Apple заплатит Google миллиард за обновление Siri с моделью Gemini
Apple модернизирует Siri, внедряя облачные технологии и кастомизированную версию ИИ-модели Gemini от Google под проектом Glenwood. Новая система включает планировщик запросов, систему знаний и сумматор, при этом Apple сохраняет локальные ИИ-модели для ключевых функций и параллельно развивает собственную модель искусственного интеллекта.
По данным Wccftech, Apple активно модернизирует Siri, внедряя в его работу облачные технологии. В рамках этой трансформации компания планирует использовать кастомизированную версию ИИ-модели Gemini от Google. Новый проект получил внутреннее название Glenwood и развивается под руководством Mike Rockwell и Craig Federighi.
Gemini — это модель с 1,2 триллиона параметров, что существенно превосходит текущий 1,5-миллиардный ИИ, используемый Apple для Siri. Ее задача — обеспечить Siri более продвинутые функции, такие как планирование запросов и суммирование текстов. При этом Google не получит доминирующего положения в экосистеме Apple, поскольку система знаний останется на базе локальных ИИ-моделей.
Apple уже провела тестирование с моделями от OpenAI и Anthropic, но в итоге выбрала Gemini. По оценке Mark Gurman, Apple заплатит Google около 1 млрд долларов в год за использование технологии. Это дополнение к уже существующему соглашению, по которому Google платит Apple 20 млрд долларов ежегодно за установку поисковой системы по умолчанию в Safari и других сервисах.
Технические аспекты обновления Siri
Развитие Siri включает три ключевых компонента:
- Планировщик запросов — отвечает за выбор наиболее подходящего способа выполнения команды, включая поиск в интернете, доступ к личным данным или использование сторонних приложений.
- Система знаний — обеспечивает базу общих сведений для ответов на фактические вопросы без привлечения сторонних ИИ или поисковиков.
- Сумматор — интегрирует сторонние ИИ, включая ChatGPT, для сжатия текста, уведомлений, страниц в Safari и других форматов.
Стратегия Apple
Несмотря на сотрудничество с Google, Apple не намерена зависеть от сторонних решений вечно. Компания продолжает разработку собственной ИИ-модели. На данном этапе Gemini выступает как критический элемент для запуска обновлённого Siri в рамках iOS 26.4. Новый ассистент получит поддержку интеграции приложений, осведомлённости о контексте и возможности взаимодействия с интерфейсом.
Интересно: Каковы риски зависимости от сторонних ИИ-моделей для российского бизнеса, если аналогичные сценарии начнут применяться в локальных разработках?
Когда зависимость выглядит как сотрудничество: новые данные и стратегические выводы
Apple продолжает модернизацию Siri, внедряя в её работу облачные технологии и модель Gemini от Google. Это решение не только техническое — оно отражает баланс между скоростью внедрения и стратегией долгосрочной независимости. Однако, как показывает практика, каждое внешнее решение несёт в себе риск зависимости. Эксперты отмечают, что ключ к устойчивому развитию — в гибкости, масштабируемости и стратегическом управлении технологическими ресурсами.
Стратегические риски и возможности
Внедрение сторонних ИИ-моделей — это способ быстро получить нужный функционал, но при этом сохранить контроль. Это особенно важно в условиях, когда TSMC повышает цены на чипы 2–4 нм на 3–5% ежегодно, начиная с 2026 года, что может сказаться на стоимости новых продуктов Apple, включая компоненты для настольных ПК и ускорители ИИ [!]. Рост затрат на производство и инвестиции в расширение мощностей TSMC делают стоимость чипов всё более чувствительной к изменениям в цепочке поставок.
Apple, как первый заказчик 1.4-нм чипов TSMC, уже сталкивается с ростом цен, что может повлиять на её стратегию в области ИИ. Компания, возможно, будет вынуждена пересмотреть сроки запуска собственной ИИ-модели, чтобы минимизировать риски, связанные с увеличением себестоимости продукции [!]. При этом важно понимать, что стоимость одного кристалла Gemini может составлять до $45 000, что делает модель доступной лишь для крупных игроков, включая Apple.
Экологический след и энергетическая стратегия
Ещё один важный аспект — экологический след ИИ. По оценкам Google, средний запрос к модели Gemini потребляет 0,24 Вт⋅ч энергии, 0,26 мл воды и выделяет эквивалент 0,03 г углекислого газа. Для сравнения, это примерно 9 секунд просмотра телевизора [!]. Однако обучение таких моделей требует значительно больше ресурсов. Это делает энергетическую стратегию критически важной для компаний, включая Apple, которые планируют масштабировать ИИ-проекты. В этом контексте Google уже заключила соглашение с Kairos Power о строительстве малого модульного ядерного реактора мощностью 500 мегаватт к середине 2030-х годов, чтобы обеспечить стабильное энергоснабжение для крупных вычислительных проектов [!].
Долгосрочная стратегия Apple: от Gemini к собственным решениям
Несмотря на сотрудничество с Google, Apple не намерена зависеть от сторонних решений вечно. Компания продолжает разработку собственной ИИ-модели, которая станет критическим элементом для запуска обновлённого Siri в рамках iOS 26.4. Новый ассистент получит поддержку интеграции приложений, осведомлённости о контексте и возможности взаимодействия с интерфейсом. Это указывает на то, что сотрудничество с Google — это временная мера, а не стратегическая цель.
Важно отметить, что Apple уже интегрирует ИИ-модели Anthropic, включая Claude Sonnet 4.5, в свои внутренние системы. Эта модель позволяет создавать полноценные приложения, а не только их прототипы, что делает её особенно полезной для крупных компаний [!]. Это демонстрирует стремление Apple к гибкости: возможность переключаться между разными поставщиками ИИ снижает риски и повышает устойчивость ИТ-инфраструктуры.
Выводы для российского бизнеса
Для российских компаний аналогичная ситуация может возникнуть при работе с зарубежными поставщиками ИИ-моделей. Нужно уметь вовремя перейти от внешней опоры к внутренней разработке. Эксперты рекомендуют настраивать системы так, чтобы можно было легко переключаться между разными моделями, включая Gemini, GPT или Claude. Такой подход позволяет снизить риски, связанные с изменением условий у одного поставщика, и повысить устойчивость ИТ-инфраструктуры [!].
Таким образом, внедрение сторонних ИИ-моделей — это не только шаг вперёд, а часть более широкой стратегии, которая требует постоянной адаптации, анализа и контроля. Для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными в условиях растущей сложности технологий, важно не только внедрять технологии, а понимать, как они влияют на долгосрочные цели и позицию на рынке.
Источник: wccftech.com
