ИИ в США: инвестиции растут, ВВП — нет
Масштабные инвестиции в ИИ в США создают иллюзию прогресса, но реальный экономический рост от них пока отсутствует — до 75% затрат утекают за границу, а компании не видят прибыли. Парадокс заключается в том, что будущее строится на импорте и спекуляциях, а не на реальных технологических преимуществах для экономики.
По данным Tomshardware, инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) в США, несмотря на их масштаб, пока не оказывают заметного влияния на экономический рост страны. Это подтверждает анализ Goldman Sachs, согласно которому эффект от вложений в ИИ на сегодняшний день практически нулевой. Главный экономист банка Джан Хатциус отметил, что сообщения о значительном вкладе ИИ в ВВП США в 2025 году были преувеличены. По его словам, реальный вклад оказался гораздо меньше, чем предполагалось.
Основная часть инвестиций направлена за границу
Одной из причин отсутствия заметного экономического эффекта является тот факт, что значительная часть инвестиций в ИИ направляется за пределы США. Компании, занимающиеся разработкой и внедрением ИИ, закупают оборудование и компоненты из-за рубежа. Например, Nvidia, хотя и зарегистрирована в США, производит большую часть своей продукции за границей, включая полуфабрикаты и чипы. Компания TSMC, которая поставляет чипы для большинства современных центров обработки данных, не может перенести 40% своего производства в США, что делает зависимость от импорта неизбежной.
Эксперт Джозеф Политано подсчитал, что из 2,2% экономического роста США в 2025 году лишь 0,2% пришлось на инвестиции в ИИ. Это связано с тем, что значительная часть средств направляется на закупку импортной техники, включая чипы, используемые в центрах обработки данных. По оценкам, до 75% затрат на создание центра обработки данных приходится на компоненты, большинство из которых поступает из-за границы.
Компании не получают прибыли, несмотря на масштабные инвестиции
Еще одной проблемой является то, что компании, вкладывающие миллиарды в ИИ, пока не демонстрируют прибыль. OpenAI, например, стала крупнейшей компанией в истории, которая расходует больше капитала, чем получает. По оценкам, к 2030 году совокупные инвестиции в инфраструктуру ИИ могут достичь $600 млрд, а к 2033 году — $1,4 трлн. При этом выручка OpenAI в 2025 году составила менее $20 млрд. Компания Nvidia также сократила инвестиции в OpenAI, сократив их с $100 млн до $30 млрд.
Банк J. P. Morgan указал, что для получения 10% рентабельности от столь масштабных вложений ИИ должен приносить ежегодно более $600 млрд. На практике это пока не реализуется. Компании продолжают развивать собственные проекты, включая создание собственных чипов, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков, но прибыль от этих усилий пока не ощущается.
Инвестиции продолжаются, несмотря на неопределенность
Несмотря на отсутствие прибыли и ограниченный экономический эффект, компании продолжают вкладывать средства в ИИ. Основная идея заключается в том, что инвестиции сейчас — это вложение в будущее. Компании обещают, что искусственный интеллект в ближайшие годы даст серьезный экономический эффект, повысит продуктивность и изменит рынок. Однако на практике пока не наблюдается существенных приростов в производительности или снижения трудозатрат.
Рост акций таких компаний, как Nvidia, и увеличение капитализации основателей, включая Ларри Эллисона (Oracle), не приводит к росту ВВП США. Более того, если инвестиционный бум в ИИ схлопнется, это может усугубить экономические риски, включая риск рецессии.
Инвестиции в ИИ в США остаются масштабными, но их экономический эффект пока минимальный. Основная часть средств направляется за границу, а компании, несмотря на значительные вложения, пока не получают прибыли. Это подчеркивает необходимость более тщательного анализа вложений и их долгосрочной рентабельности.
Инвестиции в ИИ: вложение в будущее или утопия?
Зависимость от импорта: барьер для экономического роста
Масштабные инвестиции в искусственный интеллект в США, несмотря на их значительные объемы, пока не оказывают заметного влияния на экономический рост. Основной причиной этого является зависимость от импорта ключевых компонентов. Компании, вкладывающие миллиарды в ИИ, закупают оборудование и чипы из-за рубежа, что ослабляет эффект от вложений на внутреннем рынке.
