Агентный ИИ переворачивает кибербезопасность: защита 95% устройств больше не спасает
Агентный ИИ выравнивает баланс сил в киберпространстве, позволяя злоумышленникам атаковать с неслыханной скоростью и точностью, обходя даже самые современные системы защиты. Чтобы выстоять в этой новой реальности, компаниям нужно перейти от частичного покрытия к полному контролю устройств — иначе уязвимости станут не исключением, а правилом.
Новые вызовы для IT-безопасности: как агентный ИИ меняет подход к защите
По данным Cybersecurity-Insiders, текущая ситуация в сфере кибербезопасности требует фундаментальной перестройки традиционных подходов. С увеличением скорости и масштаба атак, организованных с помощью агентного ИИ, защита конечных устройств перестаёт быть достаточной, если не обеспечивается полное покрытие и быстрая реакция.
Повышение скорости угроз и сокращение времени на реакцию
Агентный ИИ становится одной из ключевых сил, меняющих баланс между атакующими и защитниками. В отличие от традиционных методов, агентные системы работают в режиме реального времени, не уставая и адаптируясь к изменяющимся условиям. Это позволяет злоумышленникам запускать тысячи атак в секунду, включая фишинговые письма и попытки проникновения, с высокой степенью персонализации.
По данным отраслевого исследования, 55% руководителей информационной безопасности сообщили, что за последние 12 месяцев их организации столкнулись с кибератаками, в результате которых мобильные, удалённые или гибридные устройства перестали функционировать. В таких условиях защита, которая раньше считалась достаточной — например, 95–98% покрытия конечных точек — больше не справляется с реалиями современных угроз.
Угрозы, маскирующиеся под доверенные источники
Примеры атак показывают, насколько эффективно злоумышленники используют ИИ для создания убедительных сценариев. В 2024 году в Гонконге произошёл инцидент, известный как «Поддельный финансовый директор». Атака началась с фишингового письма, которое перенаправило сотрудника финансового отдела на видеозвонок, участники которого были представлены в виде дипфейков. В результате компании был перечислен миллионный взнос — $25 млн.
Подобные случаи демонстрируют, что даже самые продвинутые системы защиты могут быть обмануты, если не учитываются новые векторы атак, основанные на генеративных алгоритмах. В этом контексте 94% респондентов глобального исследования «Global Cybersecurity Outlook 2026» отметили, что ИИ станет главным фактором изменений в кибербезопасности в ближайшие 12 месяцев.
Смена парадигмы: от частичной защиты к полному контролю
Агентный ИИ не только создаёт угрозы, но и открывает возможности для повышения уровня защиты. Системы, способные к автономному анализу и корректировке, могут помочь организациям повысить уровень соответствия требованиям безопасности с 95–98% до почти 100%. Это достигается за счёт автоматического выявления и устранения уязвимостей, а также поддержания конфигураций в актуальном состоянии.
Однако для достижения такого уровня защиты необходимо обеспечить полную видимость и контроль над всеми устройствами. Без «непрерывного соединения» с конечными точками, защитники остаются в позиции реагирования, в то время как атакующие используют ИИ для постоянного поиска слабых мест.
От восстановления к устойчивости
В условиях, когда атака может перейти от первоначального проникновения к полному захвату системы в течение нескольких минут, традиционные подходы к восстановлению перестают быть эффективными. 87% руководителей информационной безопасности сообщили, что полное восстановление после инцидента занимает от одного до 14 дней. В условиях, когда атакующие действуют в реальном времени, потеря даже одного дня операционной активности становится стратегической ошибкой.
Решение заключается в переходе от восстановления к устойчивости. Внедрение автоматизированных процессов устранения угроз позволяет сократить время на реакцию до нескольких минут. Это особенно важно для критически важных систем, где даже кратковременная остановка может привести к значительным финансовым и репутационным потерям.

Роль управления на уровне прошивки
Одним из ключевых элементов устойчивости становится контроль на уровне прошивки (firmware). Такие решения, как Absolute Rehydrate, обеспечивают возможность восстановления устройств даже в случае повреждения операционной системы. Это создаёт «непрерывное соединение» между IT-отделом и устройством, что позволяет оперативно реагировать на инциденты и минимизировать последствия атак.
Таким образом, для компаний, стремящихся к устойчивости в эпоху агентного ИИ, необходимо пересмотреть подходы к защите, внедрить автоматизированные процессы устранения угроз и обеспечить контроль на всех уровнях системы — от конечных устройств до центральных серверов.
Когда защита перестаёт быть защитой: ИИ и новая реальность кибербезопасности
ИИ не только атакует — он меняет правила игры
Агентный искусственный интеллект становится не только инструментом, а стратегическим игроком в борьбе за безопасность. С одной стороны, он позволяет злоумышленникам масштабировать атаки до невиданных ранее уровней. С другой — он же открывает возможности для защиты, которые раньше были недостижимы. Но ключевой момент здесь — в скорости. В мире, где атаки развиваются в режиме реального времени, традиционные подходы к кибербезопасности теряют актуальность. Особенно это касается ситуаций, когда агентный ИИ используется для автоматического поиска уязвимостей в программном обеспечении. Такие агенты уже способны обнаруживать до 77% реальных уязвимостей, что делает их опасным инструментом в руках киберпреступников [!].
