Июнь 2026   |   В фокусе

Western Digital меняет правила хранения данных: жесткие диски удерживают 80% емкости облаков

Объем мировых данных вырастет в три раза к 2030 году, заставив индустрию отказаться от конкуренции между типами накопителей в пользу единой иерархической архитектуры. Жесткие диски, магнитные ленты и SSD перестают вытеснять друг друга, становясь взаимодополняющими элементами для балансировки скорости и стоимости в эпоху искусственного интеллекта.

Компания WD (Western Digital) в статье от 24 июня 2026 года утверждает, что в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) конкуренция между типами накопителей — твердотельными (SSD), жесткими дисками (HDD) и магнитными лентами — уходит в прошлое. Вместо «битвы технологий» на рынке формируется единая иерархическая архитектура, где каждый тип носителя занимает свою нишу в зависимости от скорости доступа и стоимости хранения. По данным IDC, жесткие диски по-прежнему удерживают почти 80% емкости мировых облачных дата-центров, а объем создаваемых данных прогнозируется к росту с 218,4 ZB в 2025 году до 718,5 ZB к 2030 году.

Динамика рынка и структура хранения

Рынок хранения данных перестает восприниматься как замкнутая система с нулевой суммой, где рост одного сегмента означает падение другого. Гиперскейлеры (крупнейшие облачные провайдеры) строят инфраструктуру, опираясь на принцип «правильный инструмент для правильной задачи». Это позволяет балансировать между производительностью и общей стоимостью владения (TCO).

Текущее распределение емкости в глобальных облачных дата-центрах выглядит следующим образом:

  • Жесткие диски (HDD): Занимают доминирующую позицию, составляя почти 80% от общей установленной емкости. Они используются для хранения данных, требующих баланса между объемом и скоростью.
  • Магнитные ленты: Несмотря на стереотипы о «смерти» технологии, ленточные накопители занимают чуть менее 8% емкости. Они критически важны для архивного хранения, соблюдения регуляторных требований и данных, к которым требуется доступ с задержкой в часы или дни.
  • Флеш-память (SSD): Применяется для задач, требующих высокой скорости ввода-вывода (IOPS) и минимальной задержки.

Важный нюанс: Рост объема данных в три раза к 2030 году означает, что технологии не вытесняют друг друга, а борются за долю в быстро растущем общем пироге спроса.

Технологические изменения и новые продукты

WD анонсировала ряд технологических решений, призванных оптимизировать работу внутри каждого уровня иерархии хранения. Компания отказывается от стратегии доминирования одного типа носителя в пользу экосистемного подхода, поддерживая все уровни хранения.

Ключевые разработки, представленные на Innovation Day 2026:

  • Технология HBDT (High Bandwidth Drive Technology): Позволяет повысить производительность жестких дисков до ранее недоступных уровней, сохраняя их экономическую эффективность. Это расширяет возможности HDD в «теплых» слоях хранения, где данные требуются чаще, чем в архиве, но не так срочно, как в оперативной памяти.
  • Двойная ось вращения (Dual Pivot): Инновация для увеличения производительности дисков без роста стоимости.
  • Энергооптимизированные HDD: Новая линейка дисков для онлайн-архивного хранения, предлагающая лучший TCO и большую емкость при минимальной потере производительности по сравнению с текущими дисками для nearline-задач.
  • Система OpenFlex Data24: Платформа на базе флеш-памяти (EBOF) с подключением через Ethernet (NVMe-oF), обеспечивающая высокую производительность и гибкость для динамического распределения ресурсов.
  • Открытый API: Разрабатывается интерфейс для интеграции флеш-памяти и жестких дисков в единую архитектуру, упрощая создание многоуровневых систем хранения.

Стоит учесть: WD позиционирует себя не только как производитель жестких дисков, но как поставщик решений для всех уровней иерархии, включая производство головок чтения-записи для ленточных накопителей, что подтверждает стратегическую важность «холодного» хранения.

Контекст и последствия

Переход к программно-определяемому хранению (SDS) меняет подход к управлению данными. Вместо выделенных серверов для каждой задачи данные теперь находятся в общем «пуле», где программное обеспечение автоматически распределяет их по нужным носителям в зависимости от актуальности и требований к скорости. В условиях ИИ, где генерируются огромные объемы операционных данных для обучения и вывода (inference), способность эффективно перемещать данные между «горячими», «теплыми» и «холодными» слоями становится критическим фактором эффективности.

