Октябрь 2026   |   В фокусе

Selectel запустил облако для больших данных — запуск аналитики за дни вместо месяцев

Selectel представил набор из семи облачных сервисов для анализа больших данных, который позволяет бизнесу запускать аналитические платформы за дни вместо месяцев. Решение избавляет компании от необходимости строить инфраструктуру с нуля и дает возможность масштабировать системы без остановки рабочих процессов.

Selectel представил набор из семи управляемых PaaS-решений (Platform as a Service — платформа как услуга) для хранения, обработки и визуализации больших данных. Пакет ориентирован на технологические компании и крупный бизнес, которым требуется сквозная аналитика без разрывов между источниками информации.

Главное преимущество нового набора — возможность эволюционного развития инфраструктуры. Компании могут добавлять новые функции и масштабировать систему без миграции, перестройки архитектуры или остановки рабочих процессов. Это позволяет извлекать бизнес-ценность из существующих массивов данных, не разворачивая отдельное корпративное хранилище с нуля.

Какие сервисы вошли в пакет

В набор входят готовые автоматизированные инструменты, работающие на базе open source (открытого исходного кода):

  • Облако для Trino: выполняет SQL-запросы сразу по нескольким источникам данных (от S3 до систем управления базами данных) и используется для ETL (экстракция, трансформация, загрузка).
  • Облако для Hive Metastore: централизованный каталог метаданных с поддержкой Apache Iceberg — открытого формата таблиц для Data Lakehouse.
  • Облако для Redash: инструмент BI (Business Intelligence) для построения дашбордов и визуализации данных.
  • Облако для ClickHouse: колоночная аналитическая система, оптимизированная под высокоскоростные запросы с нативной поддержкой Iceberg в S3.
  • S3 миграция данных: сервис для переноса информации с внешних хранилищ.
  • Горячее S3-хранилище: оптимизировано для задач машинного обучения и аналитики. Инфраструктура обеспечивает суммарную пропускную способность до 1,5 Тбит/сек и использует диски SSD NVMe.
  • Облако для PGVector: сервис на базе PostgreSQL, настроенный под векторный поиск в ИИ-приложениях для задач RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерация ответов с поиском информации).

Экономическая эффективность и независимость от вендоров

По оценкам IDC, общий объем данных в мире приближается к 180 зеттабайтам (180 млрд терабайт), ежедневно генерируется более 300 млн терабайт. При этом значительная часть собранных корпорациями данных остается неиспользованной для аналитики.

Внедрение готовых PaaS-сервисов позволяет сократить сроки запуска промышленной дата-платформы с месяцев до дней, исключая капитальные затраты на разработку инфраструктуры «с нуля».

Все сервисы построены на принципах cloud-vendor-agnostic (независимость от конкретного облачного провайдера). Это означает:

  • Бизнес сохраняет владение технологиями и может переносить данные и рабочие нагрузки в гибридную инфраструктуру.
  • Для эксплуатации не требуется найм узкоспециализированных специалистов.
  • Компании платят только за используемую функциональность, без оплаты избыточных опций.

Сервисы уже доступны на инфраструктуре Selectel.

Когда фактов слишком много нужна система

Асектор превращает поток новостей в понятную картину: что произошло, на что это влияет и чем может обернуться. Без шума. С доказательной базой.

Коротко о главном

Как новый пакет позволяет масштабировать инфраструктуру?

Компании могут добавлять функции и увеличивать мощности системы без миграции данных или остановки рабочих процессов. Это эволюционное развитие позволяет извлекать ценность из существующих массивов данных, не требуя развертывания отдельного корпоративного хранилища с нуля.

Какие технические характеристики обеспечивает сервис горячего S3-хранилища?

Инфраструктура данного сервиса оптимизирована для задач машинного обучения и аналитики, используя диски SSD NVMe. Она гарантирует суммарную пропускную способность до 1,5 Тбит/сек, что критично для высокоскоростной обработки информации.

Какие инструменты входят в состав пакета для аналитики?

В набор входят облачные решения на базе Trino для выполнения SQL-запросов по нескольким источникам и ClickHouse — колоночная система, оптимизированная под быстрые запросы с поддержкой формата Apache Iceberg. Также включены сервисы Redash для построения дашбордов и PGVector для векторного поиска в ИИ-приложениях.

Как внедрение PaaS-сервисов влияет на сроки запуска дата-платформы?

Использование готовых автоматизированных инструментов сокращает время вывода промышленной дата-платформы в эксплуатацию с нескольких месяцев до нескольких дней. Это происходит за счет исключения капитальных затрат на разработку инфраструктуры с нуля и использования открытых исходных кодов.

Какова глобальная статистика генерации данных, приводимая в материале?

По оценкам IDC, общий объем данных в мире приближается к 180 зеттабайтам, при этом ежедневно генерируется более 300 млн терабайт новой информации. Значительная часть этих корпоративных данных пока остается неиспользованной для аналитических целей.

В чем заключается принцип cloud-vendor-agnostic применительно к сервисам Selectel?

Все решения построены так, чтобы бизнес сохранял владение технологиями и мог переносить данные в гибридную инфраструктуру любого провайдера. Это позволяет компаниям платить только за фактически используемую функциональность, избегая оплаты избыточных опций и зависимости от конкретного вендора.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: Облачные технологии; Цифровизация и технологии

Материалы по теме