Oracle меняет правила игры: ИИ вместо специалистов

По данным аналитических отчетов, Oracle демонстрирует неожиданную для себя гибкость в условиях растущего влияния генеративного ИИ на рынок программного обеспечения. Компания, известная прежде всего своей дисциплиной в управлении бюджетом и денежными потоками, сейчас пересматривает подход к обслуживанию клиентов и внутренней структуре.

Одним из ключевых шагов стало планируемое сокращение сотрудников, отвечающих за настройку и доработку продуктов под конкретные вертикали, географии или отраслевые потребности. Вместо этого Oracle хочет предоставить клиентам возможность самостоятельно вносить временные изменения в приложения, используя собственные инструменты агентного ИИ. Это решение может снизить зависимость от внутренних специалистов и одновременно расширить функциональные возможности для пользователей.

Акшара Наик Лопес, старший аналитик из Forrester, отмечает, что такая стратегия позволяет клиентам разрабатывать или адаптировать приложения в соответствии с их текущими потребностями и бюджетом. Например, если организация нуждается в краткосрочном функционале, она может активировать его через агентный ИИ, а после завершения задачи — отключить. Это дает больше гибкости и снижает затраты.

Перспективы и вызовы для отрасли

Подобная трансформация может привести к значительным изменениям в бизнес-моделях крупных разработчиков программного обеспечения. Традиционно, компании, такие как Microsoft, предлагали улучшения интерфейса и функционала, чтобы сделать продукт удобнее. Например, с помощью Copilot в Word пользователи могут описывать задачи на естественном языке, а ИИ выполняет их.

Однако Oracle предлагает иной путь: не упрощать использование, а расширять возможности. Это может стать примером для других игроков, включая Microsoft. Представьте, что Word не просто помогает с редактированием текста, а анализирует источники, проверяет факты и даже предлагает корректировки на основе внешних данных. Такой подход может резко повысить ценность офисных приложений.

Риски для традиционных бизнес-моделей

Однако у новой стратегии Oracle есть и потенциальные риски. Внедрение возможностей самостоятельной настройки может снизить спрос на традиционные обновления программного обеспечения. Компании-разработчики зарабатывают на лицензиях и новых функциях, но если клиенты смогут добавлять нужный функционал по своему усмотрению, это может подорвать существующую модель монетизации.

Это особенно важно для крупных ISV (независимых разработчиков программного обеспечения), которые традиционно увеличивают лицензионные сборы каждый год, даже без существенных обновлений. Если Oracle убедит рынок в эффективности своей модели, это может спровоцировать пересмотр стратегий у других игроков, включая Apple и Google, которые привыкли добавлять новые функции в мобильные ОС бесплатно.

Интересно: Сможет ли Oracle удержать баланс между инновациями и доходностью, или ее модель станет поводом для кризиса в традиционных подходах к лицензированию и обновлениям программного обеспечения?

Перестройка власти в цифровом офисе

От специалистов к пользователям: новый центр тяжести

Oracle вводит в действие модель, которая ставит пользователя в центр процесса настройки программного обеспечения. Ранее клиенты полагались на внутренних специалистов компании для адаптации решений под свои нужды. Теперь, с помощью агентного ИИ, они могут вносить изменения самостоятельно — без участия разработчиков.

Это важно: Такой подход снижает операционные затраты Oracle и ускоряет внедрение изменений, но главное — он меняет баланс власти между разработчиком и пользователем. Пользователь получает больше контроля, а Oracle — больше ответственности за стабильность и безопасность платформы.

В 2025 году агентный ИИ становится важным элементом автоматизации процессов в бизнесе. Он уже составляет 17% от общей ценности ИИ-проектов, а к 2028 году его доля может вырасти до 29%. Ведущие компании активно внедряют эту технологию — треть из них уже использует агентов, тогда как аутсайдеры почти не применяют эту технологию.

Тренд: Впервые крупная корпорация предлагает не упрощение, а расширение возможностей для конечного пользователя, что может стать новой нормой в ИТ-индустрии.

Перемены в модели монетизации

Традиционно, разработчики программного обеспечения зарабатывали на регулярных обновлениях, лицензиях и дополнительных модулях. Oracle же предлагает клиентам включать нужный функционал по мере необходимости, без заключения новых контрактов или оплаты обновлений.

Это может привести к сокращению доходов от лицензий, особенно для ISV, которые зависят от ежегодного роста цен. Если другие игроки последуют примеру Oracle, это может спровоцировать переоценку всей бизнес-модели в отрасли.

Oracle уже подписала соглашение с OpenAI на 300 млрд долларов, что сделало её ключевым участником роста рынка искусственного интеллекта. Для реализации проекта компания планирует значительные вложения, включая строительство новых дата-центров в США.

Обратите внимание: Если пользователи начнут чаще использовать встроенные ИИ-инструменты, чем покупать отдельные модули, это может привести к снижению прибыли для ISV и повышению зависимости от разработчиков основного ПО.

Российский контекст: готовы ли локальные игроки?

В России рынок ИТ-решений все больше зависит от импортозамещения и локальных разработчиков. Если Oracle и другие международные игроки начнут активно внедрять ИИ-инструменты для пользователей, это может создать давление на российские компании, которые пока не готовы предложить подобные решения.

Особую роль сыграет вопрос об обучении пользователей. Внедрение агентного ИИ требует от пользователей базового понимания, как взаимодействовать с системой. Это может быть проблемой для бизнеса, где ИТ-поддержка традиционно централизована и не предполагает самостоятельности сотрудников.

Министерство цифрового развития совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта разработало концепцию регулирования ИИ. В документе впервые официально упоминается агентный ИИ как платформы, способные самостоятельно выполнять задачи. Это отражает внимание к будущим формам искусственного интеллекта и подчёркивает необходимость его учёта при разработке устойчивой правовой базы.

К чему это ведет? Российские компании могут столкнуться с необходимостью ускорить развитие своих ИИ-инструментов, чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях растущей автономии пользователей.