Февраль 2026   |   Обзор события   | 7

Агентный ИИ переворачивает кибербезопасность: защита 95% устройств больше не спасает

Агентный ИИ выравнивает баланс сил в киберпространстве, позволяя злоумышленникам атаковать с неслыханной скоростью и точностью, обходя даже самые современные системы защиты. Чтобы выстоять в этой новой реальности, компаниям нужно перейти от частичного покрытия к полному контролю устройств — иначе уязвимости станут не исключением, а правилом.

ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

Новые вызовы для IT-безопасности: как агентный ИИ меняет подход к защите

По данным Cybersecurity-Insiders, текущая ситуация в сфере кибербезопасности требует фундаментальной перестройки традиционных подходов. С увеличением скорости и масштаба атак, организованных с помощью агентного ИИ, защита конечных устройств перестаёт быть достаточной, если не обеспечивается полное покрытие и быстрая реакция.

Повышение скорости угроз и сокращение времени на реакцию

Агентный ИИ становится одной из ключевых сил, меняющих баланс между атакующими и защитниками. В отличие от традиционных методов, агентные системы работают в режиме реального времени, не уставая и адаптируясь к изменяющимся условиям. Это позволяет злоумышленникам запускать тысячи атак в секунду, включая фишинговые письма и попытки проникновения, с высокой степенью персонализации.

По данным отраслевого исследования, 55% руководителей информационной безопасности сообщили, что за последние 12 месяцев их организации столкнулись с кибератаками, в результате которых мобильные, удалённые или гибридные устройства перестали функционировать. В таких условиях защита, которая раньше считалась достаточной — например, 95–98% покрытия конечных точек — больше не справляется с реалиями современных угроз.

Угрозы, маскирующиеся под доверенные источники

Примеры атак показывают, насколько эффективно злоумышленники используют ИИ для создания убедительных сценариев. В 2024 году в Гонконге произошёл инцидент, известный как «Поддельный финансовый директор». Атака началась с фишингового письма, которое перенаправило сотрудника финансового отдела на видеозвонок, участники которого были представлены в виде дипфейков. В результате компании был перечислен миллионный взнос — $25 млн.

Подобные случаи демонстрируют, что даже самые продвинутые системы защиты могут быть обмануты, если не учитываются новые векторы атак, основанные на генеративных алгоритмах. В этом контексте 94% респондентов глобального исследования «Global Cybersecurity Outlook 2026» отметили, что ИИ станет главным фактором изменений в кибербезопасности в ближайшие 12 месяцев.

Смена парадигмы: от частичной защиты к полному контролю

Агентный ИИ не только создаёт угрозы, но и открывает возможности для повышения уровня защиты. Системы, способные к автономному анализу и корректировке, могут помочь организациям повысить уровень соответствия требованиям безопасности с 95–98% до почти 100%. Это достигается за счёт автоматического выявления и устранения уязвимостей, а также поддержания конфигураций в актуальном состоянии.

Однако для достижения такого уровня защиты необходимо обеспечить полную видимость и контроль над всеми устройствами. Без «непрерывного соединения» с конечными точками, защитники остаются в позиции реагирования, в то время как атакующие используют ИИ для постоянного поиска слабых мест.

От восстановления к устойчивости

В условиях, когда атака может перейти от первоначального проникновения к полному захвату системы в течение нескольких минут, традиционные подходы к восстановлению перестают быть эффективными. 87% руководителей информационной безопасности сообщили, что полное восстановление после инцидента занимает от одного до 14 дней. В условиях, когда атакующие действуют в реальном времени, потеря даже одного дня операционной активности становится стратегической ошибкой.

Решение заключается в переходе от восстановления к устойчивости. Внедрение автоматизированных процессов устранения угроз позволяет сократить время на реакцию до нескольких минут. Это особенно важно для критически важных систем, где даже кратковременная остановка может привести к значительным финансовым и репутационным потерям.

