Генерация контента
Генерация контента в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Генерация контента в рекламе сталкивается с барьером доверия из-за требований к фотореализму и честности
Российская аудитория демонстрирует двойственную позицию: 92% респондентов ожидают роста доли ИИ-креативов, но 77% предпочитают традиционные материалы, созданные людьми. Более половины участников опроса утверждают, что способны отличить сгенерированный контент от человеческой работы, требуя от алгоритмов естественного внешнего вида без признаков искусственности. Главным ограничением выступает не сам факт использования нейросетей, а низкое качество ранних версий и попытки введения покупателей в заблуждение относительно реальных характеристик товара.
Исследование: Опрос Hi-Tech Mail и VK Рекламы с участием более 5200 респондентов показал, что 70% россиян считают недопустимым использование ИИ для искажения свойств продукта, тогда как 47% одобряют его применение для демонстрации сложных товарных характеристик.
Событие: Доля баннеров с изображениями, созданными нейросетями, в VK Рекламе выросла на 30% за три месяца после достижения материалов уровня фотореалистичности.
Фактор: Рынок воспринимает Генерацию контента как инструмент-ассистент для ускорения производства, а не замену человеку, что определяет необходимость контроля качества на выходе.
Эффект: Стремление к «быстрому» ИИ-креативу без соблюдения стандартов реалистичности и правдивости ведет к отторжению аудитории и потере доверия со стороны потребителей.
Генерация контента автоматизируется через визуальные конвейеры нейросетевых моделей от Билайна
Платформа «ИИ-помощники» получила инструмент для объединения разных ИИ-моделей в единую цепочку действий, что позволяет создавать маркетинговые материалы без ручного переноса данных между сервисами. Генерация контента теперь выполняется как последовательный процесс: загрузка исходного файла запускает каскад моделей, которые по очереди создают тексты, изображения и видео. Пользователь может корректировать промежуточные этапы или доверять системе полное выполнение сценария. Инструмент снижает временные затраты на создание рекламных пакетов с нескольких дней до 10 минут и упрощает доступ к ИИ для малого бизнеса.
Событие: Билайн запустил визуальный конструктор, позволяющий объединять нейросетевые модели в автоматизированные цепочки для создания контента.
Эффект: Время подготовки маркетингового пакета (описания, посты, фото, ролики) сократилось с нескольких дней до 5–10 минут за счет последовательной передачи результатов между моделями.
Фактор: Доступность сервиса для малого бизнеса обеспечивается фиксированной стоимостью генерации элементов контента: статичное изображение стоит около 25 рублей, короткое видео — от 80 рублей.
Анонс: В ближайшее время платформа добавит сценарии для полной упаковки товара под маркетплейсы и автоматического создания сайтов с видеороликами.
Рост популярности генерации видео в xAI
Проект Imagine, входящий в структуру xAI, генерирует 50 миллионов видео в день, а за последние 30 дней — более 6 миллиардов изображений. Эта высокая активность подчеркивает значительную роль генерации контента в стратегии компании. Однако рост также сопровождается вопросами, включая увеличение числа дипфейков, таких как сексуализированный контент, составляющий около 1,8 миллиона изображений за девять дней. Генерация контента становится ключевым инструментом для продвижения и монетизации, особенно в условиях роста платформы X.
Упрощение требований к раскрытию ИИ в Steam
Valve изменила правила раскрытия информации об использовании искусственного интеллекта в играх на платформе Steam, исключив обязательное уведомление о применении ИИ для автоматизации процессов разработки. Теперь разработчики обязаны раскрывать информацию только в случае, если пользователи взаимодействуют с контентом, сгенерированным ИИ, включая графику, звук, тексты и маркетинговые материалы. Для динамически генерируемого контента в процессе игры требуются меры безопасности и контроля ещё на этапе разработки. Разработчики несут полную ответственность за предотвращение появления неприемлемого контента, а пользователи могут сообщать о проблемах через систему Overlay.
Упрощение создания масштабных виртуальных миров
В Unreal Engine 5.7 генерация контента стала более доступной и эффективной благодаря переходу фреймворка Procedural Content Generation в статус Production-Ready. Разработчики могут создавать сложные ландшафты с минимальными усилиями, используя инструменты для рисования сплайнов, расстановки точек и объёмов в графах PCG. Дополнительно введён PCG GPU compute, ускоряющий выполнение задач и повышающий гибкость при работе с GPU-узлами. Это позволяет тестировать параметры в реальном времени и ускоряет процесс создания уникальных виртуальных миров.
В нашей базе собрано 12 событий по теме «Генерация контента». Мы показываем все из них.
Объединили похожие карточки: Генерация контента; «Автоматическая генерация контента»; «Генерация текстового контента» и другие.