Яндекс Учебник: ИИ-репетитор поднял средний балл ЕГЭ по информатике на 10 пунктов
Активная подготовка на платформе «Яндекс Учебник» поднимает средний балл ЕГЭ по информатике до 68,7, что на 10 баллов выше общероссийского показателя. Этот результат достигается не за счет массового охвата, а благодаря глубокой работе с ИИ-помощником, который учит выстраивать логику решения, а не просто искать готовые ответы.
Согласно данным «Яндекс Учебника», выпускники 2025/26 учебного года, активно использовавшие платформу для подготовки, сдали ЕГЭ по информатике со средним баллом 68,7. Это на 10 баллов выше официального среднего показателя по стране, который составил 58,7 баллов. Статистика основана на результатах 1500 выпускников, решивших за год более 80 задач. В общей сложности к сервису обратились 119 тыс. одиннадцатиклассников, что составляет 81% от всех сдававших экзамен.
Важный нюанс: Высокий средний балл достигается не за счет массового охвата, а благодаря глубокой вовлеченности: только те, кто решал более 80 задач, показали результат выше среднего, в то время как медианное значение активности составляет 48 заданий.
Роль искусственного интеллекта в обучении
Ключевым фактором успеха стало внедрение ИИ-помощника «Репетитор AI». В текущем учебном году с ним работал каждый третий одиннадцатиклассник, пользующийся платформой. Инструмент не выдает готовые ответы, а действует как наставник: объясняет термины, задает уточняющие вопросы и помогает ученику самостоятельно найти ошибку в ходе решения.
Команда сервиса анализирует поведение пользователей: фиксирует, в каких темах чаще возникают ошибки, на каком этапе прерывается решение и когда школьники обращаются за подсказкой. На основе этих данных разрабатываются подробные разборы задач с промежуточными этапами, а алгоритмы ИИ-помощника корректируются для лучшего объяснения логики.
Стоит учесть: Основная сложность для школьников заключается не в знании фактов, а в умении последовательно выстраивать решение задачи. Именно на развитие этого навыка направлены новые инструменты платформы.
Операционные последствия и тренды
- Сдвиг в методологии подготовки: Традиционный подход «решить и проверить ответ» уступает место методу пошагового анализа. Школьники, использующие ИИ-помощник, учатся видеть логику решения, что критически важно для заданий с высокой сложностью.
- Зависимость от глубины погружения: Данные показывают четкую корреляцию между количеством решенных задач и итоговым баллом. Пассивное использование платформы (решение менее 50 задач) не гарантирует результата выше среднего, что указывает на необходимость системной работы.
- Адаптивность контента: Сервис переходит от статичных разборов к динамическим сценариям обучения. Контент обновляется на основе реальных ошибок пользователей, что позволяет закрывать пробелы в знаниях быстрее, чем при использовании стандартных учебников.
Источник: yandex.ru