Генеративный искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 5:
Внедрение генеративного ИИ как национальная стратегия
Президент России поручил разработать национальный план по внедрению генеративного искусственного интеллекта, охватывающий всю страну и отдельные регионы. Для координации усилий предложено создать штаб, который заменит текущий аналитический центр, не имеющий достаточного административного ресурса. Важной частью стратегии является вовлечение технологического бизнеса и применение экспериментальных правовых режимов, позволяющих тестировать инновации без полной законодательной проработки. Также акцент сделан на международной кооперации и гармонизации законодательства в рамках ЕврАзЭС, БРИКС и ШОС.
Развитие генеративного ИИ в стратегии Apple
Генеративный искусственный интеллект становится ключевым направлением в будущей стратегии Apple. Компания рассматривает его развитие вместе с аугментированной и виртуальной реальностью и переходом к пост-смартфонным платформам. Смена руководства может ускорить или изменить подходы к внедрению этих технологий. Решение о приоритетах, включая ИИ, повлияет на функционал новых устройств и экосистемы.
Рост доходов за счёт внедрения генеративного искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект становится ключевым элементом стратегии «Авито», в рамках которой компания планирует вложить до 12 млрд руб. в развитие этой технологии к 2028 году. На его основе создаётся ИИ-ассистент «Ави», который поможет пользователям находть товары и услуги в диалоговом режиме, уточняя их цели и рекомендуя решения. По оценкам, внедрение таких технологий может принести компании свыше 21 млрд руб. дохода.
Повышение эффективности нефтегазовой отрасли через GenAI
Генеративный искусственный интеллект (GenAI) может значительно повысить эффективность нефтегазовой отрасли, снизив затраты и ускорив разведку месторождений. Внедрение технологии особенно актуально в направлениях разведки и добычи, сервисных задачах бэк-офиса и нефтепереработки. Однако для этого необходимы квалифицированные кадры, цифровая культура, современные информационные системы и единая платформа, способная адаптировать модели ИИ под специфику отрасли. Основными барьерами остаются консерватизм руководства, недостаток автоматизации и длительные сроки согласования проектов.
Рост рисков, связанных с генеративным ИИ
Генеративный искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, но его развитие сопряжено с угрозами для безопасности данных. Компании сталкиваются с несоответствием между скоростью внедрения и готовностью стратегий защиты. Рост числа ИИ-агентов и SaaS-сервисов повышает риски утечки или искажения информации. Более 70% специалистов считают меняющуюся экосистему ГИИ основной заботой. Без надёжной защиты данных ИИ не сможет функционировать безопасно.
В нашей базе собрано 26 событий по теме «Генеративный искусственный интеллект». Мы показываем все из них.