Генеративный искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 4:
Рост инвестиций в генеративный ИИ ускорит трансформацию банковского сектора
Генеративный искусственный интеллект станет ключевым направлением инвестиций Сбербанка, на который будет направлено до 350 млрд рублей в 2026 году. Это связано с ожидаемым увеличением доходов от внедрения ИИ — до 1,4 трлн рублей за 2024–2026 годы. Однако разработка и обучение моделей требует высоких затрат, и в настоящее время инвестиции в генеративный ИИ не окупаются. Тем не менее, банк видит потенциал в повышении эффективности процессов и создании новых источников дохода за счёт этих технологий.
Внедрение генеративного ИИ как национальная стратегия
Президент России поручил разработать национальный план по внедрению генеративного искусственного интеллекта, охватывающий всю страну и отдельные регионы. Для координации усилий предложено создать штаб, который заменит текущий аналитический центр, не имеющий достаточного административного ресурса. Важной частью стратегии является вовлечение технологического бизнеса и применение экспериментальных правовых режимов, позволяющих тестировать инновации без полной законодательной проработки. Также акцент сделан на международной кооперации и гармонизации законодательства в рамках ЕврАзЭС, БРИКС и ШОС.
Развитие генеративного ИИ в стратегии Apple
Генеративный искусственный интеллект становится ключевым направлением в будущей стратегии Apple. Компания рассматривает его развитие вместе с аугментированной и виртуальной реальностью и переходом к пост-смартфонным платформам. Смена руководства может ускорить или изменить подходы к внедрению этих технологий. Решение о приоритетах, включая ИИ, повлияет на функционал новых устройств и экосистемы.
Рост доходов за счёт внедрения генеративного искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект становится ключевым элементом стратегии «Авито», в рамках которой компания планирует вложить до 12 млрд руб. в развитие этой технологии к 2028 году. На его основе создаётся ИИ-ассистент «Ави», который поможет пользователям находть товары и услуги в диалоговом режиме, уточняя их цели и рекомендуя решения. По оценкам, внедрение таких технологий может принести компании свыше 21 млрд руб. дохода.
Повышение эффективности нефтегазовой отрасли через GenAI
Генеративный искусственный интеллект (GenAI) может значительно повысить эффективность нефтегазовой отрасли, снизив затраты и ускорив разведку месторождений. Внедрение технологии особенно актуально в направлениях разведки и добычи, сервисных задачах бэк-офиса и нефтепереработки. Однако для этого необходимы квалифицированные кадры, цифровая культура, современные информационные системы и единая платформа, способная адаптировать модели ИИ под специфику отрасли. Основными барьерами остаются консерватизм руководства, недостаток автоматизации и длительные сроки согласования проектов.
В нашей базе собрано 22 события по теме «Генеративный искусственный интеллект». Мы показываем все из них.