Яндекс Директ автоматизирует скидки — больше продаж при неизменном бюджете

Яндекс Директ запускает инструмент «Управление скидками», который позволяет интернет-магазинам получать больше продаж при неизменном бюджете на акции. Вместо ручного подбора скидок для разных групп клиентов, алгоритм на базе машинного обучения (ML) сам определяет, кому и какую скидку предложить, чтобы максимизировать конверсию. Сейчас инструмент проходит закрытое тестирование с ограниченным кругом компаний.

Автоматизация скидок меняет логику маркетинга: вместо того чтобы удерживать лояльных клиентов, бизнес получает возможность эффективно привлекать новых покупателей, предлагая им персонализированные условия еще до перехода на сайт.

Как работает алгоритм персонализации

Раньше маркетологам приходилось вручную решать, кому дать скидку, а кому нет. Часто это приводило к двум крайностям: либо скидка давалась всем подряд, либо персональные предложения делались только постоянным клиентам. Новая модель берет эту рутину на себя, анализируя обезличенные данные о поведении пользователей.

Алгоритм учитывает множество факторов одновременно:

• Определяет, что скидку стоит предложить новому покупателю, который еще ни разу не заказывал товар у бренда.
• Выявляет клиентов, которые давно не делали покупок, и предлагает им стимул вернуться.
• Рассчитывает размер скидки до перехода пользователя на сайт магазина.

Благодаря этому покупатель видит цену со скидкой уже в поисковой выдаче Яндекса. Это повышает вероятность клика, так как пользователь сразу видит выгодное предложение.

Контроль бизнеса и технические детали

Полное управление процессом остается у владельца магазина. Алгоритм не действует самостоятельно, а работает в рамках заданных ограничений. Бизнес сам определяет:

• Список товаров, участвующих в акции.
• Общий размер бюджета, выделенного на скидки.
• Максимально допустимый процент скидки.

Сейчас рассчитанные моделью скидки отображаются только в рекламных объявлениях на Поиске. В будущем механизм планируется расширить на органическую поисковую выдачу и на предложения, которые делает голосовой помощник Алиса в ходе диалога с пользователем.

Оплатить покупку по сниженной цене можно картой любого банка через сервис Яндекс Пэй.

Операционные последствия и тренды

• Снижение нагрузки на маркетинг: Перевод рутинных расчетов на алгоритм освобождает сотрудников от необходимости вручную сегментировать аудиторию и подбирать коэффициенты для каждой группы клиентов.
• Рост эффективности бюджета: Точное распределение средств позволяет избежать ситуации, когда скидки выдаются тем, кто купил бы товар и без них, или тем, кому скидка не интересна.
• Зависимость от данных: Качество работы инструмента напрямую зависит от объема и точности обезличенных данных о поведении пользователей, которые собирает экосистема Яндекса.
• Расширение каналов продаж: Перенос механики на органическую выдачу и голосовые помощники в будущем может изменить структуру трафика, сделав скидки видимыми в новых сценариях использования сервиса.