Энергоэффективность

Оптимизация энергопотребления стала инструментом балансировки нагрузки в электросети благодаря платформе NVIDIA DSX

Технология позволяет ИИ-фабрикам автоматически реагировать на сигналы перегрузки от поставщиков энергии, снижая нагрузку без остановки критических задач. Одновременно алгоритмы динамически перераспределяют вычислительные ресурсы внутри серверов, увеличивая объем обработки данных при неизменном лимите мощности.

Событие: В Калифорнии система Conductor интегрированная с инфраструктурой NVIDIA более 200 раз корректно снижала потребление ИИ-фабрики с 4 МВт до 3 МВт по сигналам энергосети Silicon Valley Power.

Эффект: Тестирование модуля DSX MaxLPS на кластере из 19 узлов показало рост производительности на 24% (с 4 до 5 млн токенов в секунду) и повышение эффективности использования каждого ватта на 23% при фиксированном энерголимите.

Анонс: Первый полноценный коммерческий запуск платформы DSX Flex запланирован на объект мощностью 96 МВт в штате Вирджиния (США).

Прогноз: Для будущих систем Vera Rubin NVL72 технология оптимизации позволит получить до 40% дополнительной вычислительной мощности при том же уровне энергопотребления.

Подробнее →

Энергетическая эффективность как ключевое преимущество космических ИИ-чипов

Использование солнечных спутников с установленными на них ИИ-чипами TPU Google позволяет получать солнечную энергию круглосуточно, что делает их в восемь раз эффективнее наземных аналогов. Это снижает зависимость от наземных электростанций и смягчает рост потребления электроэнергии. По оценкам компании, к середине 2030-х годов энергетическая эффективность космических решений может сравняться по затратам с наземными центрами обработки данных.

Подробнее →