Ошибки в выборе архитектуры на раннем этапе могут привести к существенным финансовым потерям: либо к переплате за избыточную производительность, либо к неспособности обеспечить требуемую скорость работы приложений. Для новых облачных провайдеров («нео-облаков») выбор правильной смеси технологий определяет не только текущую структуру затрат, но и возможность масштабирования в будущем.

На фоне этого: Архитектурные решения, принимаемые сегодня, закладывают фундамент для экономической устойчивости ИИ-инфраструктуры на годы вперед, делая невозможным простой возврат к устаревшим моделям «все или ничего».

Практические выводы и риски

На основе представленных данных можно сформулировать несколько гипотез о влиянии этих трендов на бизнес-процессы и инфраструктуру:

  • Сфера оптимизации затрат: Внедрение иерархического хранения позволяет снизить общую стоимость владения данными. Использование HDD для основного объема и лент для архива вместо попытки хранить всё на дорогих SSD может сократить расходы на инфраструктуру на десятки процентов при сохранении производительности для критичных задач.
  • Риск устаревания архитектуры: Компании, инвестирующие в монолитные решения (например, полностью флеш-хранилища) без учета необходимости долгосрочного хранения, рискуют столкнуться с неоправданно высокими затратами при масштабировании данных в условиях роста объемов ИИ-генерации.
  • Зависимость от энергоэффективности: Развитие энергооптимизированных HDD указывает на то, что энергопотребление дата-центров становится ключевым ограничивающим фактором. Технологии, снижающие потребление энергии при сохранении емкости, получат приоритет в закупках.
  • Необходимость гибкости: Переход к программно-определяемому хранению требует от ИТ-отделов компетенций в управлении сложными распределенными системами, где данные динамически перемещаются между носителями.

Важный нюанс: Для российского рынка, где доступ к передовым технологиям может быть ограничен, понимание глобальных трендов в иерархическом хранении позволяет планировать закупки оборудования с учетом его реального жизненного цикла и роли в общей инфраструктуре, избегая закупки избыточного оборудования.

Коротко о главном

Какую долю емкости в облачных дата-центрах занимают жесткие диски?

HDD удерживают почти 80% установленной емкости, так как они обеспечивают оптимальный баланс между объемом и скоростью для задач, требующих частого доступа, но не мгновенного отклика.

Зачем гиперскейлерам нужны магнитные ленты в эпоху ИИ?

Ленточные накопители занимают менее 8% емкости, оставаясь критически важными для архивного хранения и соблюдения регуляторных требований, где допустима задержка доступа в часы или дни.

Какую проблему решает технология HBDT от Western Digital?

HBDT повышает производительность жестких дисков до новых уровней, позволяя им эффективно работать в «теплых» слоях хранения, где данные нужны чаще, чем в архиве, но дешевле, чем в оперативной памяти.

Для чего предназначена платформа OpenFlex Data24?

Эта система на базе флеш-памяти с подключением через Ethernet обеспечивает высокую скорость ввода-вывода и гибкость, что необходимо для динамического распределения ресурсов в задачах с минимальной задержкой.

Почему переход к программно-определяемому хранению (SDS) становится обязательным?

SDS позволяет автоматически перемещать данные между «горячими», «теплыми» и «холодными» слоями, что критично для эффективности ИИ-инфраструктуры при обработке огромных массивов данных для обучения и вывода.

Какие финансовые риски несет выбор монолитной архитектуры?

Инвестиции в полностью флеш-хранилища без учета долгосрочных потребностей ведут к неоправданно высоким затратам при масштабировании, так как игнорируется необходимость дешевого хранения больших объемов.

Как энергоэффективность влияет на выбор оборудования для дата-центров?

Энергопотребление становится ключевым ограничивающим фактором, поэтому приоритет получают энергооптимизированные HDD, снижающие расходы при сохранении высокой емкости.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Бизнес; Управление и стратегия; Цифровизация и технологии; Промышленность; Производство электроники; Передовые технологии

Материалы по теме