каждый из них будет соответствовать определённым параметрам: темпу, настроению, стилю. Но проблема в том, что это может привести к избытку контента, который будет «хорош, но не уникален».
Это похоже на ситуацию с копирайтерами: когда ИИ начал писать тексты, качество не всегда соответствовало ожиданиям. То же самое может произойти и с музыкой. Если алгоритмы будут генерировать треки по шаблону, то это может привести к «музыкальному захламлению» — когда становится трудно выделить действительно ценный материал.
Для артистов и музыкантов это может стать вызовом. С одной стороны, они получают инструменты, которые помогают в создании музыки. С другой — рынок становится насыщеннее, а значит, сложнее выделиться.
Важный нюанс: ИИ не уничтожает творчество, но меняет его правила. Теперь, чтобы быть заметным, нужно не только быть хорошим — нужно быть неповторимым.
Что дальше?
Для музыкальной индустрии важно не только уметь создавать, но и уметь управлять ожиданиями. Если пользователи не могут отличить ИИ-музыку от человеческой, то возникает вопрос: зачем им знать, кто её написал? Или, наоборот, зачем им не знать?
Один из ключевых вызовов — прозрачность. Если трек написан ИИ, это должно быть указано. Не потому, что это плохо, а потому, что это честно. Это важно для слушателей, для артистов и для рынка в целом.
Также важно задуматься о регулировании. Кто отвечает за качество? Кто защищает права авторов? Как избежать ситуации, когда ИИ будет использовать чужие стили, не спрашивая разрешения? На эти вопросы пока нет готовых ответов, но они становятся всё более актуальными.
Новые возможности и вызовы
Важно учитывать, что внедрение ИИ в музыку не ограничивается только генерацией треков. Например, Spotify уже интегрировал решения OpenAI в свою платформу, чтобы улучшить взаимодействие с пользователями и персонализировать предложения. Это стало возможным благодаря партнёрству с OpenAI, которая за два года выросла до 3 млн корпоративных клиентов, включая компании из списка Fortune 500 [!].
С другой стороны, рост спроса на ИИ-технологии влияет и на производственные цепочки. Так, дефицит компонентов, таких как GDDR7 и QLC NAND, уже сказывается на выпуске как ИИ-ускорителей, так и игровых видеокарт. Например, NVIDIA рассматривает возможность отмены ряда моделей RTX 5000 Super из-за ограниченного доступа к памяти [!]. Это подчёркивает, что развитие ИИ не только меняет рынок контента, но и создает новые логистические и технологические вызовы.
В то же время, такие компании, как Samsung, активно разрабатывают новые решения для ИИ-нагрузок. На CES 2026 будут представлены LPDDR6 и SSD PM9E1, которые обеспечивают повышенную скорость передачи данных и энергоэффективность, что особенно важно для вычислений в реальном времени [!].
Заключение
Технологии меняют музыку не только в техническом смысле. Они меняют её восприятие, её ценность и её место в жизни людей. Это не конец творчества, но его эволюция. И как в любой эволюции, здесь есть и возможности, и риски. Главное — не упустить момент, когда машины начинают писать песни, а люди перестают слышать разницу.
Источник: Коммерсантъ
