Softline и «Квант Программ» объединились для внедрения предиктивной диагностики KvantDetection
Системы, проверенные на атомных объектах, переводят ремонт оборудования из режима экстренного реагирования в режим точного прогнозирования отказов. Предприятия получают инструмент для исключения внеплановых простоев и резкого сокращения бюджета на техническое обслуживание.
Компании MAINTEX fabricaONE.AI (входит в ГК Softline) и «Квант Программ» объявили о стратегическом партнерстве, направленном на развитие отечественных решений для мониторинга промышленного оборудования. В основе сотрудничества лежит интеграция программного комплекса KvantDetection с методологической экспертизой MAINTEX. Цель объединения — создание комплексного инструмента для предиктивной аналитики, способного выявлять признаки деградации техники и прогнозировать отказы до их возникновения. Партнерство ориентировано на снижение эксплуатационных издержек и минимизацию внеплановых простоев на предприятиях промышленности и энергетики.
Важный нюанс: Объединение технологической базы и методологии управления надежностью позволяет перейти от реактивного ремонта к превентивному управлению активами, что критично для капиталоемких отраслей.
Технологическая база и функционал
Ключевым продуктом партнерства стал программный комплекс KvantDetection. Решение разработано командой «Квант Программ» на основе многолетнего опыта создания индустриальных IoT-систем. Программное обеспечение уже прошло проверку на объектах с высокими требованиями к безопасности, включая предприятия атомной энергетики в России и за рубежом.
Функционал системы включает:
- Выявление ранних признаков деградации оборудования.
- Прогнозирование вероятных отказов.
- Оптимизацию процессов технического обслуживания и ремонта (ТОиР).
- Снижение объема ручных операций при эксплуатации активов.
Интеграция с платформой MAINTEX fabricaONE.AI направлена на повышение эксплуатационной надежности основного оборудования. Совместное решение позволяет предприятиям России и стран СНГ использовать современные инструменты промышленного искусственного интеллекта без зависимости от импортного ПО.
Стоит учесть: Использование проверенных на атомных объектах алгоритмов в общепромышленном секторе может существенно повысить доверие к результатам диагностики и снизить риски ложных срабатываний.
Участники и масштаб деятельности
Партнерство объединяет две компании с разной, но взаимодополняющей специализацией.
MAINTEX fabricaONE.AIВходит в группу ОМЕГАЛЬЯНС® и является дочерней структурой ГК Softline. Компания специализируется на стратегическом управлении основными фондами и цифровизации предприятий капиталоемких отраслей. Основной фокус — внедрение методик, доказавших экономическую эффективность, для управления производственными активами.
ГК SoftlineИнвестиционно-технологический холдинг с более чем 30-летним опытом. Компания представлена в России, Казахстане, Узбекистане, Вьетнаме и ОАЭ. Акции и облигации торгуются на Московской бирже под тикером SOFL.
- Штат: 10,7 тыс. сотрудников, более половины из которых — инженеры и разработчики.
- Клиентская база: более 100 тыс. клиентов из всех секторов экономики.
- Финансы: Оборот за 2025 год превысил 131 млрд рублей. Среднегодовые темпы роста с 2022 по 2025 год составили более 23%.
«Квант Программ»Разработчик программного обеспечения, обладающий экспертизой в создании импортонезависимых решений для предиктивной аналитики. Технологии компании уже применяются на объектах энергетической отрасли.
На фоне этого: Масштаб ГК Softline (более 100 тысяч клиентов) дает партнерству мощный канал для быстрого тиражирования решения KvantDetection на предприятиях, где ранее не было внедрено систем предиктивной диагностики.
Операционные последствия и скрытые риски
На основе фактов из текста можно выделить следующие практические аспекты внедрения решения:
- Снижение простоев: Внедрение системы позволяет сократить время внеплановых остановок производства за счет своевременного выявления деградации оборудования.
- Оптимизация бюджета ТОиР: Переход на предиктивную модель обслуживания снижает затраты на экстренный ремонт и позволяет планировать закупку запчастей и работу персонала более эффективно.
- Зависимость от качества данных: Эффективность предиктивной аналитики напрямую зависит от качества и полноты данных, собираемых с оборудования. Предприятиям потребуется обеспечить корректную работу датчиков и каналов передачи информации.
- Адаптация персонала: Внедрение новых инструментов ИИ потребует обучения сотрудников для корректной интерпретации прогнозов и интеграции их в существующие регламенты эксплуатации.
- Масштабируемость: Решение, проверенное на атомных объектах, теоретически применимо в других отраслях, но может потребовать дополнительной адаптации под специфику оборудования металлургии, химии или машиностроения.
Источник: softline.ru