Selectel запустил облако для больших данных — запуск аналитики за дни вместо месяцев
Selectel представил набор из семи облачных сервисов для анализа больших данных, который позволяет бизнесу запускать аналитические платформы за дни вместо месяцев. Решение избавляет компании от необходимости строить инфраструктуру с нуля и дает возможность масштабировать системы без остановки рабочих процессов.
Selectel представил набор из семи управляемых PaaS-решений (Platform as a Service — платформа как услуга) для хранения, обработки и визуализации больших данных. Пакет ориентирован на технологические компании и крупный бизнес, которым требуется сквозная аналитика без разрывов между источниками информации.
Главное преимущество нового набора — возможность эволюционного развития инфраструктуры. Компании могут добавлять новые функции и масштабировать систему без миграции, перестройки архитектуры или остановки рабочих процессов. Это позволяет извлекать бизнес-ценность из существующих массивов данных, не разворачивая отдельное корпративное хранилище с нуля.
Какие сервисы вошли в пакет
В набор входят готовые автоматизированные инструменты, работающие на базе open source (открытого исходного кода):
- Облако для Trino: выполняет SQL-запросы сразу по нескольким источникам данных (от S3 до систем управления базами данных) и используется для ETL (экстракция, трансформация, загрузка).
- Облако для Hive Metastore: централизованный каталог метаданных с поддержкой Apache Iceberg — открытого формата таблиц для Data Lakehouse.
- Облако для Redash: инструмент BI (Business Intelligence) для построения дашбордов и визуализации данных.
- Облако для ClickHouse: колоночная аналитическая система, оптимизированная под высокоскоростные запросы с нативной поддержкой Iceberg в S3.
- S3 миграция данных: сервис для переноса информации с внешних хранилищ.
- Горячее S3-хранилище: оптимизировано для задач машинного обучения и аналитики. Инфраструктура обеспечивает суммарную пропускную способность до 1,5 Тбит/сек и использует диски SSD NVMe.
- Облако для PGVector: сервис на базе PostgreSQL, настроенный под векторный поиск в ИИ-приложениях для задач RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерация ответов с поиском информации).
Экономическая эффективность и независимость от вендоров
По оценкам IDC, общий объем данных в мире приближается к 180 зеттабайтам (180 млрд терабайт), ежедневно генерируется более 300 млн терабайт. При этом значительная часть собранных корпорациями данных остается неиспользованной для аналитики.
Внедрение готовых PaaS-сервисов позволяет сократить сроки запуска промышленной дата-платформы с месяцев до дней, исключая капитальные затраты на разработку инфраструктуры «с нуля».
Все сервисы построены на принципах cloud-vendor-agnostic (независимость от конкретного облачного провайдера). Это означает:
- Бизнес сохраняет владение технологиями и может переносить данные и рабочие нагрузки в гибридную инфраструктуру.
- Для эксплуатации не требуется найм узкоспециализированных специалистов.
- Компании платят только за используемую функциональность, без оплаты избыточных опций.
Сервисы уже доступны на инфраструктуре Selectel.
Подтверждение: selectel.ru