Selectel запустил платформу для запуска ИИ без своей инфраструктуры и GPU-серверов

Selectel обновил свою ИТ-платформу, добавив сервисы для инференса — процесса получения ответов от нейросетей. Компания предлагает бизнесу два новых инструмента: Token Factory и Custom Inference. Они позволяют запускать как открытые модели, так и собственные разработки на выделенных мощностях провайдера. Это снимает с компаний необходимость строить собственные серверные кластеры и нанимать узких специалистов по инфраструктуре.

По данным Selectel, рынок в России переходит от тестовых проектов к промышленному использованию ИИ: 55% компаний уже проводят пилоты, а 23% внедрили технологии в рабочие процессы. Главными барьерами остаются доступ к моделям, безопасность данных и стоимость вычислений.

Как работают новые сервисы

Token Factory дает доступ к популярным open-weight (открытым) языковым моделям, таким как GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash и Qwen3.8-Flash-Next. Все они развернуты на серверах Selectel внутри России. Оплата происходит в рублях за фактически использованные токены — единицы текста, которые обрабатывает нейросеть. Клиенту не нужно арендовать или обслуживать физическое оборудование.

Custom Inference ориентирован на компании с уникальными задачами. Здесь можно запустить готовую модель из каталога или загрузить собственную, дообученную на корпоративных данных. Сервис обеспечивает оптимизированные настройки для высокой скорости работы. Это решение заменяет создание и поддержку собственных вычислительных кластеров.

Переход от аренды мощностей к оплате по факту использования токенов меняет финансовую модель внедрения ИИ: компании платят только за результат, а не за простаивающие серверы, что снижает порог входа для средних предприятий.

Компоненты экосистемы и безопасность

Новые сервисы дополняют уже существующие продукты платформы Selectel:

• ИИ-роутер: единый интерфейс (API) для доступа к более чем 400 зарубежным языковым моделям, включая закрытые (проприетарные). Оплата также производится за токены.
• Dedicated Inference: развертывание модели как приватного сервиса с выделенными ресурсами и изолированным доступом, совместимым со стандартом OpenAI API.
• ИИ-маркетплейс: витрина инструментов для автоматизации процессов, включая агентные системы (Hermes, OpenClaw), конструкторы сценариев (n8n, Dify) и решения для RAG (поиска информации в собственных базах данных).

Все данные обрабатываются на территории РФ. Инфраструктура соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных, что исключает трансграничную передачу информации. Политика «нулевого хранения» означает, что запросы пользователей не сохраняются и не используются для обучения чужих моделей.

Практические последствия для бизнеса

• Снижение операционных затрат: Компании избавляются от капитальных расходов на закупку GPU-серверов и их обслуживание. Экономика проекта становится предсказуемой: расходы зависят от объема вычислений, а не от мощности арендованного оборудования.
• Гибкость масштабирования: Бизнес может начинать с малого, используя Token Factory для простых задач, и переходить к Custom Inference или Dedicated Inference по мере роста сложности и требований к безопасности.
• Соблюдение регуляторных норм: Работа исключительно в российском контуре данных минимизирует юридические риски, связанные с передачей информации за рубеж, что критично для компаний из регулируемых отраслей.