Концептуальное изображение
Создано специально для ASECTOR
Концептуальное изображение

Роль управления на уровне прошивки

Одним из ключевых элементов устойчивости становится контроль на уровне прошивки (firmware). Такие решения, как Absolute Rehydrate, обеспечивают возможность восстановления устройств даже в случае повреждения операционной системы. Это создаёт «непрерывное соединение» между IT-отделом и устройством, что позволяет оперативно реагировать на инциденты и минимизировать последствия атак.

Таким образом, для компаний, стремящихся к устойчивости в эпоху агентного ИИ, необходимо пересмотреть подходы к защите, внедрить автоматизированные процессы устранения угроз и обеспечить контроль на всех уровнях системы — от конечных устройств до центральных серверов.

АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Когда защита перестаёт быть защитой: ИИ и новая реальность кибербезопасности

ИИ не только атакует — он меняет правила игры

Агентный искусственный интеллект становится не только инструментом, а стратегическим игроком в борьбе за безопасность. С одной стороны, он позволяет злоумышленникам масштабировать атаки до невиданных ранее уровней. С другой — он же открывает возможности для защиты, которые раньше были недостижимы. Но ключевой момент здесь — в скорости. В мире, где атаки развиваются в режиме реального времени, традиционные подходы к кибербезопасности теряют актуальность. Особенно это касается ситуаций, когда агентный ИИ используется для автоматического поиска уязвимостей в программном обеспечении. Такие агенты уже способны обнаруживать до 77% реальных уязвимостей, что делает их опасным инструментом в руках киберпреступников [!].

Большинство компаний всё ещё строят защиту на 95–98% покрытии конечных устройств. Это означает, что пять–два процента остаются вне поля зрения. Но именно эти пять процентов — это уязвимости, которые агентный ИИ может обнаружить и использовать за доли секунды. В результате, даже если остальная система защищена, один упущенный момент может стать катализатором масштабного инцидента.

Угрозы становятся неотличимыми от реальности

Современные атаки уже не ограничиваются техническими трюками. Они включают в себя психологические и социальные компоненты. Пример из Гонконга, где дипфейк-директор убедил сотрудников перевести $25 млн, демонстрирует, что даже самые продвинутые системы защиты могут быть обмануты. Проблема не в технической защите, а в том, что угроза приходит не снаружи, а кажется частью внутренней структуры компании.

Это означает, что защита должна учитывать не только технические векторы атак, но и человеческий фактор. Системы, способные анализировать поведение сотрудников и выявлять отклонения в коммуникации, становятся критически важными. Однако такие решения требуют не только технологической готовности, но и изменений в корпоративной культуре, где доверие к внутренним процессам должно сочетаться с подозрительностью к необычным действиям.

От восстановления к устойчивости: новая стратегия выживания

Традиционная модель кибербезопасности строилась на том, что атака будет обнаружена, остановлена, и система будет восстановлена. Но в условиях агентного ИИ, где атака может перейти от проникновения к захвату системы за считанные минуты, такой подход становится непригодным. Восстановление занимает дни, а ущерб от простоев — миллионы.

Решение — переход от восстановления к устойчивости. Это не значит, что атаки будут остановлены, но они будут минимизированы, а последствия — сведены к минимуму. Для этого необходимы автоматизированные процессы, способные реагировать в режиме реального времени. Например, системы управления на уровне прошивки позволяют восстанавливать устройства даже при повреждении операционной системы, что создаёт «непрерывное соединение» между IT-отделом и устройством.

Новые векторы атак: доверенные процессы становятся уязвимыми

Одним из недавних инсайтов стало то, что даже доверенные процессы, такие как обновления программного обеспечения, становятся уязвимыми. В 2026 году произошла целевая атака на Notepad++ — один из самых популярных текстовых редакторов. Злоумышленники на полгода взломали систему обновлений, чтобы внедрить вредоносный бэкдор. Это показывает, что атакующие всё чаще используют доверенные каналы для распространения вредоносного ПО. Особенно рискованными становятся обновления, которые пользователи устанавливают без проверки [!].

