AMD и Dell создают в Великобритании лабораторию суверенного ИИ для науки

Компании AMD, Dell Technologies и Кембриджский университет объявили о планах создать в Великобритании лабораторию суверенного ИИ (Sovereign AI Innovation Lab, SAIL). Проект направлен на развитие открытой и совместимой инфраструктуры искусственного интеллекта для научных исследований, здравоохранения и государственных услуг. Лаборатория будет работать в связке с уже развернутым суперкомпьютером Zenith и строящейся системой Sunrise, обеспечивая исследователей вычислительными мощностями на базе процессоров AMD EPYC 5-го поколения и ускорителей AMD Instinct MI355X.

Ключевой момент: Создание отдельной лаборатории для разработки открытых стандартов на базе оборудования AMD указывает на стратегический сдвиг: вместо покупки готовых «коробочных» решений от монополистов, британские институты стремятся к технологическому суверенитету и независимости от вендор-лока.

Расширение вычислительной базы для науки

Запуск SAIL становится логическим продолжением расширения ресурсов Кембриджского университета. В основе инфраструктуры лежит суперкомпьютер Zenith, который уже работает на оборудовании Dell с процессорами AMD EPYC и графическими ускорителями AMD Instinct MI355X. Система предназначена для решения сложных задач моделирования и обучения нейросетей.

Новая лаборатория не просто добавляет мощности, а создает среду для тестирования и внедрения технологий. Она позволит организациям:

• Оценивать и разрабатывать передовые ИИ-решения.
• Развертывать модели в безопасных исследовательских средах.
• Обеспечивать масштабируемость проектов для государственных и частных партнеров.

Инфраструктура будет поддерживать широкий спектр приложений: от климатического моделирования и инженерных симуляций до разработки новых материалов и медицинских исследований.

Фокус на открытые стандарты и совместимость

Одним из главных приоритетов SAIL является развитие открытой и интероперабельной (совместимой) инфраструктуры. Лаборатория будет использовать платформы AMD, программное обеспечение ROCm и облачные технологии. Это позволяет избежать привязки к закрытым экосистемам и дает заказчикам выбор при построении своих ИИ-решений.

Лаборатория изучит различные модели развертывания:

• Обучение и инференс (использование) ИИ-моделей.
• Фундаментальные научные модели.
• Рабочие процессы, где ИИ дополняет симуляции.
• Безопасные сервисы для государственного сектора.

Такой подход направлен на то, чтобы организации могли строить свои ИИ-возможности с большей гибкостью и долгосрочной независимостью от конкретного поставщика оборудования.

ИИ для науки и энергетика будущего

Лаборатория SAIL будет тесно интегрирована с национальными проектами Великобритании, включая систему Sunrise. Этот суперкомпьютер, также построенный на архитектуре AMD и Dell, финансируется Департаментом по энергетической безопасности и чистому нулю (DESNZ), принадлежит Британскому агентству по атомной энергии (UKAEA) и управляется Кембриджским университетом.

Sunrise и Zenith создадут экосистему для подхода «ИИ для науки» (AI for Science), где искусственный интеллект сочетается с симуляциями и большими данными. Основные направления работы:

• Исследования в области термоядерного синтеза.
• Моделирование климата.
• Разработка новых материалов.
• Инженерное проектирование.

Важный нюанс: Сосредоточение усилий на термоядерной энергетике и климатическом моделировании через специализированные суперкомпьютеры показывает, что в Великобритании ИИ рассматривается не как инструмент для чат-ботов, а как критическая инфраструктура для решения фундаментальных физических задач, требующих огромных вычислительных ресурсов.

Операционные последствия и практические аспекты

• Зависимость от экосистемы ROCm: Переход на открытые стандарты и использование ПО ROCm потребует от исследователей и разработчиков адаптации существующих алгоритмов, что может увеличить время на начальное внедрение по сравнению с использованием готовых решений на базе закрытых платформ.
• Рост требований к квалификации: Работа с гибридными системами, объединяющими ИИ и научное моделирование, потребует от персонала углубленных знаний в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и специфических архитектур ускорителей.
• Конкуренция архитектур: Активное продвижение решений на базе AMD в государственном секторе Великобритании создает альтернативу доминирующим на рынке технологиям других вендоров, что может стимулировать снижение цен и расширение выбора оборудования для глобальных заказчиков.
• Инфраструктурные барьеры: Масштабные проекты, такие как Sunrise и Zenith, требуют значительных затрат на энергопотребление и охлаждение, что делает их доступными преимущественно для крупных государственных и академических центров, а не для малого бизнеса.