Большинство компаний всё ещё строят защиту на 95–98% покрытии конечных устройств. Это означает, что пять–два процента остаются вне поля зрения. Но именно эти пять процентов — это уязвимости, которые агентный ИИ может обнаружить и использовать за доли секунды. В результате, даже если остальная система защищена, один упущенный момент может стать катализатором масштабного инцидента.
Угрозы становятся неотличимыми от реальности
Современные атаки уже не ограничиваются техническими трюками. Они включают в себя психологические и социальные компоненты. Пример из Гонконга, где дипфейк-директор убедил сотрудников перевести $25 млн, демонстрирует, что даже самые продвинутые системы защиты могут быть обмануты. Проблема не в технической защите, а в том, что угроза приходит не снаружи, а кажется частью внутренней структуры компании.
Это означает, что защита должна учитывать не только технические векторы атак, но и человеческий фактор. Системы, способные анализировать поведение сотрудников и выявлять отклонения в коммуникации, становятся критически важными. Однако такие решения требуют не только технологической готовности, но и изменений в корпоративной культуре, где доверие к внутренним процессам должно сочетаться с подозрительностью к необычным действиям.
От восстановления к устойчивости: новая стратегия выживания
Традиционная модель кибербезопасности строилась на том, что атака будет обнаружена, остановлена, и система будет восстановлена. Но в условиях агентного ИИ, где атака может перейти от проникновения к захвату системы за считанные минуты, такой подход становится непригодным. Восстановление занимает дни, а ущерб от простоев — миллионы.
Решение — переход от восстановления к устойчивости. Это не значит, что атаки будут остановлены, но они будут минимизированы, а последствия — сведены к минимуму. Для этого необходимы автоматизированные процессы, способные реагировать в режиме реального времени. Например, системы управления на уровне прошивки позволяют восстанавливать устройства даже при повреждении операционной системы, что создаёт «непрерывное соединение» между IT-отделом и устройством.
Новые векторы атак: доверенные процессы становятся уязвимыми
Одним из недавних инсайтов стало то, что даже доверенные процессы, такие как обновления программного обеспечения, становятся уязвимыми. В 2026 году произошла целевая атака на Notepad++ — один из самых популярных текстовых редакторов. Злоумышленники на полгода взломали систему обновлений, чтобы внедрить вредоносный бэкдор. Это показывает, что атакующие всё чаще используют доверенные каналы для распространения вредоносного ПО. Особенно рискованными становятся обновления, которые пользователи устанавливают без проверки [!].
Рост угроз из-за фишинга и социальной инженерии
Фишинг остаётся одним из наиболее распространённых методов атак. По данным исследования, более 70% успешных атак начинаются именно с фишинга [!]. Особенно эффективен он в сочетании с дипфейками, когда злоумышленники имитируют голос или лицо высокопоставленных сотрудников компании. Такие атаки сложнее обнаружить, так как они воспроизводят человеческое поведение и интонации. Помимо финансовых потерь, компании рискуют повредить репутацию, столкнуться с юридическими последствиями и потерять доверие сотрудников и клиентов.
Утечки данных через ИИ-сервисы: парадокс цифровой трансформации
Рост утечек конфиденциальной информации через ИИ-сервисы выявляет парадокс цифровой трансформации: инструменты, повышающие эффективность, одновременно становятся уязвимостями. В 2025 году объем утекшей информации вырос в 30 раз по сравнению с предыдущим периодом. Основной причиной стали отсутствие четких политик по работе с искусственным интеллектом в 60% российских организаций. Кибербезопасность играет ключевую роль в предотвращении таких утечек, позволяя блокировать нежелательный трафик и защищать корпоративные данные.
Выводы и стратегические шаги для бизнеса
Для компаний, стремящихся к устойчивости в эпоху агентного ИИ, необходимо пересмотреть подходы к защите, внедрить автоматизированные процессы устранения угроз и обеспечить контроль на всех уровнях системы — от конечных устройств до центральных серверов. Особенно важно учитывать новые векторы атак, такие как уязвимости в обновлениях программного обеспечения и фишинговые атаки, использующие дипфейки.
Ключевые шаги, которые стоит учитывать:
- Внедрение систем управления на уровне прошивки для обеспечения «непрерывного соединения» между IT-отделом и устройством.
- Обеспечение прозрачности и контроля над ИИ-агентами, особенно в операционных процессах.
- Развитие поведенческих систем, способных анализировать коммуникацию и выявлять аномалии.
- Обучение сотрудников распознавать фишинговые атаки и дипфейки.
- Разработка и внедрение политик по работе с ИИ-сервисами, чтобы минимизировать риски утечек данных.
Таким образом, для бизнеса в условиях агентного ИИ критически важно не только защищаться, а создавать систему устойчивости, которая позволит быстро реагировать на угрозы и минимизировать их последствия.
Источник: cybersecurity-insiders.com