Рост угроз из-за фишинга и социальной инженерии

Фишинг остаётся одним из наиболее распространённых методов атак. По данным исследования, более 70% успешных атак начинаются именно с фишинга [!]. Особенно эффективен он в сочетании с дипфейками, когда злоумышленники имитируют голос или лицо высокопоставленных сотрудников компании. Такие атаки сложнее обнаружить, так как они воспроизводят человеческое поведение и интонации. Помимо финансовых потерь, компании рискуют повредить репутацию, столкнуться с юридическими последствиями и потерять доверие сотрудников и клиентов.

Утечки данных через ИИ-сервисы: парадокс цифровой трансформации

Рост утечек конфиденциальной информации через ИИ-сервисы выявляет парадокс цифровой трансформации: инструменты, повышающие эффективность, одновременно становятся уязвимостями. В 2025 году объем утекшей информации вырос в 30 раз по сравнению с предыдущим периодом. Основной причиной стали отсутствие четких политик по работе с искусственным интеллектом в 60% российских организаций. Кибербезопасность играет ключевую роль в предотвращении таких утечек, позволяя блокировать нежелательный трафик и защищать корпоративные данные.

Выводы и стратегические шаги для бизнеса

Для компаний, стремящихся к устойчивости в эпоху агентного ИИ, необходимо пересмотреть подходы к защите, внедрить автоматизированные процессы устранения угроз и обеспечить контроль на всех уровнях системы — от конечных устройств до центральных серверов. Особенно важно учитывать новые векторы атак, такие как уязвимости в обновлениях программного обеспечения и фишинговые атаки, использующие дипфейки.

Ключевые шаги, которые стоит учитывать:

  • Внедрение систем управления на уровне прошивки для обеспечения «непрерывного соединения» между IT-отделом и устройством.
  • Обеспечение прозрачности и контроля над ИИ-агентами, особенно в операционных процессах.
  • Развитие поведенческих систем, способных анализировать коммуникацию и выявлять аномалии.
  • Обучение сотрудников распознавать фишинговые атаки и дипфейки.
  • Разработка и внедрение политик по работе с ИИ-сервисами, чтобы минимизировать риски утечек данных.

Таким образом, для бизнеса в условиях агентного ИИ критически важно не только защищаться, а создавать систему устойчивости, которая позволит быстро реагировать на угрозы и минимизировать их последствия.

Коротко о главном

Сколько компаний столкнулись с кибератаками, повлиявшими на работу удалённых устройств?

55% руководителей информационной безопасности сообщили, что за последние 12 месяцев их организации столкнулись с атаками, из-за которых мобильные, удалённые или гибридные устройства перестали функционировать.

Как агентный ИИ использовали в атаке в Гонконге в 2024 году?

Злоумышленники отправили фишинговое письмо, которое перенаправило сотрудника на видеозвонок с дипфейками, что привело к переводу $25 млн компании.

Почему ИИ становится главным фактором изменений в кибербезопасности?

94% респондентов исследования «Global Cybersecurity Outlook 2026» отметили, что ИИ будет ключевым элементом изменений в сфере кибербезопасности в ближайшие 12 месяцев.

Какие системы позволяют повысить уровень соответствия требованиям безопасности до почти 100%?

Системы, способные к автономному анализу и корректировке, могут повысить уровень соответствия с 95–98% до почти 100%, выявляя и устраняя уязвимости автоматически.

Сколько времени в среднем занимает полное восстановление после кибератаки?

87% руководителей информационной безопасности сообщили, что полное восстановление занимает от одного до 14 дней, что делает традиционные подходы к восстановлению неэффективными.

Какие решения обеспечивают восстановление устройств даже при повреждении операционной системы?

