Алиса AI

Яндекс открыл код Alice AI Foundation LLM: модель с 80 млрд параметров и высокой скоростью работы

Яндекс опубликовал в открытом доступе претрейн-версию своей новой большой языковой модели Alice AI Foundation LLM. Разработка обучена с нуля и работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts), что позволяет ей активировать лишь часть вычислительных ресурсов при каждом запросе. Модель демонстрирует высокие результаты в программировании, логических задачах и знании фактов на русском языке, превосходя по некоторым метрикам более крупные аналоги от конкурентов.

Лицензия Apache 2.0 разрешает использовать модель как в исследовательских, так и в коммерческих целях. Разработчики получили доступ к коду, техническим отчетам и новым бенчмаркам для оценки русскоязычных знаний ИИ.

Технические характеристики и производительность

Модель построена на архитектуре MoE, которая разделяет вычисления между несколькими «экспертами». Из 80 млрд общих параметров в момент обработки запроса активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость инференса (генерации ответа) и снижает нагрузку на оборудование.

Ключевые показатели производительности:

• Программирование: Модель превосходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base в тестах на написание кода, несмотря на то, что использует в четыре раза меньше активных параметров.
• Логика и математика: На олимпиадных задачах по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с моделью Qwen3.5-35B-A3B-Base.
• Русскоязычные знания: По качеству ответов на фактологические вопросы модель сопоставима с предыдущей закрытой версией Alice AI LLM, которая имеет в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. При этом новая открытая модель обгоняет некоторые более крупные опенсорс-аналоги, например, DeepSeek-V4-Flash-Base (284 млрд параметров).

Архитектура MoE позволяет компании тестировать эффективные решения для будущей единой рассуждающей модели (ERM), которая станет ядром агентных функций Алисы AI. Это снижает стоимость поддержки ИИ-агентов, которым требуется быстрая реакция на поручения пользователя.

Новые бенчмарки для оценки русскоязычного ИИ

Яндекс разработал два собственных набора задач, так как существующие англоязычные тесты не позволяют объективно оценить качество ответов на русском языке. Оба бенчмарка выложены в открытый доступ вместе с эталонными ответами и протоколом оценки.

• WikiWebFacts: Проверка знания дат, определений, событий и персоналий. База данных построена на материалах онлайн-энциклопедий и частотных поисковых запросах.
• HardMultiQA: Более сложные задачи, основанные на анонимизированных реальных запросах к Алисе AI. Тест охватывает редкие области знаний (медицина, право, IT, искусство). Модель должна не просто вспомнить факт, а выбрать несколько верных вариантов, перечислить их или найти ошибку в тексте.

Оптимизация процесса обучения

Инженеры Яндекса существенно сократили время и ресурсы, необходимые для подготовки модели:

• Ускорение оптимизатора: Перестроена логика пересылки данных между видеокартами. Теперь передача информации происходит параллельно с вычислениями, что ускорило шаги оптимизации примерно в два раза.
• Фильтрация данных: Вместо запуска ресурсоемкой модели оценки на всех документах (что требовало бы более 200 тысяч часов работы GPU), компания внедрила каскад классификаторов. Сначала данные проходят через простые фильтры, и только отобранный минимум попадает к сложным моделям. Это сократило количество вычислений в десятки раз с сохранением 95% полезных документов.
• Расширение базы знаний: Особое внимание уделено обогащению данных в сферах права, медицины и математики.

Модель, техрепорт и бенчмарки доступны на платформе Hugging Face, технический отчет опубликован на Хабре.

Подробнее →

Алиса AI интегрирована в благотворительную платформу Яндекса для помощи в трудоустройстве

Благотворительный фонд «Помощь рядом» запустил онлайн-ресурс, систематизирующий опыт инклюзивного найма и предоставляющий практические инструменты. В рамках функционала платформы для соискателей с особенностями здоровья реализована возможность использования искусственного интеллекта для подготовки профессиональных документов. Алиса AI выполняет роль вспомогательного ассистента, который помогает кандидатам адаптировать свое резюме под требования конкретной вакансии. Этот инструмент работает в связке с ИИ-редактором, который проверяет сопроводительные письма на ошибки и упрощает сложные формулировки для лучшего восприятия работодателями.