Так, Nvidia, хотя и зарегистрирована в США, производит большую часть своей продукции за границей. Это касается как чипов, так и полуфабрикатов, необходимых для работы современных центров обработки данных. Компания TSMC, которая поставляет чипы для большинства крупных ИИ-проектов, не может перенести 40% своего производства в США, что делает зависимость от импорта неизбежной. Эксперт Джозеф Политано оценивает, что до 75% затрат на создание центра обработки данных приходится на импортные компоненты. Таким образом, даже если компания вкладывает миллиарды в ИИ, значительная часть этих денег выходит из экономики США.
Важный нюанс: Масштабные инвестиции в ИИ в США не обязательно приводят к росту ВВП, если ключевые компоненты импортируются из-за границы.
В 2026 году США и Тайвань подписали инвестиционное соглашение на $250 млрд, направленное на развитие полупроводниковой, ИИ- и энергетической индустрии в обеих странах. Это соглашение призвано снизить зависимость США от импортных цепочек поставок и усилить позиции тайваньских компаний на американском рынке. Однако, несмотря на такие усилия, значительная часть производства остается на Тайване. Это связано с тем, что TSMC сталкивается с нехваткой квалифицированной рабочей силы в США, что вынуждает её привлекать специалистов из-за рубежа и вызывает напряжённость с местными профсоюзами [!].
Отсутствие прибыли: проблема коммерциализации
Еще одной проблемой является отсутствие прибыли у компаний, вкладывающих средства в ИИ. Например, OpenAI — компания, стоящая за ChatGPT, — пока не демонстрирует рентабельности. По оценкам, к 2030 году совокупные инвестиции в инфраструктуру ИИ могут достичь $600 млрд, а к 2033 году — $1,4 трлн. Однако выручка OpenAI в 2025 году составила менее $20 млрд. Это указывает на значительный разрыв между инвестициями и текущими доходами.
Oracle, в свою очередь, подписала с OpenAI пятилетний контракт на $300 млрд. Эти сделки повысили рыночную капитализацию Oracle и усилили позиции Ларри Эллисона в сфере AI-инфраструктуры [!]. Однако даже при таких масштабных вложениях, прибыль от этих усилий пока не ощущается. Банк J. P. Morgan отмечает, что для получения 10% рентабельности от таких вложений ИИ должен приносить ежегодно более $600 млрд. На практике этого пока не происходит.
Инвестиции продолжаются: ставка на будущее
Несмотря на текущую неопределенность, инвестиции в ИИ продолжаются. Компании рассчитывают, что в будущем искусственный интеллект даст серьезный экономический эффект, повысит продуктивность и изменит рынок. Однако на практике пока не наблюдается существенных приростов в производительности или снижения трудозатрат.
Рост акций таких компаний, как Nvidia, и увеличение капитализации основателей, включая Ларри Эллисона (Oracle), не приводит к росту ВВП США. Более того, если инвестиционный бум в ИИ схлопнется, это может усугубить экономические риски, включая риск рецессии.
Важный нюанс: Инвестиции в ИИ в США пока больше напоминают ставку на будущее, чем реальный двигатель экономического роста.
Этические риски: уход от моральных обязательств
Растущий интерес к коммерциализации ИИ приводит к смещению приоритетов в сторону ускоренного технологического роста, что ставит под угрозу долгосрочную доверенность к ИИ. Уход ключевых специалистов по этике и безопасности из ведущих ИИ-компаний раскрывает растущий конфликт между коммерческими амбициями и моральными обязательствами. Это указывает на смещение приоритетов в сторону ускоренного технологического роста, что ставит под угрозу долгосрочную доверенность к ИИ и усиливает риски манипулятивного влияния на пользователей.
Важный нюанс: Растущие этические риски из-за коммерциализации OpenAI демонстрируют, как бизнес-цели могут противоречить моральным принципам, что требует внимания со стороны регуляторов и общества [!].
Выводы
Инвестиции в ИИ в США остаются масштабными, но их экономический эффект пока минимальный. Основная часть средств направляется за границу, а компании, несмотря на значительные вложения, пока не получают прибыли. Это подчеркивает необходимость более тщательного анализа вложений и их долгосрочной рентабельности. Учитывая риски, связанные с зависимостью от импорта и этическими аспектами, важно сформировать стратегию, которая будет балансировать между технологическим прогрессом и экономическими реалиями.
Источник: tomshardware.com
