Алиса AI

Аудитория Алиса AI в чате выросла до 45 млн пользователей за III квартал 2026 года

По итогам третьего квартала 2026 года число пользователей, взаимодействующих с Алиса AI в формате чата, увеличилось на 36% по сравнению с предыдущим периодом. Параллельно нейросеть стала основным источником ответов для значительной части поисковых запросов, что изменило модель потребления информации пользователями Яндекса и открыло новые возможности для рекламодателей.

Событие: Аудитория Алиса AI в чате достигла 45 млн пользователей, продемонстрировав прирост в 36% за отчетный квартал.

Эффект: Интеграция Алиса AI привела к тому, что нейросеть отвечает на 44% запросов в поиске Яндекса, трансформируя пользовательский опыт.

Фактор: Массовое внедрение ИИ-ответов создало новые форматы таргетинга для рекламодателей и инструменты автоматизации задач через Yandex Cloud.

Подробнее →

Яндекс запустил корпоративную версию Алисы AI и добавил режим «Эксперт» для прозрачных выводов

В сентябре компания представила бизнес-версию ассистента, которая интегрируется во внутренние сервисы организаций и соблюдает их регламенты. Для сегмента со строгими требованиями к безопасности данных доступна специальная модификация Алиса AI Про. Одновременно в потребительском интерфейсе появился режим «Эксперт», позволяющий видеть пошаговый ход рассуждений ИИ при решении сложных задач, таких как анализ документов или составление планов.

Событие: В сентябре 2024 года стартовал запуск корпоративной версии Алисы AI и релиз режима «Эксперт» в личном ассистенте.

Фактор: Версия Алиса AI Про разработана с учетом требований к хранению данных, что делает инструмент применимым для компаний с закрытыми базами знаний.

Эффект: Режим «Эксперт» снижает риск принятия неверных решений за счет отображения цепочки логики выводов перед пользователем.

Подробнее →

Яндекс интегрировал Алису AI в процесс настройки новой системы защиты iPhone от мошеннических звонков

Обновленный определитель номера для устройств Apple перешел на онлайн-анализ входящих вызовов в реальном времени, что позволяет блокировать угрозы значительно быстрее, чем при использовании локальных баз данных. Пользователи активируют эту функцию через приложение «Яндекс» с Алисой AI или Яндекс Браузер, где выбирают категории звонков для автоматического отклонения.

Событие: Обновление определителя номера для iPhone включило режим проверки вызовов в реальном времени, сократив время реакции на новые схемы обмана с часов до минут.

Фактор: Для активации новой защиты пользователям необходимо использовать приложение «Яндекс» с Алисой AI или Яндекс Браузер, что делает ассистента точкой входа в настройку безопасности.

Подробнее →

Яндекс открыл код Alice AI Foundation LLM: модель с 80 млрд параметров и высокой скоростью работы

Яндекс опубликовал в открытом доступе претрейн-версию своей новой большой языковой модели Alice AI Foundation LLM. Разработка обучена с нуля и работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts), что позволяет ей активировать лишь часть вычислительных ресурсов при каждом запросе. Модель демонстрирует высокие результаты в программировании, логических задачах и знании фактов на русском языке, превосходя по некоторым метрикам более крупные аналоги от конкурентов.

Лицензия Apache 2.0 разрешает использовать модель как в исследовательских, так и в коммерческих целях. Разработчики получили доступ к коду, техническим отчетам и новым бенчмаркам для оценки русскоязычных знаний ИИ.

Технические характеристики и производительность

Модель построена на архитектуре MoE, которая разделяет вычисления между несколькими «экспертами». Из 80 млрд общих параметров в момент обработки запроса активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость инференса (генерации ответа) и снижает нагрузку на оборудование.

Ключевые показатели производительности:

• Программирование: Модель превосходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base в тестах на написание кода, несмотря на то, что использует в четыре раза меньше активных параметров.
• Логика и математика: На олимпиадных задачах по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с моделью Qwen3.5-35B-A3B-Base.
• Русскоязычные знания: По качеству ответов на фактологические вопросы модель сопоставима с предыдущей закрытой версией Alice AI LLM, которая имеет в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. При этом новая открытая модель обгоняет некоторые более крупные опенсорс-аналоги, например, DeepSeek-V4-Flash-Base (284 млрд параметров).

Архитектура MoE позволяет компании тестировать эффективные решения для будущей единой рассуждающей модели (ERM), которая станет ядром агентных функций Алисы AI. Это снижает стоимость поддержки ИИ-агентов, которым требуется быстрая реакция на поручения пользователя.

Новые бенчмарки для оценки русскоязычного ИИ

Яндекс разработал два собственных набора задач, так как существующие англоязычные тесты не позволяют объективно оценить качество ответов на русском языке. Оба бенчмарка выложены в открытый доступ вместе с эталонными ответами и протоколом оценки.

• WikiWebFacts: Проверка знания дат, определений, событий и персоналий. База данных построена на материалах онлайн-энциклопедий и частотных поисковых запросах.
• HardMultiQA: Более сложные задачи, основанные на анонимизированных реальных запросах к Алисе AI. Тест охватывает редкие области знаний (медицина, право, IT, искусство). Модель должна не просто вспомнить факт, а выбрать несколько верных вариантов, перечислить их или найти ошибку в тексте.

Оптимизация процесса обучения

Инженеры Яндекса существенно сократили время и ресурсы, необходимые для подготовки модели:

• Ускорение оптимизатора: Перестроена логика пересылки данных между видеокартами. Теперь передача информации происходит параллельно с вычислениями, что ускорило шаги оптимизации примерно в два раза.
• Фильтрация данных: Вместо запуска ресурсоемкой модели оценки на всех документах (что требовало бы более 200 тысяч часов работы GPU), компания внедрила каскад классификаторов. Сначала данные проходят через простые фильтры, и только отобранный минимум попадает к сложным моделям. Это сократило количество вычислений в десятки раз с сохранением 95% полезных документов.
• Расширение базы знаний: Особое внимание уделено обогащению данных в сферах права, медицины и математики.

Модель, техрепорт и бенчмарки доступны на платформе Hugging Face, технический отчет опубликован на Хабре.

Подробнее →

Алиса AI интегрирована в благотворительную платформу Яндекса для помощи в трудоустройстве

Благотворительный фонд «Помощь рядом» запустил онлайн-ресурс, систематизирующий опыт инклюзивного найма и предоставляющий практические инструменты. В рамках функционала платформы для соискателей с особенностями здоровья реализована возможность использования искусственного интеллекта для подготовки профессиональных документов. Алиса AI выполняет роль вспомогательного ассистента, который помогает кандидатам адаптировать свое резюме под требования конкретной вакансии. Этот инструмент работает в связке с ИИ-редактором, который проверяет сопроводительные письма на ошибки и упрощает сложные формулировки для лучшего восприятия работодателями.

Событие: Запущена онлайн-платформа фонда «Помощь рядом», где Алиса AI доступна как инструмент для автоматизированной адаптации резюме под конкретные вакансии.

Эффект: Интеграция ИИ-инструментов в процесс подготовки соискателей позволяет автоматизировать рутинное оформление документов, сокращая время на поиск актуальных решений и подготовку к поиску работы.

Подробнее →