Решения вроде Absolute Rehydrate позволяют восстанавливать устройства на уровне прошивки, обеспечивая непрерывное соединение с IT-отделом и оперативное реагирование на инциденты.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Кибербезопасность; Бизнес; Цифровизация и технологии

Оценка значимости: 7 из 10

Рост угроз в сфере кибербезопасности, связанных с агентным ИИ, имеет национальное значение для России, так как затрагивает критически важные отрасли, такие как финансы, государственные системы и корпоративные структуры. Событие охватывает несколько сфер — технология, безопасность, экономика и социум, особенно учитывая рост числа атак на удалённые устройства. Последствия могут быть долгосрочными, поскольку требуют глубокой трансформации подходов к защите. Связь с Россией усугубляется её зависимостью от цифровых инфраструктур и уязвимостью к международным кибератакам.

Материалы по теме

ИИ-агенты проходят тесты, но проваливают реальность: три риска для бизнеса

ИИ-агенты, способные обнаруживать до 77% реальных уязвимостей в программном обеспечении, становятся опасным инструментом в руках киберпреступников. Эти данные подчеркивают эволюцию угроз в кибербезопасности, где ИИ уже не только усиливает защиту, но и становится активным участником атак, что требует новых подходов к мониторингу и предотвращению угроз.

Подробнее →
Тихая атака на Notepad++: как взлом обновлений меняет правила безопасности для бизнеса

Целевая атака на Notepad++ через инфраструктуру обновлений, в результате которой злоумышленники внедрили бэкдор «Chrysalis», демонстрирует, как доверенные процессы становятся уязвимыми. Этот случай подчеркивает необходимость пересмотра подходов к защите обновлений ПО и важность контроля над доверенными каналами, которые атакующие всё чаще используют для распространения вредоносного ПО.

Подробнее →
Рынок первоначального доступа вырос на 20% — почему киберпреступность становится массовым бизнесом

Фишинг остается одним из наиболее распространённых методов атак, поскольку более 70% успешных атак начинаются именно с него. Эти данные подчеркивают значимость человеческого фактора в кибербезопасности и необходимость обучения сотрудников, поскольку даже базовые меры, такие как обновления ПО, не могут полностью предотвратить атаки, если пользователи остаются уязвимыми.

Подробнее →
ИИ-сервисы ускоряют утечки данных: почему 60% компаний остаются без защиты

Рост утечек данных через ИИ-сервисы в 30 раз в 2025 году выявляет парадокс цифровой трансформации: инструменты, повышающие эффективность, одновременно становятся уязвимостями. Эти данные усиливают аргумент о том, что внедрение ИИ требует строгого контроля, особенно в условиях, когда 60% российских организаций не имеют четких политик по работе с ИИ.

Подробнее →
Дипфейки угрожают бизнесу: мошенники имитируют руководство с помощью ИИ

Атаки с использованием дипфейков, имитирующих голос или лицо высокопоставленных сотрудников, становятся всё более эффективными, что подчёркивает угрозу не только технической, но и психологической природы. Пример из Гонконга, где дипфейк-директор убедил сотрудников перевести $25 млн, иллюстрирует, как ИИ-технологии могут обмануть даже самые продвинутые системы защиты, если не учитывать человеческий фактор.

Подробнее →
Один клик — контроль над системой: скрытые уязвимости Microsoft, которые игнорируют все

Рост активных атак с использованием уязвимостей «в один клик» в Windows и Office демонстрирует кризис традиционных защитных механизмов. Эти данные подчеркивают необходимость перехода от восстановления после атаки к устойчивости, которая позволяет минимизировать последствия угроз в режиме реального времени, особенно когда атакующие могут захватить систему за считанные минуты.

Подробнее →
Агентные ИИ-системы растут: безопасность, контроль и масштабирование в фокусе

Внедрение агентных ИИ-систем в кибербезопасность требует повышенного внимания к защите данных, поскольку эти технологии обрабатывают конфиденциальную информацию и взаимодействуют с критически важными процессами. Эти данные усиливают тезис о том, что без надёжной кибербезопасности масштабирование агентного ИИ становится рискованным, особенно в условиях, когда недостаток наблюдаемости усложняет контроль над их действиями.

Подробнее →