ИИ в здравоохранении США: 60% граждан обращаются к ChatGPT за помощью

По данным The Register, за последние три месяца более 60% взрослых жителей США обратились к ИИ вроде ChatGPT для получения информации о здоровье. Эта тенденция не воспринимается как критика системы здравоохранения, а рассматривается как возможность формирования новой политики в этой сфере.

Сложности американского здравоохранения и альтернативные варианты

OpenAI, создатель ChatGPT, сообщает, что ежедневно более 40 млн человек по всему миру задают вопросы, связанные со здоровьем. В США около четверти постоянных пользователей чатбота еженедельно обращаются к нему с подобными запросами. Компания отмечает, что в стране существует давняя и усиливающаяся проблема в сфере здравоохранения.

Согласно данным опроса Gallup, только 16% взрослых американцев довольны стоимостью медицинских услуг, а 24% нравится их страховка. Рост расходов на здравоохранение в последние годы, а также отсутствие продления субсидий по закону «Об обеспечении доступности медицинского обслуживания» (Affordable Care Act) приведут к росту страховых взносов в 2026 году. Ситуация заставляет граждан искать альтернативные способы получения информации.

OpenAI утверждает, что ChatGPT стал важным инструментом как для пациентов, так и для медиков. Он помогает людям разобраться в системе здравоохранения, защищать свои интересы и улучшать результаты лечения. В отчете, основанном на опросе пользователей и анонимных данных, говорится, что около 2 млн сообщений в неделю приходят от людей, пытающихся разобраться в сложной системе медицинского страхования.

ChatGPT и компетентность в консультациях пациентов

Однако основная масса запросов касается симптомов. 55% взрослых американцев, использовавших ИИ для управления здоровьем, говорят, что хотели понять, что происходит с их телом. Семь из десяти медицинских консультаций в ChatGPT происходят вне обычного времени работы клиник. Особенно часто к ИИ обращаются жители районов, где нет близких медицинских учреждений — так называемые «закрытые зоны».

Проблема ложной информации уже обсуждается. Как сообщало издание The Guardian, использование ИИ в медицинских целях может привести к серьезным последствиям. В ходе расследования было установлено, что ИИ, в том числе Google AI Overviews, часто выдает неточную информацию о диете онкобольных, функциях печени и женском здоровье.

OpenAI отвергает подобные опасения, заявляя, что у компании есть отдельная команда, занимающаяся обеспечением точности медицинской информации. ИИ-модели проверяются совместно с врачами и другими специалистами. В отчете говорится, что GPT-5 показывает лучшие результаты по сравнению с предыдущими версиями на внутренней медицинской шкале компании. Утверждается, что новая версия значительно снизила частоту ошибок, включая галлюцинации и сбои в экстренных ситуациях.

Несмотря на это, данные OpenAI не дают ответа на вопрос, насколько часто ChatGPT ошибается в критических медицинских ситуациях. Для компании, однако, это не является препятствием. В отчете говорится, что рост влияния ИИ в американской системе здравоохранения — не признак провала, а часть технологического прогресса. В документе также представлены предварительные концепции политики, которые компания планирует развить в будущем.

Одним из ключевых предложений является открытие и безопасное подключение государственных медицинских данных, чтобы ИИ мог использовать «десятилетия исследований за один раз». Такие шаги, по мнению OpenAI, могут ускорить развитие медицинского ИИ и повысить его эффективность.

Интересно: Как обеспечить точность медицинской информации в условиях роста зависимости от ИИ, когда ошибки могут иметь критические последствия?

Когда ИИ становится первым врачом

Растущая зависимость от алгоритмов

С каждым днём всё больше людей, особенно в США, обращаются к ИИ, например, к ChatGPT, чтобы получить информацию о здоровье. По данным The Register, более 60% взрослых жителей страны уже задавали вопросы ИИ о своих симптомах. Это не случайность, а часть глубокого системного сдвига. Система здравоохранения в США давно сталкивается с проблемами — высокими ценами, недостатком врачей и сложной бюрократией. ИИ предлагает простой, быстрый и доступный выход: он работает 24/7, не требует очереди и не взимает плату за первый контакт.

Важно понимать, что это не замена врачам, а скорее попытка обойти барьеры, которые мешают людям получить помощь. Особенно это касается жителей «закрытых зон» — районов, где близких медицинских учреждений нет. Для них ИИ становится первым и, возможно, единственным источником информации. Это создает новую зависимость, которая может быть как удобной, так и опасной.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Важный нюанс: Растущая популярность ИИ в здравоохранении не решает проблему качества медицинской помощи — она лишь переносит её в цифровое пространство, где контроль сложнее и ответственность расплывчата.

Скрытые риски и неочевидные победители

OpenAI утверждает, что её модель стала важным инструментом для пациентов и врачей. Но за этим стоит более масштабная стратегия. Компания видит в медицинском ИИ не просто сервис, а ключ к новому этапу цифровизации здравоохранения. Предложение о доступе к государственным медицинским данным — это попытка создать экосистему, где ИИ может обучаться на реальных данных, ускоряя развитие и повышая точность.