Событие: Запущена онлайн-платформа фонда «Помощь рядом», где Алиса AI доступна как инструмент для автоматизированной адаптации резюме под конкретные вакансии.

Эффект: Интеграция ИИ-инструментов в процесс подготовки соискателей позволяет автоматизировать рутинное оформление документов, сокращая время на поиск актуальных решений и подготовку к поиску работы.

Подробнее →

Алиса AI представила образовательный модуль «Для учёбы» с фокусом на самостоятельное решение задач

«Яндекс» запустил в нейросети Алиса AI раздел для подготовки к ЕГЭ и изучения школьных предметов, который принципиально отличается от конкурентов отказом от выдачи готовых ответов. Инструмент работает как диалоговый репетитор: он объясняет логику решения, подсвечивает ошибки и помогает разобрать теорию через чат или фотография задания. Задания по математике синхронизированы с требованиями ФИПИ, а раздел по английскому языку разработан командой «Яндекс Переводчика». Функционал уже доступен в веб-версии и мобильном приложении, хотя пока работает только для части пользователей.

Событие: Команда «Яндекс» представила новый функционал в Алиса AI — раздел «Для учёбы», ориентированный на помощь в изучении математики (5–11 классы), английского языка и подготовку к ЕГЭ.

Анонс: Полное открытие образовательного модуля для всех пользователей запланировано на ближайшее время, пока функция доступна лишь части аудитории.

Фактор: Задания в тренажере по математике соответствуют актуальным требованиям Федерального института педагогических измерений (ФИПИ), что повышает релевантность подготовки к конкретному формату экзамена.

Эффект: Система смещает фокус с получения готового результата на понимание процесса, действуя как репетитор, который учит приходить к ответу самостоятельно через объяснение логики и работу с примерами.

Подробнее →

Алиса AI вошла в состав разработчиков бесплатной школьной программы по ИИ «Урок ИИ»

Фонд «Сколково» запустил образовательную платформу для школьников 1–9 классов, где изучение основ искусственного интеллекта происходит на базе отечественных сервисов. Проект стал результатом совместной работы с Авито и Алисой AI, обеспечив доступ к методическим материалам по всей России без затрат на лицензии или сложное оборудование.

Событие: Платформа «Урок ИИ» открыла бесплатный доступ для школ, а пилотные уроки уже прошли более 4,8 тыс. учеников из 47 регионов страны.

Анонс: С сентября 2026 года в программу будут ежемесячно добавлять новые материалы, а до конца учебного года 2026/27 курс расширят на 10–11 классы.

Связь: Использование отечественных сервисов ИИ, включая Алису AI, позволило интегрировать реальные индустриальные кейсы в учебный процесс, снизив зависимость от зарубежного программного обеспечения.

Подробнее →

Яндекс внедрил в Алису AI автоматический роутинг моделей и анонсировал платные ограничения для режима «Эксперт»

Сервис теперь самостоятельно определяет сложность запроса и выбирает между быстрой моделью для рутинных вопросов и ресурсоемким режимом «Эксперт» для анализа документов, расчетов и планирования. Система использует собственную архитектуру для оценки нагрузки, что позволяет оптимизировать скорость отклика и снизить нагрузку на инфраструктуру при простых обращениях. Пользователи получают доступ к деталям рассуждений нейросети в экспертном режиме, а также возможность загружать несколько файлов одновременно.

Событие: Яндекс представил функцию автоматического выбора сложности модели, которая активирует режим «Эксперт» при необходимости глубокого анализа данных или выполнения сложных расчетов.

Анонс: В перспективе наиболее активное использование ресурсоемкой модели будет переведено в формат платной подписки Алиса Плюс, с возможными ограничениями для бесплатных пользователей.

Фактор: Собственная система роутинга анализирует текст запроса и распределяет задачи между легкими и мощными моделями, исключая необходимость ручного выбора настроек пользователем.

Подробнее →