Однако, кто выигрывает от этого? С одной стороны, пациенты получают доступ к информации. С другой — OpenAI и другие крупные ИИ-компании получают возможность формировать стандарты, которые в будущем могут стать необратимыми. Это может создать монопольные позиции в сфере медицинских решений, где алгоритмы будут влиять на диагнозы, лечение и даже политику.

Для российского бизнеса это важно: аналогичные тенденции уже наблюдаются в других странах. Если ИИ будет играть ключевую роль в здравоохранении, то компании, которые управляют данными и моделями, будут иметь огромное влияние. Это значит, что локальные игроки должны начать задумываться о создании собственных медицинских ИИ, чтобы не зависеть от зарубежных решений.

Важный нюанс: Медицинский ИИ может стать новым «врачом по умолчанию», но его алгоритмы и данные определяются не врачами, а компаниями, что ставит под вопрос независимость и объективность медицинских решений.

Проблема точности и ответственности

Одна из главных проблем — точность. ИИ может ошибаться, и эти ошибки могут быть критичными. The Guardian уже отмечало, что ИИ выдает неточную информацию о сложных медицинских темах. OpenAI отвечает, что её модель GPT-5 стала точнее, но не предоставляет данных о том, насколько часто она ошибается в реальных критических случаях [!].

Это может создать серьезные прецеденты: если ИИ используется как основной источник информации, а не как вспомогательный, то ошибки могут привести к неправильному лечению, промедлению или даже вреду. При этом ответственность за ошибки сложно определить. Кто будет нести её — пользователь, врач или разработчик?

Для бизнеса, особенно в сфере здравоохранения, это означает необходимость тщательного подхода к внедрению ИИ. Необходимо создавать четкие правила использования, обучать персонал, внедрять системы проверки и, что самое важное, формировать культуру, где ИИ используется как инструмент, а не как источник истины.

Важный нюанс: Точность ИИ в медицине — это не только техническая задача, но и этическая. Ошибки алгоритмов могут быть жизненно важными, а ответственность за них — неочевидной.

Новые вызовы и возможности

Рост влияния ИИ в здравоохранении не обошелся без последствий для инфраструктуры. Рынок оперативной памяти и SSD переживает дефицит и рост цен из-за перераспределения производственных мощностей в пользу памяти HBM для систем искусственного интеллекта [!]. Рост спроса на компоненты для AI-проектов сокращает объём выпускаемых стандартных модулей, влияя на цены и доступность для потребительских устройств. Это может повлиять на стоимость внедрения ИИ-решений в регионах с ограниченными ресурсами.

С другой стороны, Министерство здравоохранения США уже начало внедрять ИИ в свою практику. В рамках своей стратегии сотрудники получают доступ к таким инструментам, как ChatGPT, для повышения эффективности работы и предоставления персонализированной медицинской информации [!]. Это указывает на системный подход к цифровизации, где ИИ становится частью государственной инфраструктуры.

Важный нюанс: Растущая потребность в ресурсах для ИИ-инфраструктуры может стать барьером для внедрения решений в регионах с ограниченными техническими возможностями.

Локализация и конкуренция

В странах, где ChatGPT недоступен или ограничен, активно развивают собственные модели искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить потребности рынка, образования и медицины [!]. Это указывает на рост конкуренции в сфере медицинского ИИ и необходимость адаптации решений под локальные условия. В таких регионах, как Индонезия, Филиппины, Нигерия, создаются локальные альтернативы, способные работать на местных языках и учитывать специфику здравоохранения.

Важный нюанс: Локализация ИИ-решений становится стратегическим преимуществом, особенно в условиях ограниченного доступа к глобальным платформам.

Энергетическая нагрузка и долгосрочные последствия

Развитие ИИ не ограничивается программным обеспечением — оно требует значительных энергетических ресурсов. По оценкам Международного энергетического агентства, серверы, связанные с искусственным интеллектом, к 2030 году будут потреблять в пять раз больше электроэнергии, чем сегодня [!]. Это ставит под угрозу существующую энергетическую инфраструктуру и требует пересмотра подходов к управлению ресурсами.

Важный нюанс: Энергетическая нагрузка, связанная с ИИ, становится важным фактором при планировании масштабных медицинских ИИ-проектов.

Заключение

ИИ в здравоохранении уже не просто инструмент — он становится частью системы. Его влияние ощущается на всех уровнях: от повседневной жизни пациентов до государственной политики и глобальной конкуренции. Для российского бизнеса ключевым становится создание собственных решений, адаптация к новым реалиям и управление рисками, связанными с точностью и ответственностью алгоритмов. Только тогда ИИ сможет стать не просто помощником, а надежным элементом медицинской экосистемы.